标签：efi back 克隆 cto lan 解答 http des 测试
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1：
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]] 解释： 图中有 4 个节点。 节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。 节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。 节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。 节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：
输入：adjList = [[]] 输出：[[]] 解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：
输入：adjList = [] 输出：[] 解释：这个图是空的，它不含任何节点。
示例 4：
输入：adjList = [[2],[1]] 输出：[[2],[1]]
提示：
Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。/* // Definition for a Node. class Node { public: int val; vector<Node*> neighbors; Node() { val = 0; neighbors = vector<Node*>(); } Node(int _val) { val = _val; neighbors = vector<Node*>(); } Node(int _val, vector<Node*> _neighbors) { val = _val; neighbors = _neighbors; } }; */ class Solution { public: map<Node*, Node*> visit; Node* cloneGraph(Node* node) { if (node == NULL) { return NULL; } if (visit.find(node) != visit.end()){ return visit[node]; } Node* cloneNode = new Node(node->val); visit[node] = cloneNode; for (auto item : node->neighbors) { cloneNode->neighbors.push_back(cloneGraph(item)); } return cloneNode; } };
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原文地址：https://www.cnblogs.com/vczf/p/13159641.html
