标签：分布式   extension   一级缓存   数据库   不一致   内存   的区别   结果   存储系统   

缓存策略

缓存的实际用处

接单大厅
物流仓库等

缓存的场景

• 计算的结果，如：反射对象缓存
• 请求的结果，如：DNS缓存
• 临时共享数据，如：会话存储
• 热点访问内容页：如：商品详情
• 热点变更逻辑数据，如：秒杀的存储库，排行榜

缓存的策略

• 越接近最终的输出结果，效果越好
• 缓存命中率越高越好

缓存的位置

• 浏览器中
• 反向代理服务器中
• 应用进程内存中
• 分布式存储系统中

缓存实现的要点

• 缓存Key生成策略，表示缓存数据的范围，业务含义
• 缓存失效策略，如：过期时间机制，主动刷新机制
• 缓存更新策略，表示更新缓存数据的时机

出现的问题

• 缓存失效，导致数据不一致
• 缓存穿透，查询无数据时2，导致缓存不生效，查询都落到数据库 **建议：强制返回一个默认值，
• 缓存击穿，缓存失效瞬间，大量请求访问到数据库：比如同一个页面并发量比较大，建议：使用二级缓存策略，当一级缓存失效时，我们允许一个请求去落到数据库上面，更新缓存数据，其他请求依然请求缓存
• 缓存雪崩，大量缓存同一时间失效，导致数据库压力 建议：在缓存过期策略上面

一般组件

• ResponseCache
• Microsoft.Extensions.Caching.Memory.IMemoryCache
• Microsoft.Extensions.Caching.Distributed.IDistributedCache
• EasyCaching

内存缓存和分布式缓存的区别

• 内存缓存可以存储任意的对象
• 分布式缓存的对象需要支持序列化
• 分布式缓存远程请求可能失败，内存缓存不会

缓存策略

标签：分布式   extension   一级缓存   数据库   不一致   内存   的区别   结果   存储系统   

原文地址：https://www.cnblogs.com/ccaa/p/13020997.html