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前中后序的非递归实现与理解

时间:2020-06-28 22:34:15      阅读:72      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:opstack   后序遍历   back   span   order   lse   图片   str   printf   

根据自己对于对于遍历的理解

前序遍历:左右

中序遍历:左

后序遍历:左右

技术图片

 

 

对于前序和中序,可以只改变一些printf的顺序

所以前中后名称都是针对中间(根)的结点,所以后序遍历是不可以直接移动printf的位置的,因为对于每个结点不能直接出栈,出栈输出的时候需要判断2点

1.这个节点有没有右子树(如果没有就遍历他的左子树)

2.这个节点有没有被访问过(如果被访问过说明他的右子树已经遍历完了,可以直接输出)

 

  1. void NL_Order(BinTree BST)
    {//后序遍历的思路是:左子树走到了尽头之后,往右子树走,先将右子树输出之后再输出左子树,再输出根节点
        BinTree cur = BST, pre = NULL;
        Stack S; S.top = 0;
        while (cur || !IsEmpty(S))
        {
            if (cur)
            {
                PushStack(S, cur);
                cur = cur->Lchild;//相比起老师给的范例,少了一层循环,将左子树的都无脑压入
            }
            else
            {
                GetTop(S, cur);//获取栈顶(要先进行判断)
                if (cur->Rchild&&cur->Rchild!=pre)    //这是不出栈的,满足了两个条件:①有右结点②没有访问过
                {
                    cur = cur->Rchild;                //往右边遍历
                }
                else
                {
                    PopStack(S, cur);              //满足出栈条件的
                    cout<<cur->data;
                    pre = cur;                     //记录一下当下访问的这个结点,针对的是右边的叶子,下一轮循环访问栈将是它的根,记录已经输出                     右边,确保下一轮循环它的根节点可以输出(即标记已访问)
                    cur = NULL;//避免把当前当前已经访问过结点入栈(针对第一个if)
                }
            }
        }
    }

     

 



这是同学的解法,觉得很有新意,也更加便于理解栈和递归之间的关系

思想:对于每个结点的访问在递归中有三次,第一次是用其来访问左孩子,第二次是用其来访问右孩子,最后一次是跳出前面两个递归之后回归本层递归,所以依据上述先序、中序、后序的理解,区别就在于第几次访问这个栈的结点

引入一个元素记录访问的次数

技术图片

 

前中后序的非递归实现与理解

标签:opstack   后序遍历   back   span   order   lse   图片   str   printf   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wengst/p/13205175.html

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