标签：处理   数据   描述   相加   客户端   用户   响应   tran   不同   

性能指标有两种

• 业务指标
• 技术指标

通常我们会从两个层面定义性能场景的需求指标，它们有映射关系，技术指标不能脱离业务指标

并发

狭义理解

• 指同一个时间点执行相同的操作（如：秒杀）

 广义理解

• 同一时间点，向服务器发起的请求（可能是不同的请求）
• 只要向服务器发起请求，那么服务器在这一时间点内都会收到请求（不管是不是同一个请求）

并发用户数（重点）

• 同一时间点，发出请求的用户数，一个用户可以发出多个请求

和并发的关系

• 假设有 10 个用户数，每个用户同一时间点内发起 2 个请求，那么服务器收到的请求并发数就是 20

   

相关概念

• 系统用户数：系统累计注册用户数，不一定在线
• 在线用户数：在线用户可能是正常发起请求，也可能只是挂机啥操作都没有【在线用户数≠并发用户数】
• 线程数：在 jmeter 中，线程数和并发用户数等价

事务

• 客户端向服务器发送请求，然后服务器做出响应的过程
• 登录、注册、下单等功能都属于一个事务
• 一个事务可能会发起多个请求

jmeter相关

• jmerter 中，默认一个接口请求，就是一个事务；但也支持多个接口整合成一个事务

   

若一个业务或事务有多个接口，那么多个单接口的性能指标值相加 ≠ 业务或事务的性能指标值

看看还有哪些性能指标值

响应时间（response time）

• 概念：从发起请求到收到请求响应的时间
• 包含：Request Time 和 Response Time
• 等价：发起请求网络传输时间 + 服务器处理时间 + 返回响应网络传输时间

（在做性能测试时，要尽可能的降低网络传输时间，这样最终得出的 RT 会无限接近服务器处理时间，所以我们要把网络环境搞好）

（事务请求响应时间，完成单个事务所用的时间，1个事务可能包含多个请求）

TPS（Transaction Per Second，最主要的指标）

• 服务器每秒处理事务数，衡量服务器处理能力的最主要指标

   

T是如何定义的

• 在不同的行业、业务中，TPS 定义的颗粒度可能是不同的
• 所以不管什么情况下，需要做性能测试的业务的相关方都要知道你的 T 是如何定义的

定义TPS颗粒度

• 一般会根据场景的目的来定义 TPS 的粒度
• 接口层性能测试：T 可以定义为接口级
• 业务级性能测试：T 可以定义为每个业务步骤和完整的业务流

举例

如果要单独测试接口 1、2、3，那么 T 就是接口级

如果从用户角度下订单，那 1、2、3 都在一个 T 中，就是业务级

所以，性能中 TPS 中 T 的定义取决于场景的目标和 T 的作用

如何去测试

按照接口级脚本----业务级接口层脚本 ----- 用户级脚本  去调用去测试

QPS（Queries per second）

• 每秒查询率，在数据库中每秒执行 SQL 数量
• 一个请求可能会执行多条 SQL
• 某些企业可能会用QPS代替TPS
• 也是衡量服务端处理能力的一个指标，但不建议使用

RPS（Request per second）

• 简单理解（每秒请求数，用户从客户端发起的请求数）
• 就是说用户在那一秒点击一次，然后发送了3个请求，这3个请求分别调了A服务，B服务,C服务各自两次。但是这个RPS是3 并不是2+2+2

HPS（Hit per second）

• 点击率，每秒点击数
• 有直接理解为用户在界面上的点击次数
• 一般在性能测试中，都用来描述 HTTP Request，那它代表每秒发送 HTTP 请求的数量，和 RPS 概念完全一样
• HPS 越大对 Server 的压力越大

CPS/CPM

• 每秒/每分钟调用次数
• 通常用来描述 Service服务 层的单位时间内被其他服务调用的次数 (
  • 就是说用户在那一秒点击一次，然后发送了3个请求，这3个请求分别调了A服务，B服务,C服务各自两次。然后这个分别是 2 ，2 ，2次
  )

吞吐量（Throughput）

• 单位时间内，网络处理的请求数量（事务/s）
• 网络没有瓶颈时，吞吐量≈TPS

资源利用率

• 服务器资源的使用程度，比如服务器（应用、服务器）的CPU利用率，内存利用率，磁盘利用率，网络带宽利用率
• 一般不超过80%

性能测试系列（3）-常用的性能指标，对性能指标的解释

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xinhua19/p/13139646.html