淘宝他会知道你最近想买什么，在你搜索前，Google会知道你想搜索什么。
所有这些公司都在使用预测分析法来向你推销点什么-------无论是淘宝的广告，还是Google侧边的广告。
如果企业中的销售人员也拥有这种能力，那岂不是如虎添翼？
预测性CRM，构建于大数据之上
传统CRM专注于企业内部现有数据，但是销售人员需要的是外部数据。下一代CRM能够将有关前景和预期的各种信息汇总在一起，并做出最为靠谱的预测，下一代CRM系统将能使销售人员更富于效率。TOP CRM构建于大数据之上，并利用先进科学的算法为销售人员提供销售预测。
大数据前景
大数据的前景是，你能够捕获、存储和分析更多的数据，并据此获得更深层次的结果。当然，这之中的挑战正在将希望变为可能。
获取数据，处理数据
约有八成的CEO、CSO（首席战略官）和其他高管认为，他们所必须处理的数据量以及获取这些数据的难度颇具挑战性。对销售机构而言，（从因特网、商业网站等等）获取并分析外部信息的能力既是最大的需求，也是最大的挑战。
这些数据的不同来源包括：互联网业务会员团体、CRM系统、搜索引擎、新闻发布、
社交网站、手动搜索及输入、商业信息供应商、财务报表。据上述研究，获取有关目标业务的变化数据是最为迫切的需求，这种数据至为关键，但很难得到。
数据驱动型销售组织的三条最佳实践方式
1.
在一个地方获取所有可知的数据。
如果销售代表必须要花时间在网上或是各个不同的数据库当中寻找数据，这对他们是一种拖累。要想让销售人员出色完成任务，就要让事情变得简单。 2.
优先最有可能做成的订单。
正如网飞能知道下一步该推荐什么电影，现代化的CRM系统也应该能向销售代表就下一步该做什么做出推荐。当然，销售代表也可以手动进行操作，但是基于大量不同信息源做出的可靠预测最好是通过算法来进行。恰如其分的系统能够分析海量信息，包括目标行业、来源（如网络会议或特定网站）、社交行为、在特定产品页面上停留的时间，以及其他一些信息，以就某项交易该如何达成做出预测。
3. 整合进销售代表的工作流程中。
一些大型科技和零售公司已经为“智能销售”目的构建并运作起了各自的内部工具。他们设计了各种系统来捕获有关前景的不同信息来源，让销售代表能获得这些数据，并基于这些数据来预测交易达成的可能性。然而，如何将这些信息整合在一起只是问题的一部分。问题的另一部分是，如何以一种能够整合进每一名销售代表工作流程中的方式运作这些数据。
如果说有什么东西是销售代表不喜欢的话，那就是把时间花在除销售之外的事情上，卡登如是表示。而预测性CRM可能是一种解决办法。
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