大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

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一、选题与意义

1.Hadoop平台应用    √

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

答：分布式系统，大数据。进行map reduce
进行数据挖掘
因而适应你的文本分类的需求

二、实践方案

简要说明理由。

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

1.

• 网站用户购物行为分析
• 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/
• 淘宝双11数据分析与预测
• 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/
• 电信用户行为分析
• http://dblab.xmu.edu.cn/post/useranalysis/

大数据平台安装软件：

链接：https://pan.baidu.com/s/1lZM6BkZ6XoRE3uwepsQ_5A
提取码：ao1m

虚拟机镜像文件:

链接：https://pan.baidu.com/s/1e0qak_9Uymn_R1HmSu5ZLw  
提取码：q0lt

2.

https://www.kaggle.com/competitions

说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告

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大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

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