上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态。

标签：变化   导致   交通   结构   建模   卷积神经网络   strong   关系   状态   

1、 空间关系：交通流的变化被拓扑结构的城市交通网主导，上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态，而下游交通状态通过反馈作用再影响上游交通。

2、 时间关系：交通流随时间动态变化，主要表现在周期性和趋势上；现有的交通状况被前一刻的交通状况影响。

现存交通预测方法缺陷：一些交通预测方法（ARIMA、Kalman filtering model，etc）只关注了交通状况的动态变化而忽视了空间关系，导致交通状态的变化不被道路网约束，同时一些模型尝试使用卷积神经网络进行空间性建模，但这些模型一般只使用于欧几里得类型的数据（规则矩阵、图像等），无法在拓扑结构的城市交通网络中运作。

上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态。

标签：变化   导致   交通   结构   建模   卷积神经网络   strong   关系   状态   

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