导入分析数据

1. $ lein new getting-data
2. 从CSV
3. 从JSON
4. 使用Incanter
5. 从JDBC
6. 从XML
   1. 利用zipper浏览XML结构？
   2. ->> 流水线处理
7. 从网页
   1. 项目依赖：project.clj
      1.  :dependencies [[org.clojure/clojure "1.4.0"] [incanter/incanter-core "1.4.1"] [enlive "1.0.1"]]
   2. (require ...)
   3. (use ‘incanter.core)
   4. (import [java.net URL]) #？这里的require、use、import 3条指令有什么区别？
   5. (let [html ... table (html/select html [:table#data]) headers (->> ...) rows (->> ...) (dataset headers rows)))
      1. 这里的主要html处理工作都在html/select调用上
8. 读取RDF
9. 使用SPARQL*

清洗和校验数据

1. 正则表达式
   1. (def regex1 #"(?x) (\d{3}) ... ")
   2. if-let？
2. 同义词
3. 去重 （defn fuzzy= ...
   1. <= 这个指令是干嘛用的？忘了
4. 标准化数字格式
5. 调整词频
6. 标准化日期和时间
   1. clj-time库？（对Joda的封装）
   2. (defprotocol ToFormatter (->formatter [fmt]))
   3. (extend-protocol ToFormatter ...)
7. 大数据集的延迟处理
   1. lazy ...
8. 抽样
   1. (defn range-from [x] (partial + x) (range)))
9. 修正拼写错误
   1. 训练？编辑距离=1 or 2
   2. correct选出频率最高的
10. 解析自定义格式
    1. (defn nl [] (chr-in #{\newline \return}))
    2. <|函数？
11. Valip校验（DSL？）

使用并发编程管理复杂度

1. STM
   1. (def total-hu (ref 0)) ;deref或@
   2. (dosync ...
   3. (doall (->> (lazy-read-csv data-file) with-header ... (float (/ @total-hu ...
2. agent
   1. (def sums (agent 0)) --> (send sums + 4) --> @sums => 4
   2. (defn force-val [a] (await a) @a)
3. commute
   1. 将更新操作加入队列，待引用未被占用时再执行：(dosync (commute total-hu #(+ sum-hu %)) ...
4. 将agent和STM结合*
   1. (defn get-thunk [data-ref] (dosync (when-let [[s & ss] (seq @data-ref)] (ref-set data-ref ss) s)))
5. ensure*
6. 将安全的副作用引入STM*
   1. (defn debug! [msg] (io! (print (str msg \newline)) (.flush *out*)))
7. validator：(set-validator! a v)
8. watcher：(add-watch a :counter w)
9. 从agent中错误恢复：
   1. set-error-mode! :fail/:continue
   2. set-error-handler!
10. sized queue
    1. (take 20 (seque 5 (range Integer/MAX_VALUE)))

使用并行编程提高性能

1. pmap
2. Incanter
3. 使用蒙特卡罗模拟划分使得pmap性能提升
4. 使用模拟退火最优化分块大小
5. reducers
   1. 如果是Java1.6需要ForkJoin库：[org.codehaus.jsr166-mirror/jsr166y "1.7.0"]
   2. (defn count-in-circle-r [n] (->>
      1. (repeatedly n rand-input)
      2. vec (r/map center-dist) (r/filter #(<= % 1.0)) (r/fold + count-items)))
6. OpenCL和Calx
   1. 编译C代码？？？
   2. (defn -main [] ... (with-cl (with-program ... (let [out-seq (vec @(enqueue-read out))] ...
7. 类型提示
   1. (defn mc-pi-hint (^double [n] ...
8. Criterium基准
   1. (use ‘criterium.core) --> time / bench

Cascalog

1. (?<- (stdout) (?name) (full-name _ ?name)) 基于实例的查询？IBQ
2. 定义新操作符：defmapop defmapcatop deffilterop defbufferop defaggregateop ...
3. 使用Pallet在EC2上执行查询*

使用Incanter数据集

1. $选择列/行 ？
2. $where
3. $group-by
4. $join

使用Incanter准备并执行数据分析

1. $rollup
2. 使用Zoo处理时间序列
3. bootstrapping

使用Mathematica和R

1. Clojuratica？怎么连接的（哦，Mathematica提供了Java接口！）
   1. FindRoot[{Exp[x-2] == y, y^2==x}, {{x,1}, {y,1}}]
   2. => (math (FindRoot [(==(Exp (- x 2)) y) (== (Power y 2) x)] [[x 1] [y 1]]))
2. REngine/Rserve

聚类、分类和使用Weka

1. ARFF格式数据？
2. 层次聚类
3. SOM聚类
4. 决策树分类：(defanalysis j48 J48 buildClassifier [... options ...])
5. 朴素贝叶斯
6. SVM
7. Apriori查找关联

使用Incanter绘图

创建网页图表

1. Ring和Compojure
2. Hiccup
3. ClojureScript
4. NVD3
5. 力向布局（？）
6. D3