奈学教育《大数据开发工程师》课程大纲

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阶段一：小规模数据处理篇
第一单元
掌握Python基础语法

1. 集合类型
2. 条件，循环
3. 文件操作
4. 函数和函数式编程
5. 面向对象

第二单元
掌握NumPy进行数据分析

1. NumPy基本使用
2. Numpy进阶知识
   第三单元
   掌握Pandas进行数据分析
3. Pandas基础知识
4. Series数据结构
5. DataFrame数据结构
6. 综合案例演示
   阶段二：中等规模数据处理篇
   第四单元
   掌握Elastichsearch核心设计
7. Elastichsearch总体架构设计
8. Elastichsearch核心流程分析
9. Elastichsearch核心概念详解
   第五单元
   掌握Elastichsearch API使用与调优
10. Elastichsearch语法详解
11. Elastichsearch容错原理剖析
12. Elastichsearch性能调优
    第六单元
    掌握ELK生态针对中等数据规模的方案实践
13. Logstash原理剖析与实战
14. Kibana原理剖析与实战
15. 企业级海量日志分析系统实战
    阶段三：大数据基础平台篇
    第七单元
    掌握ZooKeeper核心设计与应用
16. ZooKeeper架构设计原理
17. ZooKeeper核心读写流程剖析
18. ZooKeeper企业应用场景实战
    第八单元
    掌握HDFS核心架构原理
19. 大数据基础知识
20. HDFS架构设计原理
    第九单元
    掌握HDFS企业级架构方案设计
21. HDFS高可用架构设计
22. HDFS联邦架构设计
23. HDFS企业级集群部署
    第十单元
    掌握MapReduce分布式计算模型
24. MapReduce核心原理剖析
25. MapReduce Shuffle机制深度剖析
26. MapReduce案例实操
    第十一单元
    掌握YARN任务调度模型
27. YARN架构设计原理
28. YARN核心运行流程
    阶段四：大数据存储篇
    第十二单元
    掌握Hive核心架构设计
29. Hive生态体系
30. Hive集群安装
31. HQL语法精讲
    第十三单元
    掌握Hive企业实操
32. Hive函数精讲
33. Hive执行原理深度剖析
    第十四单元
    掌握Hive企业级解决方案
34. Hive企业级调优
35. Hive企业高频业务场景剖
    第十五单元
    掌握HBase核心架构原理
36. HBase架构设计原理剖析
37. HBase数据模型
38. HBase数据模型
39. HBase读写原理剖析
40. HBase企业级集群分布式部署
    第十六单元
    握HBase企业设计方案
41. HBase表设计
42. HBase RowKey设计
43. HBase二级索引方案实践
    第十七单元
    掌握Kafka核心架构设计
44. Kafka架构设计原理
45. Kafka核心概念深度剖析
    第十八单元
    掌握Kafka架构设计优势与运维
46. Kafka架构设计优势
47. Kafka集群部署与运维
    第十九单元
    掌握Kafka客户端原理与性能调优
48. Kafka生产者原理深度剖析
49. Kafka消费者原理
50. Kafka性能调优
    阶段五：大数据采集篇
    第二十单元
    掌握Flume/Sqoop日志采集系统实践
51. Sqoop核心原理剖析
52. Sqoop企业案例实操
53. Flume核心原理剖析
54. Flume企业案例实操
    阶段六：任务调度篇
    第二十一单元
    掌握Azkaban任务调度实践
55. Azkanban架构原理
56. Azkanban企业案例实操
    阶段七：大数据处理篇
    第二十二单元
    掌握SparkCore核心原理（上）
57. Spark任务运行流程
58. RDD核心原理剖析
59. Spark任务运行模式
60. Spark核心算子案例实践
61. Spark企业级集群分布式部署
    第二十三单元
    掌握SparkCore核心原理（下）
62. 广播变量与累加变量原理剖析
63. 窄依赖和宽依赖原理剖析
64. Stage划分算法
65. Spark内存模型
    第二十四单元
    掌握SparkCore企业级调优
66. SparkCore企业级调优实践
    第二十五单元
    掌握SparkSQL核心原理与实践
67. SparkSQL的前世今生
68. DataFrame核心原理剖析
69. DataSet核心原理剖析
70. UDF/UDAF案例实践
    第二十六单元
    掌握SparkStreaming核心原理
71. SparkStreaming任务运行流程
72. DStream核心抽象原理剖析
    第二十七单元
    掌握SparkStreaming核心API企业实践
73. SparkStreaming高阶函数实操
74. SparkStreaming容错分析
    第二十八单元
    掌握SparkStreaming企业应用
75. SparkStreaming企业级数据令零丢失方案设计
76. SparkStreaming企业级监控告警方案设计
    第二十九单元
    掌握Flink任务调度原理与资源分配
77. Streaming运行原理
78. 数据传输策略
79. Flink并行度&Task原理剖析
80. Flink资源调度原理剖析
81. Flink集群分布式部署
    第三十单元
    掌握Flink-Streaming State核心设计与实践
82. State类型深度剖析
83. State核心原理深度剖析
84. Checkpoint & Savepoint企业实践
    第三十一单元
    掌握Flink-Streaming WasterMark核心设计与实践
85. Time时间类型详解
86. 有序事件与无序事件
87. WaterMark原理剖析与实践
    第三十二单元
    掌握Flink-Streaming Window核心设计与实践
88. Window原理深度剖析
89. Window触发原理深度剖析与实践
    第三十三单元
    掌握Flink-Streaming企业应用
90. 综合案例实践
    第三十四单元
    掌握Flink SQL企业实践
91. 1. Flink SQL编程详解
92. Flink SQL动态表与连续表
93. 表流转模式剖析
94. Flink SQL案例实践
    第三十五单元
    掌握Druid架构原理与实践
95. Druid架构设计原理
96. Druid案例实践
    第三十六单元
    掌握Kylin架构原理与实践
97. Kylin架构设计原理
98. Kylin案例实践
    第三十七单元
    掌握ClickHouse架构原理与实践
99. ClickHouse架构设计原理
100. ClickHouse案例实践
     赠送知识
     第一单元
     企业级大数据集群部署和运维篇
     1.Ambari功能概述
     2.Ambari架构设计
     3.Ambari基础环境准备
     4.企业级集群部署安装
     5.企业级集群管理和实践
     6.ClouderaManager产生背景
     7.ClouderaManager架构设计
     8.企业级集群规划
     9.ClouderaManager基础环境准备
     10.企业级ClouderaManager集群部署安装
     11.企业级CDH集群运维管理
     第二单元
     Java知识准备
     1.Java基础知识
     2.循环语句
     3.面向对象
     4.Java集合
     5.Java多线程
     6.Java IO详解
     7.Java NIO详解
     8.综合案例实践
     第三单元
     Scala知识准备
     2.变量
     3.数据类型
     4.方法和函数
     5.数组
     6.类的定义
     7.构造函数
     8.Scala对象
     9.Trait
     10.Scala模式匹配
     11.隐式转换
     12.上界和下界
     13.Actor
     14.综合案例实践
     第四单元
     Linux/Shell知识准备
     1.Linux操作系统介绍
     2.Vmware安装和介绍
     3.Linux命令分类
     4.Linux命令详解
     5.vi编辑器详解
     6.用户和组
     7.权限管理
     8.crontab管理
     9.网络
     10文本处理
     11.SSH协议
     12.Shell编程

奈学教育《大数据开发工程师》课程大纲

标签：大数据处理   das   资源   arch   定义   时间   容错   监控告警   大型   

原文地址：https://blog.51cto.com/jssforever/2506478