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mongo联集合查询

时间:2020-06-24 23:56:05      阅读:121      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:字段   content   提取   god   输出   win   ODB   发布   post   

一.联集合查询(mysql的跨表查询)

  要主要搞清楚那个是主集合,哪个是被查集合

db.主集合.aggregate([
  {$lookup: {
    from: "被查集合",
    localField: "主集合字段名",
    foreignField: "被查集合字段名",
    as: "保存查询的结果字段名”
}}

])

  先来看两个集合

  1.微博内容集合

      技术图片

 

   2.用户集合

  技术图片

 

 需求一

  通过微博集合,查询用户信息(微博内容对应的发布微博的用户信息)

db.example_post.aggregate([
    {$lookup: {
           from: "example_user",
           localField: "user_id",
           foreignField: "id",
           as: "user_info"
         }}
    
    ]) 

      技术图片   

 

   查询出来的user_info是一个列表,这个是因为被查询集合可能有多条数据与主集合的字段对应,用列表才能装下所有的数据

  我们使用$unwind  和¥project进一步美化输出结果

   1.先拆分user_info:

db.example_post.aggregate([
    {$lookup: {
           from: "example_user",
           localField: "user_id",
           foreignField: "id",
           as: "user_info"
         }},
        {"$unwind": "$user_info"}
    ])

 

  技术图片

 

   现在user_info不再是一个列表,而是一个字典

  进一步提取name和work字段

  

db.example_post.aggregate([
    {$lookup: {
           from: "example_user",
           localField: "user_id",
           foreignField: "id",
           as: "user_info"
         }},
        {"$unwind": "$user_info"},
        {$project: {
            content:1,
            post_time:1,
            "name":"$user_info.name",
            "work":"$user_info.work"
            
        }}
    ])

  技术图片

 

 需求二

  通过用户集合,查询微博信息(用户发布过的微博有哪些)

db.example_user.aggregate([
    {"$lookup":{
        "from":"example_post",
        "localField":"id",
        "foreignField":"user_id",
        "as":"weibo_info"
    }}
    
    ])

  技术图片

 

 

   美化返回结果

db.example_user.aggregate([
    {"$lookup":{
        "from":"example_post",
        "localField":"id",
        "foreignField":"user_id",
        "as":"weibo_info"
    }},
    {"$unwind":"$weibo_info"},
    {"$project"{
        "name":1,
        "work":1,
        "post_time":"$weibo_info.post_time",
        "content":"$weibo_info.content"
    }}
    ])

 

  技术图片

 

 

摘自:《左手redis,右手mongodb》

mongo联集合查询

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原文地址:https://www.cnblogs.com/tjp40922/p/13190501.html

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