pandas基础操作（一）

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Pandas基于两种数据类型： series 与 dataframe 

Series：是一个一维的数据类型

 DataFrame：是一个二维的表结构

选择/切片

df[‘code‘]    # 选取一列，生成一个Series 

df[[‘code‘]]   # 选取一列，生成一个DataFrame

df[[‘code‘, ‘unit‘]]   # 选取多列

df[1:3]        #第1行到第2行（不含第3行）  

loc，在知道列名字的情况下，df.loc[index,column] 选取指定行，列的数据

iloc完全用数字来定位 iloc[row_index, column_index]

isin 过滤

df[df[‘unit‘].isin([‘1单元‘]) 

缺省项

# pandas 中使用np.nan作为缺省项的值

# 删除所有带有缺省项的行 ：df.dropna(how = ‘any)

# 填充缺省项：df.fillna(value = 7)

# 获得缺省项的布尔掩码：pd.isnull(df)

观察操作

# 前几行数据

df.head()

# 显示索引

df.index

# 显示列

df.columns

# 转置

df.T

参考文档：http://www.data-master.net/80533003

pandas基础操作（一）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yu121/p/13140020.html