标签:gen read nio ica 实例 invoke 栈空间 简单 size
#JVM 内存溢出1、堆内存溢出
堆内存中主要存放对象、数组等,只要不断地创建这些对象,并且保证 GC Roots 到对象之间有可达路径来避免垃圾收集回收机制清除这些对象,当这些对象所占空间超过最大堆容量时,就会产生 OutOfMemoryError 的异常。堆内存异常示例如下:
/**
设置最大堆最小堆:-Xms20m -Xmx20m
运行时,不断在堆中创建OOMObject类的实例对象,且while执行结束之前,GC Roots(代码中的oomObjectList)到对象(每一个OOMObject对象)之间有可达路径,垃圾收集器就无法回收它们,最终导致内存溢出。
*/
public class HeapOOM {
static class OOMObject {
}
public static void main(String[] args) {
List<OOMObject> oomObjectList = new ArrayList<>();
while (true) {
oomObjectList.add(new OOMObject());
}
}
}
运行后会报异常,在堆栈信息中可以看到:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的信息,说明在堆内存空间产生内存溢出的异常。
新产生的对象最初分配在新生代,新生代满后会进行一次 Minor GC,如果 Minor GC 后空间不足会把该对象和新生代满足条件的对象放入老年代,老年代空间不足时会进行 Full GC,之后如果空间还不足以存放新对象则抛出 OutOfMemoryError 异常。
常见原因:内存中加载的数据过多如一次从数据库中取出过多数据;集合对对象引用过多且使用完后没有清空;代码中存在死循环或循环产生过多重复对象;堆内存分配不合理;网络连接问题、数据库问题等。
2、虚拟机栈/本地方法栈溢出
(1)StackOverflowError:当线程请求的栈的深度大于虚拟机所允许的最大深度,则抛出StackOverflowError,简单理解就是虚拟机栈中的栈帧数量过多(一个线程嵌套调用的方法数量过多)时,就会抛出StackOverflowError异常。
最常见的场景就是方法无限递归调用,如下:
/**
设置每个线程的栈大小:-Xss256k
运行时,不断调用doSomething()方法,main线程不断创建栈帧并入栈,导致栈的深度越来越大,最终导致栈溢出。
*/
public class StackSOF {
private int stackLength=1;
public void doSomething(){
stackLength++;
doSomething();
}
public static void main(String[] args) {
StackSOF stackSOF=new StackSOF();
try {
stackSOF.doSomething();
}catch (Throwable e){//注意捕获的是Throwable
System.out.println("栈深度:"+stackSOF.stackLength);
throw e;
}
}
}
上述代码执行后抛出:
Exception in thread "Thread-0" java.lang.StackOverflowError 的异常。
(2)OutOfMemoryError:如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间,则抛出 OutOfMemoryError。
我们可以这样理解,虚拟机中可以供栈占用的空间≈可用物理内存 - 最大堆内存 - 最大方法区内存,比如一台机器内存为 4G,系统和其他应用占用 2G,虚拟机可用的物理内存为 2G,最大堆内存为 1G,最大方法区内存为 512M,那可供栈占有的内存大约就是 512M,假如我们设置每个线程栈的大小为 1M,那虚拟机中最多可以创建 512个线程,超过 512个线程再创建就没有空间可以给栈了,就报 OutOfMemoryError 异常了。
栈上能够产生 OutOfMemoryError 的示例如下:
/**
设置每个线程的栈大小:-Xss2m
运行时,不断创建新的线程(且每个线程持续执行),每个线程对一个一个栈,最终没有多余的空间来为新的线程分配,导致OutOfMemoryError
*/
public class StackOOM {
private static int threadNum = 0;
public void doSomething() {
try {
Thread.sleep(100000000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
final StackOOM stackOOM = new StackOOM();
try {
while (true) {
threadNum++;
Thread thread = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
stackOOM.doSomething();
}
});
thread.start();
}
} catch (Throwable e) {
System.out.println("目前活动线程数量:" + threadNum);
throw e;
}
}
}
上述代码运行后会报异常
在堆栈信息中可以看到java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread的信息,无法创建新的线程,说明是在扩展栈的时候产生的内存溢出异常。
总结:在线程较少的时候,某个线程请求深度过大,会报 StackOverflow 异常,解决这种问题可以适当加大栈的深度(增加栈空间大小),也就是把 -Xss 的值设置大一些,但一般情况下是代码问题的可能性较大;在虚拟机产生线程时,无法为该线程申请栈空间了。
会报 OutOfMemoryError 异常,解决这种问题可以适当减小栈的深度,也就是把 -Xss 的值设置小一些,每个线程占用的空间小了,总空间一定就能容纳更多的线程,但是操作系统对一个进程的线程数有限制,经验值在 3000~5000 左右。
在 jdk1.5 之前 -Xss 默认是 256k,jdk1.5 之后默认是 1M,这个选项对系统硬性还是蛮大的,设置时要根据实际情况,谨慎操作。
3、方法区溢出
前面说到,方法区主要用于存储虚拟机加载的类信息、常量、静态变量,以及编译器编译后的代码等数据,所以方法区溢出的原因就是没有足够的内存来存放这些数据。
由于在 jdk1.6 之前字符串常量池是存在于方法区中的,所以基于 jdk1.6 之前的虚拟机,可以通过不断产生不一致的字符串(同时要保证和 GC Roots 之间保证有可达路径)来模拟方法区的 OutOfMemoryError 异常;但方法区还存储加载的类信息,所以基于 jdk1.7 的虚拟机,可以通过动态不断创建大量的类来模拟方法区溢出。
/**
设置方法区最大、最小空间:-XX:PermSize=10m -XX:MaxPermSize=10m
运行时,通过cglib不断创建JavaMethodAreaOOM的子类,方法区中类信息越来越多,最终没有可以为新的类分配的内存导致内存溢出
*/
public class JavaMethodAreaOOM {
public static void main(final String[] args){
try {
while (true){
Enhancer enhancer=new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(JavaMethodAreaOOM.class);
enhancer.setUseCache(false);
enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {
@Override
public Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {
return methodProxy.invokeSuper(o,objects);
}
});
enhancer.create();
}
}catch (Throwable t){
t.printStackTrace();
}
}
}
上述代码运行后会报:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 的异常,说明是在方法区出现了内存溢出的错误。
4、本机直接内存溢出
本机直接内存(DirectMemory)并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是 Java 虚拟机规范中定义的内存区域,但 Java 中用到 NIO 相关操作时(比如 ByteBuffer 的 allocteDirect 方法申请的是本机直接内存),也可能会出现内存溢出的异常。
JVM内存区域划分,便于它能够更加高效的管理自身的内存。当程序中出现这种由于JVM造成的内存溢出的情况的时候,需要根据不同的情况做不同的分析与处理。
JVM内存溢出分析:堆内存溢出+虚拟机+方法区——JVM系列(二)
标签:gen read nio ica 实例 invoke 栈空间 简单 size
原文地址:https://blog.51cto.com/14528283/2505119