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最近学习大数据相关的知识,便于对学习知识进行整理记忆,特将学习过程中的一些内容记录于此。
Linux系统:Centos 7(最小安装)
内存:4G
CPU: 2
网卡:2(IP:10.0.2.5、192.168.56.200)
JDK版本:1.8
Hadoop版本:3.2.1
在宿主机中创建符合上述规格的虚拟机一台,并设置IP。
修改主机名:
# hostnamectl set-hostname hadoop200
关闭防火墙:
# systemctl stop firewalld
禁止防火墙开机启动:
# systemctl disable firewalld
查看防火墙状态:
# systemctl status firewalld
参考博文:https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/9633063.html
下载hadoop 3.2.1 ,
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
下载完成后,将hadoop-3.2.1.tar.gz上传至Linux机器的 /usr/local 目录下:
解压安装包:
# tar -zvxf hadoop-3.2.1.tar.gz
# mv hadoop-3.2.1 hadoop
将hadoop添加环境变量
# vim /etc/profile
将以下内容添加到该文件中:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
保存退出
使配置生效
# source /etc/profile
测试是否安装成功
# hadoop version
成功回显信息,hadoop配置完成。
创建input文件夹及wc.input 文件
# cd /usr/local/hadoop
# mkdir wcinput
# cd wcinput
# vim wc.input
将以下内容写入文件中:
hadoop
hadoop HDFS
aiden
guo xiangyue
mapreduce
HDFS guo aiden
回到Hadoop目录
# cd /usr/local/hadoop
执行程序
# hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar wordcount wcinput wcoutput
执行完毕,生成wcoutput 文件夹
查看执行结果:
# cat wcoutput/*
Hadoop(1):Centos 7 安装 Hadoop 3.2.1
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原文地址:https://www.cnblogs.com/guoxiangyue/p/13156870.html