标签:路由 key 滚动 分离 自己的 批量写入 card curator 操作
面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模,有没有做过比较大
规模的索引设计、规划、调优。
解答:
如实结合自己的实践场景回答即可。
比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日
递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据,
每个通道每天索引大小控制:150GB 之内。
仅索引层面调优手段:
1.1、设计阶段调优
1、根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索
引;
2、使用别名进行索引管理;
3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;
4、采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提高检索效率;冷数据定期进行 shrink
操作,以缩减存储;
5、采取 curator 进行索引的生命周期管理;
6、仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;
7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。……..
1.2、写入调优
1、写入前副本数设置为 0;
2、写入前关闭 refresh_interval 设置为-1,禁用刷新机制;
3、写入过程中:采取 bulk 批量写入;
4、写入后恢复副本数和刷新间隔;
5、尽量使用自动生成的 id。
1.3、查询调优
1、禁用 wildcard;
2、禁用批量 terms(成百上千的场景);
3、充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword;
4、数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;
第 82 页 共 485 页5、设置合理的路由机制。
1.4、其他调优
部署调优,业务调优等。
上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。
elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索 引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。
标签:路由 key 滚动 分离 自己的 批量写入 card curator 操作
原文地址:https://www.cnblogs.com/programb/p/13020689.html