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参考：
https://blog.csdn.net/qq_35952082/article/details/60136737
https://blog.csdn.net/ZGX4312651/article/details/86640605
https://blog.csdn.net/star_of_science/article/details/83063165
ER图学习(一)
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来；用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1，1:n或m:n）。
实体联系模型，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图，它为表述这种实体联系模式图形式的数据模型提供了图形符号。
下面是一个最常见的ER图，基本上只要讲解ER图就会碰到它。
通俗的讲，ER图是把现实生活中的各种关系，以图片的形式，抽象出来，形成一个思维导图，通过ER图可以了解现实中的各种关系，比如一个班有很多学生组成。
ER图的应用，最最难的地方我觉得是抽象思维能力，你需要把现实生活中各种关系映射到大脑里面，然后以ER图的形式输出可分析和可视化的东西。
通过实例来拆解ER图
一、学校里的那点事儿
现实生活
一个班级有N多的学生组成，每个班级有一个班级号，每一名学生有一个学号；学生可以根据自己的兴趣爱好选修课程，对于选修的课程需要考试，然后出成绩有学分；一名老师可以教授几门课程。
ER图
通过现实的描述分解出几个实体，分别为班级、学生、课程、教师。出现了几组关系，分别为一个班级由多名学生组成（1对多）、一名学生可以选多门课程，同时一门课程可能被多名学生选修（多对多）、一名教师可传授多门课程，同时一门课程可能被多名教师传授（多对多）。这个场景里面没有一对一的关系。
关系数据库
ER图画出来以后，如何映射到关系数据库中的表呢？这一步就非常简单了，分步骤进行创建：把实体映射为表、把关系映射为表。实体映射为表，比较简单，不再赘述。
关系映射为表，相对来说比较复杂，以这里的ER图为例，存在1对多和多对多两类关系。
1对多或者多对1时，在多方添加一个外键，对应到1方，如学生表里的所在班级这个外键。多对多时，需要新增一个关系表，把两个实体间的关系记录下来，比如下面的学生选课关系表、教师任课关系表。根据ER图创建表如下：
班级表（主键：班级号 ）
班级号 班级名 专业 人数
C001 动漫一班 动漫设计 60
C002 动漫二班 动漫设计 80
C003 计算一班 计算机应用 70
学生表（主键：学号，外键：所在班级 ）
学号 姓名 性别 年龄 所在班级
S001 小明 男 20 C001
S002 小王 女 19 C002
S003 小朱 男 21 C003
课程表（主键：课程号）
课程号 课程名 课时 学分
K001 PS 20 5
K002 玛雅 25 6
K003 数据库 30 10
教师表（主键：编号）
编号 职称 姓名 性别 年龄
T001 助教 李老师 男 30
T002 讲师 朱老师 女 33
T003 教授 王老师 男 43
学生选课关系表
编号 学号 课程号 成绩
SK001 S001 K001 80
SK002 S001 K002 76
SK003 S002 K001 89
SK004 S003 K002 90
教师任课关系表
编号 教师号 课程号 时间
TK001 T001 K001 16:00
TK002 T001 K002 14:00
TK003 T002 K001 10:00
TK004 T003 K002 15:00
二、说说电商
现实生活
我打开淘宝，登录我的账户，查看了一下昨天下的单快递到哪里了，然后又逛了逛，把几个中意的小家电放到购物车里面，这次钱不够了，下次再买，嘿嘿。
ER图
通过上面简短的描述分解出几个实体，分别为用户、订单、购物车、商品、供应商。出现了几组关系，分别为一个用户会有多个订单（1对多）、一名用户只有一个购物车（1对1），一个购物车选购多种商品，同时一个商品可能存在多个用户的购物车中（多对多）、一个供应商可以供应多种商品，一个商品只能属于一个供应商（多对1）。
关系数据库
同理，根据ER图映射到数据库表，实体首先映射，然后再映射关系，1对1、1对多以及多对1以主外键的形式进行关系映射，多对多以新增一个关系表来进行关系映射。根据ER图创建表如下：
用户表（主键：用户ID）
用户ID 用户名 密码 昵称 身份证
U001 USER01 *** 小马哥 3729***
U002 USER02 *** 购物狂 1010***
U003 USER03 *** 买买买 3302***
订单表（主键：订单ID，外键：用户ID）
订单ID 用户ID 金额 状态
D001 U001 500￥ 完成
D002 U001 600￥ 派送中
D003 U003 700￥ 待评价
购物车表（主键：购物车ID）
购物车ID 用户ID 总价 优惠价
C001 U001 50￥ 45￥
