[ML] 机器学习简介

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监督学习（Supervised Learning）

　　添加标签，手把手训练。 比如线性回归算法。

半监督学习（Semi-supervised Learning）

非监督学习（Unsupervised Learning）

　　通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。

结构化学习（Structured Learning）

强化学习（Reinforcement Learning）

　　从评价中学习。机器对机器进行训练。

过程：Model -> Goodness of Function ->  Best Function ，梯度下降 Gradient Descent

速成课程：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ml-intro

吴恩达机器学习：https://www.bilibili.com/video/BV164411S78V 

Link：https://www.cnblogs.com/farwish/p/13192894.html

[ML] 机器学习简介

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