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回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。
对于图结构数据如何定义卷积操作？
1）构建邻域；
2）对邻域的点与卷积核参数内积；
GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个结点选取了最紧密相连的p个结点作为邻域，然后与固定大小的卷积核参数进行内积。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lemonzhang/p/13194209.html
