Leetcode.面试题 01.08. Zero Matrix LCCI题解

标签：math   code   题解   i++   除了   坐标   要求   空间复杂度   一个   

• ??：为什么不能直接扫描一边的时候清零？

  • ??：会搞混“修改产生的0”和“矩阵中原有的0”，遍历的后面可能会把你前面修改的0当成矩阵原有的0

• 方法一：开辟一个矩阵标记要置0的位置，空间复杂度为\(O(mn)\)。代码略。

• 方法二：事实上我们开辟的标记矩阵中存在很大的空间浪费，我们标记的时候关心的是行坐标和列坐标[i,j]，由此我们可以想到开一个边表row_set和一个列表column_set，这样的空间复杂度就是\(O(m+n)\)。代码略。

• 方法三

  • 其实我一开始看到\(O(1)\)的要求，脑海里的想法是用一个特殊的int值来表示0，不过这太不严谨了
  • 问题的核心是如何区分“修改产生的0”和“矩阵中原有的0”。在方法二的基础上延申以及题目题目用常数级别的\(O(1)\)空间的要求，我们可以想到要是能够用原来数组中的某行某列来当作row_set和column_set就好了。
  • 综合来考虑，我们最好的选择是第一行第一列，采用第一行第一列的原因是——因为是“十字形”(沿行沿列)置0，那么我们总会到最边缘的第一行和第一列置0。而只修改第一行第一列而不动路径上的其他位置，就不会在遍历的时候搞混“标记产生的0”和“矩阵中原有的0”
  • 第二遍扫描除了第一行第一列的子矩阵，对每个位置matrix[i][j]检查第一行和第一列对应的标记matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0 ?，如果是，我们就把当前位置置0
  • 采用第一行第一列的方式还会有个问题——a[0][0]意思是标记为第一行为0还是第一列为0，两种都可以，但只能选一个。所以我们还要再设置一个bool变量，表示另一种情况。

• 举个例子

[
	[1,3,4,7],
	[3,5,0,8],
	[7,8,9,5],
	[5,0,4,6]
]

[
	[1,0,0,7],
	[0,5,0,8],
	[7,8,9,5],
	[0,0,4,6]
]	//此时修改完了第一行和第一列的

[
	[5,0,8],
	[8,9,5],
	[0,4,6]
]	//这就是我们第二遍遍历要看的子矩阵，此时对于每个matrix[i][j]，我们再检查第一行和第一列对应的位置有没有为0的即可。
//之后再单独处理行和列即可

代码

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        bool is_col = false;	//此处我们让matrix[0][0]为行的标记，所以开了个标记列的bool变量
        int row = matrix.size();
        int column = matrix[0].size();

        for(int i=0;i<row;i++){
            if(matrix[i][0] == 0)   is_col = true;  //只要第一列有0，那么最后我们肯定要对第一列进行赋值为0的操作
            for(int j=1;j<column;j++)
                if(matrix[i][j] == 0){
                    matrix[0][j] = 0;
                    matrix[i][0] = 0;
                }   //标记行头、列头
        }

        for(int i=1;i<row;i++)
            for(int j=1;j<column;j++)
                if(matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0)
                    matrix[i][j] = 0;
        
        if(matrix[0][0] == 0)
            for(int j=1;j<column;j++)
                matrix[0][j] = 0;   
        if(is_col)  //第一列为0
            for(int i=0;i<row;i++)
                matrix[i][0] = 0;
    }
};

Leetcode.面试题 01.08. Zero Matrix LCCI题解

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原文地址：https://www.cnblogs.com/MartinLwx/p/13190561.html