C002 U002 150￥ 120￥
C003 U003 50￥ 40￥
供应商表（主键：注册号）
注册号 名称 联系人
G001 xx电器公司 高先生
G002 yy洗化公司 李先生
G003 zz服装公司 王先生
商品表（主键：编码，外键：供应商注册号）
编码 名称 分类 重量 单价 供应商注册号
P001 热水壶 家电 1kg 50￥ G001
P002 洗衣粉 洗化 3kg 20￥G001
P003 毛衣 服装 400g 150￥G002
选购关系表
编号 购物车ID 商品编码
X001 C001 P001
X002 C001 P002
X003 C002 P001
X004 C003 P002
三、你真的理解1对1、1对多和多对多吗？
要想彻底理解这三类关系，不能只读理论定义，而是从SQL查询结果出发，来从实践层面加深理解。
1对1，在任意一张表中添加外键
1对1的意思是指第一张表中的某条记录，根据主外键关联，只能查询到另一张表中的0条或者1条记录，同时表中的所有其他记录都满足这个特性，反之亦然。
1对1时，需要添加一个外键，外键添加到任何一张表中都可以。
1对多，1方属于主表，多方属于从表，在从表添加外键
1对多的意思是指第一张表中的某条记录，根据主外键关联，能查询到另一张表中的0条、1条或者N条记录，同时表中的所有其他记录都满足这个特性，反之是多对1。
1对多时，以1方为主表，多方为从表，在多方添加一个外键。
多对多，新增一张关系表
多对多的意思是指第一张表中的某条记录，根据主外键关联，能查询到另一张表中的0条、1条或者N条记录，同时表中的所有其他记录都满足这个特性，反之亦然。
多对多时，要新增一张关系表，以记录多对多的数据关系，举个栗子：
课程表（主键：课程号）
课程号 课程名 课时 学分
K001 PS男 20 5
K002 玛雅 25 6
K003 数据库 30 10
教师表（主键：编号）
编号 职称 姓名 性别 年龄
T001 助教 李老师 男 30
T002 讲师 朱老师 女 33
T003 教授 王老师 男 43
教师任课表（多对多关系衍生出来的表）
编号 教师号 课程号 时间
TK001 T001 K001 16:00
TK002 T001 K002 14:00
TK003 T002 K001 10:00
TK004 T003 K002 15:00
如果大家有兴趣，可以试着分析下面ER图如何建表，下篇文章公布答案。
ER图学习(二)
我们通常用实体、联系和属性这三个概念来理解现实问题，因此ER模型比较接近人的思维方式。此外，ER模型用简单的图形符号表达系统分析员对问题域的理解，不熟悉计算机技术的用户也能理解它，因此，ER模型可以作为用户与分析员之间有效的交流工具。
一、ER模型
ER模型中包含3种相互关联的信息：数据对象、数据对象的属性及数据对象彼此之间相互连接的关系。
1.数据对象
数据对象是对软件必须理解的复合信息的抽象。所谓符合信息是指具有一系列不同性质或属性的事物，仅有单个值得事物（例如，宽度）不是数据对象。数据对象可以是外部实体（例如，产生或使用信息的任何事物）、事物（例如，报表）、行为（例如，打电话）、事件（例如，响警报）、角色（例如，教师、学生）、单位（例如，会计科）、地点（例如，仓库）或结构（例如文件）等。总之，可以由一组属性来定义的实体都可以被认为是数据对象。
数据对象彼此间是有关联的，例如，教师“教”课程，学生“学”课程。教或学的关系表示教师和课程或课程之间的一种特定的连接。
数据对象只封装了数据而没有对施加于数据上的操作的引用，这是数据对象与面向对象范型中的“类”或“对象”的显著区别。
2.属性
属性定义了数据对象的性质。必须把一个或多个属性定义为“标识符”，也就是说，当人们希望找到数据对象的一个实例时，用标识属性作为“关键字”（通常简称为“键”）。
应该根据对所要解决的问题的理解，来确定特定数据对象的一组合适的属性。例如，为了开发机动车管理系统，描述汽车的属性应该是生产厂、品牌、型号、发动机号码、车体类型、颜色、车主姓名、住址、驾驶证号码、生产日期及购买日期等。但是，为了开发设计汽车的CAD系统，用上述这些属性描述汽车就不合适了，其中车主姓名、住址、驾驶证号码、生产日期和购买日期等属性应该删去，而描述汽车技术指标的大量属性应该添加进来。
3.联系
客观世界中的事物彼此间往往是有联系的。例如，教师与课程渐存在“教”这种联系，而学生与课程间则存在“学”这种联系。
数据对象彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。联系可分为以下3种类型。
•一对一联系（1:1）
例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的。
•一对多联系（1:N）
例如，某校教师与课程之间存在一对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由一位教师来教。
•多对多联系（M:N）
例如，学生与课程间的联系（“学”）是多对多的，即一个学生可以学多门课程，而每门课程可以有多个学生来学。
