标签：复杂度 style ring eating 出现 math string remove nta
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。LeetCode3
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。这道题用暴力的方法太过复杂，遍历求所有的子串已经有O(n2)的时间复杂度，判断是否有重复字符还需另算，因此不多赘述。
利用Sliding-Window滑动窗口的思想，是常规做法。这是第一次接触滑动窗口的算法，本来自己的想法也差不多，关键在于收缩窗口的方法，自己的思路是remove重复字符第一次出现之前的子串，
但是索引值却不能重新改变，因此失败。而解法用left指针解决了这个问题。
//map相比于set，记录了字符的索引，保证在二次重复时得到的索引是距离current字符最近的重复字符。
public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s.length() == 0) return 0; Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); int res = 0; int left = 0; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { if (map.containsKey(s.charAt(i))) { left = Math.max(left, map.get(s.charAt(i)) + 1); //用max方法可以将left之前的字符无视，这里是卡住我思路的一个点 } map.put(s.charAt(i), i); //可以覆盖重复字符的索引，变为后出现的位置 res = Math.max(res, i - left + 1); } return res; }
标签：复杂度 style ring eating 出现 math string remove nta
原文地址：https://www.cnblogs.com/faded828x/p/13168138.html
