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DataX启动步骤解析

时间:2020-06-18 19:20:53      阅读:195      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:contain   task   time   str   adjust   ber   细粒度   计算   运行   

启动步骤解析

  • 1、解析配置,包括job.json、core.json、plugin.json三个配置

  • 2、设置jobId到configuration当中

  • 3、启动Engine,通过Engine.start()进入启动程序

  • 4、设置RUNTIME_MODE奥configuration当中

  • 5、通过JobContainer的start()方法启动

  • 6、依次执行job的preHandler()、init()、prepare()、split()、schedule()、- post()、postHandle()等方法。

  • 7、init()方法涉及到根据configuration来初始化reader和writer插件,这里涉及到jar包热加载以及调用插件init()操作方法,同时设置reader和writer的configuration信息

  • 8、prepare()方法涉及到初始化reader和writer插件的初始化,通过调用插件的prepare()方法实现,每个插件都有自己的jarLoader,通过集成URLClassloader实现而来

  • 9、split()方法通过adjustChannelNumber()方法调整channel个数,同时执行reader和writer最细粒度的切分,需要注意的是,writer的切分结果要参照reader的切分结果,达到切分后数目相等,才能满足1:1的通道模型

  • 10、channel的计数主要是根据byte和record的限速来实现的,在split()的函数中第一步就是计算channel的大小

  • 11、split()方法reader插件会根据channel的值进行拆分,但是有些reader插件可能不会参考channel的值,writer插件会完全根据reader的插件1:1进行返回

  • 12、split()方法内部的mergeReaderAndWriterTaskConfigs()负责合并reader、writer、以及transformer三者关系,生成task的配置,并且重写job.content的配置

  • 13、schedule()方法根据split()拆分生成的task配置分配生成taskGroup对象,根据task的数量和单个taskGroup支持的task数量进行配置,两者相除就可以得出taskGroup的数量

  • 14、schdule()内部通过AbstractScheduler的schedule()执行,继续执行startAllTaskGroup()方法创建所有的TaskGroupContainer组织相关的task,TaskGroupContainerRunner负责运行TaskGroupContainer执行分配的task。

  • 15、taskGroupContainerExecutorService启动固定的线程池用以执行TaskGroupContainerRunner对象,TaskGroupContainerRunner的run()方法调用taskGroupContainer.start()方法,针对每个channel创建一个TaskExecutor,通过taskExecutor.doStart()启动任务



DataX启动步骤解析

标签:contain   task   time   str   adjust   ber   细粒度   计算   运行   

原文地址:https://www.cnblogs.com/muzhongjiang/p/13159050.html

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