Elasticsearch核心技术与实战

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            ElasticSearch是一个分布式，高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统，支持海量数据搜索与分析，可以用于电商网站、门户网站、企业IT系统等各种场景下的搜索引擎，也可以用于对海量的数据进行近实时（秒级）的数据分析。

1.1集群：
多台Es服务器的结合的统称叫ES集群，一个集群包含多台服务器，多个节点。集群中有很多结点，结点与结点之间可以进行配置。比如：Node1主结点，非数据结点。（协调创建索引、查询请求）Node2非主结点，数据结点。Node3非主结点，非数据（负载 均衡，组装返回的数据给客户端。）

1.2节点
一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。
节点分类：主节点、数据节点、路由节点、预处理节点。

• 主节点，主节点的主要职责是和集群操作相关的内容，如创建或删除索引，跟踪哪些节点是集群的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。稳定的主节点对集群的健康是非常重要的。
• 数据节点，数据节点主要是存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查操作，聚合操作等。数据节点对CPU、内存、IO要求较高，在优化的时候需要监控数据节点的状态，当资源不够的时候，需要在集群中添加新的节点。
• 负载均衡节点，当一个节点既不配置为主节点，也不配置为数据节点时，该节点只能处理路由请求，处理搜索，分发索引操作等，从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器。

1.3索引(index):
在ES中, 索引是一组文档的集合。
1.4 文档(doc):
它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一个类型，并驻留在一个索引中。每个文档都有一个唯一的标识符，称为UID。
1.5分片(shard):
因为ES是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配。
1.6副本(replica):
ES默认为一个索引创建5个主分片, 并分别为其创建一个副本分片。
1.7段(segement):
Lucene索引是由多个段组成，段本身是一个功能齐全的倒排索引,使用一个commit文件，记录索引内所有的segment。
段是不可变的，允许Lucene将新的文档增量地添加到索引中，而不用从头重建索引。
对于每一个搜索请求而言，索引中的所有段都会被搜索，并且每个段会消耗CPU的时钟周、文件句柄和内存。这意味着段的数量越多，搜索性能会越低。
为了解决这个问题，Elasticsearch会合并小段到一个较大的段，提交新的合并段到磁盘，并删除那些旧的小段
1.8 倒排索引

1.9分词器（Analysis 和 Analyzer）

分词器（standard）

分词器（keyword）

分词器（stop）

中文分词（需要安装，下载后解压到plugin目录）

2、ES CRUD过程

3、常用接口

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