标签:css 算法 enter ret blank 转换 通过 ase tor
给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1
和 num2
,返回 num1
和 num2
的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。
示例 1:
输入: num1 = "2", num2 = "3" 输出: "6"
示例 2:
输入: num1 = "123", num2 = "456" 输出: "56088"
说明:
num1
和 num2
的长度小于110。num1
和 num2
只包含数字 0-9
。num1
和 num2
均不以零开头,除非是数字 0 本身。思路
竖式运算思想,以 num1
为 123
,num2
为 456
为例分析:
遍历 num2
每一位与 num1
进行相乘,将每一步的结果进行累加。
注意:
num2
除了第一位的其他位与 num1
运算的结果需要 补0实现
class Solution {
/**
* 计算形式
* num1
* x num2
* ------
* result
*/
public String multiply(String num1, String num2) {
if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
return "0";
}
// 保存计算结果
String res = "0";
<span class="hljs-comment">// num2 逐位与 num1 相乘</span>
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = num2.length() - <span class="hljs-number">1</span>; i >= <span class="hljs-number">0</span>; i--) {
<span class="hljs-keyword">int</span> carry = <span class="hljs-number">0</span>;
<span class="hljs-comment">// 保存 num2 第i位数字与 num1 相乘的结果</span>
StringBuilder temp = <span class="hljs-keyword">new</span> StringBuilder();
<span class="hljs-comment">// 补 0 </span>
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> j = <span class="hljs-number">0</span>; j < num2.length() - <span class="hljs-number">1</span> - i; j++) {
temp.append(<span class="hljs-number">0</span>);
}
<span class="hljs-keyword">int</span> n2 = num2.charAt(i) - <span class="hljs-string">‘0‘</span>;
<span class="hljs-comment">// num2 的第 i 位数字 n2 与 num1 相乘</span>
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> j = num1.length() - <span class="hljs-number">1</span>; j >= <span class="hljs-number">0</span> || carry != <span class="hljs-number">0</span>; j--) {
<span class="hljs-keyword">int</span> n1 = j < <span class="hljs-number">0</span> ? <span class="hljs-number">0</span> : num1.charAt(j) - <span class="hljs-string">‘0‘</span>;
<span class="hljs-keyword">int</span> product = (n1 * n2 + carry) % <span class="hljs-number">10</span>;
temp.append(product);
carry = (n1 * n2 + carry) / <span class="hljs-number">10</span>;
}
<span class="hljs-comment">// 将当前结果与新计算的结果求和作为新的结果</span>
res = addStrings(res, temp.reverse().toString());
}
<span class="hljs-keyword">return</span> res;
}
<span class="hljs-comment">/**
* 对两个字符串数字进行相加,返回字符串形式的和
*/</span>
<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">public</span> String <span class="hljs-title">addStrings</span><span class="hljs-params">(String num1, String num2)</span> </span>{
StringBuilder builder = <span class="hljs-keyword">new</span> StringBuilder();
<span class="hljs-keyword">int</span> carry = <span class="hljs-number">0</span>;
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = num1.length() - <span class="hljs-number">1</span>, j = num2.length() - <span class="hljs-number">1</span>;
i >= <span class="hljs-number">0</span> || j >= <span class="hljs-number">0</span> || carry != <span class="hljs-number">0</span>;
i--, j--) {
<span class="hljs-keyword">int</span> x = i < <span class="hljs-number">0</span> ? <span class="hljs-number">0</span> : num1.charAt(i) - <span class="hljs-string">‘0‘</span>;
<span class="hljs-keyword">int</span> y = j < <span class="hljs-number">0</span> ? <span class="hljs-number">0</span> : num2.charAt(j) - <span class="hljs-string">‘0‘</span>;
<span class="hljs-keyword">int</span> sum = (x + y + carry) % <span class="hljs-number">10</span>;
builder.append(sum);
carry = (x + y + carry) / <span class="hljs-number">10</span>;
}
<span class="hljs-keyword">return</span> builder.reverse().toString();
}
}
复杂度分析
num1
和 num2
的长度。该算法是通过两数相乘时,乘数某位与被乘数某位相乘,与产生结果的位置的规律来完成。具体规律如下:
num1
位数为 ,被乘数 num2
位数为 , num1 x num2
结果 res
最大总位数为 M+Nnum1[i] x num2[j]
的结果为 tmp
(位数为两位,"0x","xy"的形式),其第一位位于 res[i+j]
,第二位位于 res[i+j+1]
。结合下图更容易理解
class Solution {
public String multiply(String num1, String num2) {
if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) {
return "0";
}
int[] res = new int[num1.length() + num2.length()];
for (int i = num1.length() - 1; i >= 0; i--) {
int n1 = num1.charAt(i) - ‘0‘;
for (int j = num2.length() - 1; j >= 0; j--) {
int n2 = num2.charAt(j) - ‘0‘;
int sum = (res[i + j + 1] + n1 * n2);
res[i + j + 1] = sum % 10;
res[i + j] += sum / 10;
}
}
StringBuilder result = <span class="hljs-keyword">new</span> StringBuilder();
<span class="hljs-keyword">for</span> (<span class="hljs-keyword">int</span> i = <span class="hljs-number">0</span>; i < res.length; i++) {
<span class="hljs-keyword">if</span> (i == <span class="hljs-number">0</span> && res[i] == <span class="hljs-number">0</span>) <span class="hljs-keyword">continue</span>;
result.append(res[i]);
}
<span class="hljs-keyword">return</span> result.toString();
}
}
复杂度分析
num1
和 num2
的长度。算法 | 提交结果 | 执行用时 | 内存消耗 | 语言 |
---|---|---|---|---|
普通竖式 | 通过 | 48 ms | 43.8 MB | Java |
优化竖式 | 通过 | 4 ms | 36.6 MB | Java |
虽然两者时间复杂度和空间复杂度相同,但优化竖式执行速度提高很明显,普通竖式耗时主要还是对每步计算的字符串相加这个过程。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/leetcodetijie/p/13205734.html