使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并

标签：panda   同名   das   没有   img   height   遇到   保留   重复   

 1、首先获取两张表

 2、内连接

pd.merge(left=n,right=s,on="number")   how默认为”inner",内连接查询特点是有匹配的才显示，像A007和A011不匹配，所以不显示。

 3、外连接

pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="outer"),外连接查询特点是无论匹不匹配都显示，对应的值没有则显示空

4、左连接 

pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="left")  左连接查询表示左边的值全部显示，如右边无匹配则显示空。但是右边有的值匹配不了左边则不显示。

5、右连接

pd.merge(left=n,right=s,on="number",how="right"),与左连接相反

7、加入参数indicator=True的说明

8、参数：left_index= True 和 right_index= True

9、suffix后缀参数

如果和表合并的过程中遇到有一列两个表都同名，但是值不同，合并的时候又都想保留下来，就可以用suffixes给每个表的重复列名增加后缀。

其他参数比较少用，暂时不更新。

使用pandas将两表进行关联查询merge()-横向合并

标签：panda   同名   das   没有   img   height   遇到   保留   重复   

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaoqingSister/p/13166568.html