联系也可能有属性。例如，学生“学”某门课程所取得的成绩，既不是学生的属性也不是课程的属性。由于“成绩”既依赖于某名特定的学生又依赖于某门特定的课程，所以它是学生与课程之间的联系“学”的属性。
二、如何画ER图
1.要素表示
2.画图步骤
首先确定这个模块有哪几个核心的对象以及具体有哪些特征，
其次思考这些对象之间的关系，如何相互转变。
最后把他们用ER图的方法表述出来。
当然需要尽量精简实体以及优化属性
3.画图工具
processon在线画图、Mircosoft Office VISO2013、亿图图示等
4.示例
假设每个学生选修若干门课程，且每个学生每选一门课只有一个成绩，每个教师只担任一门课的教学,一门课由若干教师任教。“学生”有属性：学号、姓名、地址、年龄、性别。“教师”有属性：职工号、教师姓名、职称，“课程”有属性：课程号、课程名。
ER图学习(三)
实体是长方形，属性是椭圆形，关系为菱形。
实体（entity）：
即数据模型中的数据对象（即数据表），用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体里包括张三、李四等。
属性（attribute）：
即实体所具有的属性，例如学生具有姓名、学号、年级等属性，用椭圆形表示，属性分为唯一属性（ unique attribute）和非唯一属性，唯一属性指的是唯一可用来标识该实体实例或者成员的属性，用下划线表示，一般来讲实体都至少有一个唯一属性。
关系（relationship）：
用来表现数据对象与数据对象之间的联系，例如学生的实体和成绩表的实体之间有一定的联系，每个学生都有自己的成绩表，这就是一种关系，关系用菱形来表示。
关联关系有三种：
1对1（1:1）：
指对于实体集A与实体集B，A中的每一个实体至多与B中一个实体有关系；反之，在实体集B中的每个实体至多与实体集A中一个实体有关系。
1对多（1:N）：
1对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系；并且实体集B中每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。
多对多（M:N）：
多对多关系是指实体集A中的每一个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系，并且实体集B中的每一个实体与实体集A中的至少N（N>0）个实体有关系。
举例说明：
ER实体补充讲解：
ER的实体还会细分为弱实体和复合实体：
弱实体：一个实体必须依赖于另一个实体存在，那么前者是弱实体，后者是强实体，弱实体必须依赖强实体存在，例如上图的学生实体和成绩单实体，成绩单依赖于学生实体而存在，因此学生是强实体，而成绩单是弱实体。
弱实体和强实体的联系必然只有1：N或者1：1，这是由于弱实体完全依赖于强实体，强实体不存在，那么弱实体就不存在，所以弱实体是完全参与联系的，因此弱实体与联系之间的联系也是用的双线菱形。
上面实例根据弱实体的情况更改如下图：
复合实体：复合实体也称联合实体或桥接实体，常常用于实现两个或多个实体间的M：N联系，它由每个关联实体的主玛组成，用长方体内加一个菱形来表示。
ER属性补充讲解：
ER图的属性还细分为复合属性、多值属性和派生属性、可选属性，同时还有用来表示联系的属性，称为联系属性；
复合属性(composite attribute)：
复合属性是指具有多个属性的组合，例如名字属性，它可以包含姓氏属性和名字属性，如下图：
复合属性也有唯一属性，例如学生的所在班级属性，由于多个年级都有班级，所以单单班级属性是不唯一的，但是和年级组成的复合属性后则可以匹配成唯一属性。
多值属性（multivalued attribute）：
一个实体的某个属性可以有多个不同的取值，例如一本书的分类属性，这本书有多个分类，例如科学、医学等，这个分类就是多值属性， 用双线椭圆表示。
派生属性(derivers attribute)：
是非永久性存于数据库的属性。派生属性的值可以从别的属性值或其他数据（如当前日期）派生出来，用虚线椭圆表示，如下图。
下面的小组人数就是典型的派生属性，随着学生实例的参加的兴趣小组变化，小组人数属性也会变化，一般来讲派生属性不存在于数据库中，而是通过相应的公式进行计算得到，如果要放到数据库中，那么隔一段时间就要进行更新，否则会出现数据错误。
可选属性(optional attribute)：
并不是所有的属性都必须有值，有些属性的可以没有值，这就是可选属性，在椭圆的文字后用（O）来表示，如下图的地址就是一个可选属性。
联系属性：
联系属于用户表示多个实体之间联系所具有的属性，一般来讲M:N的两个实体的联系具有联系属性，在1:1和1：M的实体联系中联系属性并不必要。
实例题目：
假设教学管理规定：
一个学生可选修多门课，一门课有若干学生选修；
一个教师可讲授多门课，一门课只有一个教师讲授；
一个学生选修一门课，仅有一个成绩。
学生的属性有学号、学生姓名；教师的属性有教师编号，教师姓名；课程的属性有课程号、课程名。
要求：根据上述语义画出ER 图，要求在图中画出实体的属性并注明联系的类型；
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