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大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

时间:2020-06-23 21:44:11      阅读:74      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:环境   art   说明   构建linux系统   安装linux   mic   table   char   可视化   

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

 

选择1.淘宝双11数据分析与预测

理由:之前接触过hadoop,所以打算重新把这个回忆起来。

意义:双十一的利益与我们密切相关,分析好了在双十一有可能可以更大折扣。

 

二、实践方案

简要说明理由。

 利用虚拟机构建linux系统,搭建环境,预测回头客。

理由:

三、实践任务分解

根据所选的题目,明确实验步骤,分解任务到每天。

 

 

步骤

内容

1

安装Linux系统

2

安装Hadoop

3

安装MySQL

4

安装HBase

5

安装Hive

6

安装Sqoop

7

安装R

8

安装Eclipse

9

本地数据集上传到数据仓库Hive

10

Hive数据分析

11

将数据从Hive导入到MySQL

12

利用Spark预测回头客

13

利用ECharts进行数据可视化分析

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

四、实践计划

按任务分解撰写计划表,每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表,有必要时调整。

 技术图片

 

大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

标签:环境   art   说明   构建linux系统   安装linux   mic   table   char   可视化   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Fishmark/p/13183355.html

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