标签:keras 基于 安装 词云 ide 高度 程序 计算机视觉 csdn
1. 实验环境配置
安装IDE :VS Code
安装Python
安装 jieba,hanLP等NLP工具
程序1:输出“Hello,World”
程序2:做简单中文分词程序。输入任意语句,输出分词结果。
2. 文本可视化:词云、关系图、热力图等
制作词云,进一步了解分词和词频。
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104876146
3. 文字转语音 & 语音转文字
TTS
4. 词法分析:中文分词
5. 词法分析:词性标注
测试
6. 词法分析:实体识别
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815535
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815559
7. 句法分析
依存句法分析https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815560
8. 语义分析
语义角色标注、语义依存分析
9. 篇章分析
文本分类:https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815683
文本聚类:https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104837918
关键词抽取、https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815681
情感分析、https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815548
文档摘要
10. 推荐系统
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815551
11. 语言生成:
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815554
12. 聊天机器人:
https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815544
应用现状:
当前国内外出现了一批基于 NLP 技术的应用系统,例如:
但相比于性能趋于饱和的计算机视觉和语音识别技术,自然语言处理因技术难度太大、应用场景太复杂,研究成果还未达到足够的高度。
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CSDN博主「米饭超人」原文链接:https://blog.csdn.net/liujian197905187511/article/details/104815562
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hbuwyg/p/13196794.html