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elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索 引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。

时间:2020-06-20 19:36:09      阅读:80      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:路由   key   滚动   分离   自己的   批量写入   card   curator   操作   

面试官:想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模,有没有做过比较大

规模的索引设计、规划、调优。

解答

如实结合自己的实践场景回答即可。

比如:ES 集群架构 13 个节点,索引根据通道不同共 20+索引,根据日期,每日

递增 20+,索引:10 分片,每日递增 1 亿+数据,

每个通道每天索引大小控制:150GB 之内。

仅索引层面调优手段:

1.1、设计阶段调优

1、根据业务增量需求,采取基于日期模板创建索引,通过 roll over API 滚动索

引;

2、使用别名进行索引管理;

3、每天凌晨定时对索引做 force_merge 操作,以释放空间;

4、采取冷热分离机制,热数据存储到 SSD,提高检索效率;冷数据定期进行 shrink

操作,以缩减存储;

5、采取 curator 进行索引的生命周期管理;

6、仅针对需要分词的字段,合理的设置分词器;

7、Mapping 阶段充分结合各个字段的属性,是否需要检索、是否需要存储等。……..

1.2、写入调优

1、写入前副本数设置为 0;

2、写入前关闭 refresh_interval 设置为-1,禁用刷新机制;

3、写入过程中:采取 bulk 批量写入;

4、写入后恢复副本数和刷新间隔;

5、尽量使用自动生成的 id。

1.3、查询调优

1、禁用 wildcard;

2、禁用批量 terms(成百上千的场景);

3、充分利用倒排索引机制,能 keyword 类型尽量 keyword;

4、数据量大时候,可以先基于时间敲定索引再检索;

82 页 共 485 页5、设置合理的路由机制。

1.4、其他调优

部署调优,业务调优等。

上面的提及一部分,面试者就基本对你之前的实践或者运维经验有所评估了。

elasticsearch 了解多少,说说你们公司 es 的集群架构,索 引数据大小,分片有多少,以及一些调优手段 。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/programb/p/13020689.html

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