标签:opstack 后序遍历 back span order lse 图片 str printf
根据自己对于对于遍历的理解
前序遍历:中左右
中序遍历:左中右
后序遍历:左右中
对于前序和中序,可以只改变一些printf的顺序
所以前中后名称都是针对中间(根)的结点,所以后序遍历是不可以直接移动printf的位置的,因为对于每个结点不能直接出栈,出栈输出的时候需要判断2点
1.这个节点有没有右子树(如果没有就遍历他的左子树)
2.这个节点有没有被访问过(如果被访问过说明他的右子树已经遍历完了,可以直接输出)
void NL_Order(BinTree BST) {//后序遍历的思路是:左子树走到了尽头之后,往右子树走,先将右子树输出之后再输出左子树,再输出根节点 BinTree cur = BST, pre = NULL; Stack S; S.top = 0; while (cur || !IsEmpty(S)) { if (cur) { PushStack(S, cur); cur = cur->Lchild;//相比起老师给的范例,少了一层循环,将左子树的都无脑压入 } else { GetTop(S, cur);//获取栈顶(要先进行判断) if (cur->Rchild&&cur->Rchild!=pre) //这是不出栈的,满足了两个条件:①有右结点②没有访问过 { cur = cur->Rchild; //往右边遍历 } else { PopStack(S, cur); //满足出栈条件的 cout<<cur->data; pre = cur; //记录一下当下访问的这个结点,针对的是右边的叶子,下一轮循环访问栈将是它的根,记录已经输出 右边,确保下一轮循环它的根节点可以输出(即标记已访问) cur = NULL;//避免把当前当前已经访问过结点入栈(针对第一个if) } } } }
这是同学的解法,觉得很有新意,也更加便于理解栈和递归之间的关系
思想:对于每个结点的访问在递归中有三次,第一次是用其来访问左孩子,第二次是用其来访问右孩子,最后一次是跳出前面两个递归之后回归本层递归,所以依据上述先序、中序、后序的理解,区别就在于第几次访问这个栈的结点
引入一个元素记录访问的次数
标签:opstack 后序遍历 back span order lse 图片 str printf
原文地址:https://www.cnblogs.com/wengst/p/13205175.html