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UNSW CV week3 Feature Representation - Shape features

时间:2020-06-22 01:39:01      阅读:68      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:凸多边形   tps   bdc   lazy   区域   多边形面积   img   http   physical   

https://webcms3.cse.unsw.edu.au/static/uploads/course/COMP9517/20T2/18f4c394e47c2ee9eb687391ef1569e74d6f254b404f953404ebe5aabdc2ee36/COMP9517_20T2W3_Feature_Representation_Part_2.pdf

总结:

  Basic Shape features , shape context, HOG

 

Basic Shape features:

  1) diff = object的最小多凸多边形面积 - object面积, 即下图中白色区域

  技术图片

 

 

 

  2)Compatness = object面积/ 与object同周长的圆的面积

    Circularity = 4Π*object面积/ 周长的平方

  技术图片

  3)Elongation = lenght / width

    Eccentricity = minor axis / major axis

  技术图片

 

 

 Boundary Descriptors:

  1) Chain code descriptor : 确定8个方向,用一串连续的数字来表示shape的走势,如2 1 0 7 7 0 1 1

  2)Local curvature descriptor: 曲率(curvature)是图形的attribute,将图形每个点的curvature连在一起,可画出曲率图。凸点>0,凹点<0.

    (1)Geometrical interpretation: K(s) = 1 / r(s)     ;  r(s)是该点处fit圆的半径,半径越大,曲率越小,所以取倒数

    (2)Physical interpretation: 取每个点的导数  K(s) = dτ/ds 

  3) Radial distance descriptor: 所有边界上的点到中心点的距离之和,类似于方差(这个方法不是很清楚) 衡量 roughness

 

UNSW CV week3 Feature Representation - Shape features

标签:凸多边形   tps   bdc   lazy   区域   多边形面积   img   http   physical   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ChevisZhang/p/13174577.html

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