标签：code return ict 静态 from asa obj als 参数
一、三个内置函数issubclass、type、isinstance
issubclass()：传入两个参数，判断第一个参数是否是第二个参数的后代
class Animals: pass class Cat(Animals): pass class Bosicat(Cat): pass print(issubclass(Cat, Animals)) print(issubclass(Animals, Cat)) print(issubclass(Bosicat, Animals))
运行结果：
True
False
True
说明判断的是第一个参数是否是第二个参数的后代。
type:
对于list、dict这些数据类型都是类，type的作用是精准的给出对象的类。
class Foo:
pass
obj = Foo()
print(obj, type(obj)) # 查看obj的类
也可以在计算的时候判断这个类型是字符型或者浮点型
def add(a, b): if (type(a) == int or type(a) == float) and (type(b) == int or type(b)== float): return a + b else: print("我要报错")
isinstance也可以判断xxx是yyy类型的数据. 但是isinstance没有type那么精准.
class Base: pass class Foo(Base): pass class Bar(Foo): pass print(isinstance(Foo(), Foo)) # True print(isinstance(Foo(), Base)) # True print(isinstance(Foo(), Bar)) # False
isinstance可以判断该对象是否是xxx家族体系中的(只能往上判断)
二、区分函数和方法
1.打印一下
1）类方法. 不论任何情况, 都是方法.
2）静态方法, 不论任何情况. 都是函数
3）实例方法, 如果是实例访问. 就是方法. 如果是类名访问就是函数
2.?用程序来帮我们分辨。
# 所有的方法都是MethodType的实例例
# 所有的函数都是FunctionType的实例例
from types import MethodType, FunctionType def func(): pass print(isinstance(func, FunctionType)) # True print(isinstance(func, MethodType)) # False class Foo: def chi(self): print("我是吃") @staticmethod def static_method(): pass @classmethod def class_method(cls): pass obj = Foo() print(type(obj.chi)) # method print(type(Foo.chi)) # function print(isinstance(obj.chi, MethodType)) # True print(isinstance(Foo.chi, FunctionType)) # True print(isinstance(Foo.static_method, FunctionType)) # True print(isinstance(Foo.static_method, MethodType)) # False print(isinstance(Foo.class_method, FunctionType)) # False print(isinstance(Foo.class_method, MethodType)) # True
三、反射
四个内置函数：
1. hasattr(obj, str) 判断obj中是否包含str成员
2. getattr(obj,str) 从obj中获取str成员
3. setattr(obj, str, value) 把obj中的str成员设置成value. 注意. 这?里里的value可以是值, 也可以是函数或者?法
4.delattr(obj, str) 把obj中的str成员删除掉
标签：code return ict 静态 from asa obj als 参数
原文地址：https://www.cnblogs.com/doit9825/p/13173232.html
