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1、适时的使用AsNoTracking()进行数据查询，可提高执行效率，他是无跟踪查询，即查询的实体无法进行更改操作。Update无效
var customer = context.Customer.AsNoTracking().Where(p=>p.Name == ‘zhangsan‘).FirstOrDefault(); customer.Age = 30; context.SaveChanges(); //以上代码无法更新数据到数据库
2、EF 中使用AsNonUnicode()，不加AsNonUnicode SQL中会有 N，加了AsNonUnicode后，SQL中没有N ，使用 N 前缀（查询过程中需要把数据库默认格式转化为Unicode 格式来查询，因此：性能被拉低），当然如果查询包含中文字符等建议不要使用该方法
执行如下语句，并用SqlProfiler监控其SQL：
var list = context.Customer.Queryable().Where(w => w.CustomerId == guid && w.Name == "xxx")
.Select(s => new
{
Age = s.Age,
Name = s.Name
})
.ToList();
生成SQL如下：
SELECT 1 AS [C1], [Extent1].[Age] AS [Age], [Extent1].[Name] AS [Name] FROM [dbo].[FL_Customer] AS [Extent1] WHERE ([Extent1].[CustomerId] = ‘f97317a1-21e1-4a6e-b1f9-960fc1def7eb‘ /* @p__linq__0 */) AND (N‘xxx‘ = [Extent1].[Name])
下面使用AsNonUnicode()：
var list = context.Customer.Queryable().Where(w => w.CustomerId == guid && w.Name == EntityFunctions.AsNonUnicode("xxx"))
.Select(s => new
{
Age = s.Age,
Name = s.Name
})
.ToList();
生成SQL如下：
SELECT 1 AS [C1], [Extent1].[Age] AS [Age], [Extent1].[Name] AS [Name] FROM [dbo].[FL_Customer] AS [Extent1] WHERE ([Extent1].[CustomerId] = ‘f97317a1-21e1-4a6e-b1f9-960fc1def7eb‘ /* @p__linq__0 */) AND (‘xxx‘ = [Extent1].[Name])
3、判断数据库是否存在某条数据时，请使用Any(),不要使用Count()
推荐： var query = context.Customer.Any(p=>p.Name ==‘张三‘); 少用： var result = context.Customer.Where(p=>p.Name == ‘张三‘).Count() > 0;
4、Where条件中，判断数组时，请使用Contains(),不要使用Any(),否则可能在查询时，出现如下错误信息：
错误信息：Too high level of nesting for select
推荐：
var list = new List<int>{1,2,3,4,5,6,6,8,9,10};
var query = context.Customer.Where(p=>list.Contains(p.Id)).ToList();
慎用：
var list = new List<int>{1,2,3,4,5,6,6,8,9,10};
var query = context.Customer.Where(p=>list.Any(c=> c == p.Id)).ToList();
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuyoho/p/13189041.html
