人工智能深度学习入门练习之（10）TensorFlow – 介绍

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TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由谷歌团队开发。TensorFlow使用方便，开发人员可以用来开发各种人工智能应用。

TensorFlow的官方网站:

www.tensorflow.org

TensorFlow的主要特性：

• 以张量(一种多维数组)为基础，轻松定义、计算数学算式
• 提供对深度神经网络和机器学习技术的编程支持
• 高可伸缩性，对各种数据集可以进行并行计算。
• TensorFlow支持GPU计算

为什么TensorFlow如此流行?

TensorFlow文档完备，功能强大，使用简单，已经在很多项目中得到成功应用。

TensorFlow API类型

TensorFlow的API可分为2类:

• TensorFlow低阶API – 深度学习底层开发
• TensorFlow高阶API – 集成度更高的API，如Estimator、Keras等

TensorFlow 低阶 API

TensorFlow低阶API提供完整的编程控制，深度机器学习研究人员和其他需要对模型进行精细控制的人员。

TensorFlow 高阶 API

TensorFlow上层API构建在TensorFlow核心API之上，集成度更高，比底层API更容易学习和使用

例如Estimator、Keras等。

人工智能深度学习入门练习之（10）TensorFlow – 介绍

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原文地址：https://www.cnblogs.com/huanghanyu/p/13163279.html