标签：使用 nio select 内核进程 开始 任务 class 记录 状态
数据复制的过程中不会消耗CPU
1 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区 2 用户的应用程序不能直接操作内核缓冲区，需要将数据从内核拷贝到用户才能使用 3 而IO操作、网络请求加载到内存的数据一开始是放在内核缓冲区的
用户进程从发起请求，到最终拿到数据前，一直挂起等待； 数据会由用户进程完成拷贝
举个例子：一个人去 商店买一把菜刀，
他到商店问老板有没有菜刀（发起系统调用）
如果有（表示在内核缓冲区有需要的数据）
老板直接把菜刀给买家（从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区）
这个过程买家一直在等待
如果没有，商店老板会向工厂下订单（IO操作，等待数据准备好）
工厂把菜刀运给老板（进入到内核缓冲区）
老板把菜刀给买家（从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区）
这个过程买家一直在等待
是同步io
用户进程发起请求，如果数据没有准备好，那么立刻告知用户进程未准备好；此时用户进程可选择继续发起请求、或者先去做其他事情，稍后再回来继续发请求，直到被告知数据准备完毕，可以开始接收为止； 数据会由用户进程完成拷贝
举个例子：一个人去 商店买一把菜刀， 他到商店问老板有没有菜刀（发起系统调用） 老板说没有，在向工厂进货（返回状态） 买家去别地方玩了会，又回来问，菜刀到了么（发起系统调用） 老板说还没有（返回状态） 买家又去玩了会（不断轮询） 最后一次再问，菜刀有了（数据准备好了） 老板把菜刀递给买家（从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区） 整个过程轮询+等待：轮询时没有等待，可以做其他事，从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区需要等待 是同步io
类似BIO，只不过找了一个代理，来挂起等待，并能同时监听多个请求； 数据会由用户进程完成拷贝
举个例子：多个人去 一个商店买菜刀， 多个人给老板打电话，说我要买菜刀（发起系统调用） 老板把每个人都记录下来（放到select中） 老板去工厂进货（IO操作） 有货了，再挨个通知买到的人，来取刀（通知/返回可读条件） 买家来到商店等待，老板把到给买家（从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区） 多路复用：老板可以同时接受很多请求（select模型最大1024个，epoll模型）， 但是老板把到给买家这个过程，还需要等待， 是同步io
发起请求立刻得到回复，不用挂起等待； 数据会由内核进程主动完成拷贝
举个例子：还是买菜刀
现在是网上下单到商店（系统调用）
商店确认（返回）
商店去进货（io操作）
商店收到货把货发个卖家（从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区）
买家收到货（指定信号）
整个过程无等待
异步io
注意：
标签：使用 nio select 内核进程 开始 任务 class 记录 状态
原文地址：https://www.cnblogs.com/liudaya/p/13156135.html
