标签：纹理 展开 帮助 取出 人生 分享 not 方法 null
北 京 美 女 模 特 预 约〖(薇亻言)FW808909〗这也算是学习过程中比较有成就感的一个算法。
自2015年做算法开始到今天，还有个把月，就满五年了。
岁月匆匆，人生能有多少个五年。
这五年里，从音频图像到视频，从传统算法到深度学习，从2D到3D各种算法几乎都走了一个遍。
好在，不论在哪个领域都能有些许建树，这是博主我自身很欣慰的事情。
虽然有所间断但是仍然坚持写博客，并且坚持完整开源分享。
目的就是为了帮助那些一开始跟我一样，想要学习算法的萌新，
一起踏入算法领域去跟大家“排排坐，吃果果”。
引子
在这个特别的时间点，就想做点特别的事情。
那就是开源当时写的这个“美颜算法”，开源代码和当时的版本有些许出入，但是思路是一样的。
早些年的时候大家发现采用保边滤波的思路可以做到降噪，进而衍生出来针对皮肤的降噪，简称磨皮或者美颜。
从此百家争鸣，而这个课题到今天也还在发展，当然日新月异了。
故此，想谈谈针对美颜磨皮的一些算法思路，排名Q121.636.7378▂为后续想学习并改进的萌新提供一些养分。
概述美颜磨皮方法
1.基于保边降噪
这类算法有很多方法，但不外乎2种基础思路，
基于空间和基于频率，当然再展开的话，还可以细分为纹理和颜色。
例如通过肤色或纹理区域做针对性的处理。
这类算法的优点是计算简单，通用型强，但缺点就是不够细腻完美。
2.基于人脸检测贴图
这种严格意义上来说，是易容术，就是基于人脸检测出的关键数据。
例如人脸关键点，将人脸皮肤区域提取出来，重新贴上一张事先准备的皮肤图，进行皮肤贴合融合。
脸已经被置换了，效果很赞。有点缪修斯之船的味道。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/85666awr23/p/13190520.html
