第 一 章 信息化知识 2020 年 11 月系统集成项目管理工程师（自用版）

第 一 章 信息化知识

1. 信息的基本概念：

（1） 信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式， 客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息。

（2） 本体论信息： 就是事物的运动状态和状态变化方式的自我表述。

（3） 认识论信息： 就是主体对于该事物的运动状态以及状态变化方式的具体描述， 包括对于它的“状态和方式” 的形式、 含义和价值的描述。

2. 信息质量的特性：

（1） 精确性： 对事物状态描述的精确程度。

（2） 完整性： 对事物状态描述的全面程度， 完整信息应包括所有重要事实。

（3） 可靠性： 指信息的来源、 采集方法等是可以信任的， 符合预期。

（4） 及时性： 指信息获得的时刻与事件发生的时刻的间隔长短（时间对比） 。

（5） 经济性： 指获取信息带来的成本在可接受的范围之内（与钱有关） 。

（6） 可验证性： 指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度。

（7） 安全性： 指信息的生命周期中，信息可以被非授权访问的可能性， 可能性越小、 安全性越高。 （重点记忆： 根据关键词理解）

3. 信息的传输模型：

（1） 信源： 产生信息的实体， 信息产生后， 由这个实体向外传播。

（2） 编码器： 如量化器、 压缩编码器、 调制器等。 在编码阶段， 信息被封装为 TCP/IP 包， 加密设备在信息编码阶段实现； 为了提高可靠性， 在信息编码时， 可以增加冗余编码。

（3）  信道： 传送信息的通道， 如 TCP/IP 网络。

（4） 噪声： 干扰， 包括信道中的噪声及分散在通信系统中的其他噪声的集中表示。

（5） 译码器（解码器）： 包括解调器、 译码器、 数模转化器等。

（6） 信宿： 信息的归宿和接受者。 （重点记忆： 注意区分编译码器）

4. 系统的概念：

指由一系列相互影响、 相互联系的若干组成部件， 在规则的约束下构成的有机整体， 这个整体具有其各个组成部件所没有的新的性质和功能， 并可以和其他系统或者外部环境发生交互作用。

5. 信息系统的特性：

（1） 开放性： 系统的开放性是指系统的可访问性。 

（2） 脆弱性： 稳定性的反面， 即系统可能存在着丧失结构、 功能、 秩序的特性。

（3） 健壮性： 系统具有抵御出现非预期状态的特性。

（4） 稳定性： 受规则的约束， 系统的内部结构和秩序应是可以预见的， 可以被预测也可以预估相关的可能性。

（5） 可嵌套性： 包括若干个子系统， 系统之间能够耦合成一个更大的系统， 便于对系统分层、 分布管理。

（6） 目的性： 有明确的目标或者目的， 目标性决定了系统的功能。 （重点记忆： 重点掌握开放性、 脆弱性、 健壮性）

6. 信息系统的组成部件：

信息系统的概念：信息系统是一种以处理信息为目的的专门的系统类型

由硬件、 软件、 数据库、 网络、 存储设备、 感知识别、 外设、 人员以及把数据处理成信息的规程等组成。

（1） 数据库： 是经过机构化、 规范化组织后的事实和信息的集合， 是信息系统中最有价值和最重要的部分之一。

（2） 人员： 人是信息系统中最重要的因素。 信息系统人员包括所有管理、 运行、 编写和维护系统的人。 （重点记忆： 掌握数据库概念）

7. 信息化的 5 个层次：

从小到大依次为产品信息化--企业信息化--产业信息化--国民经济信息化--社会信息化。

（1） 产品信息化： 是信息化的基础。

（2） 企业信息化： 是国民经济信息化的基础， 结构包括:产品（服务） 层、 作业层、 管理层、 决策层。 （重点记忆： 注意大小顺序  产品作业-管理决策）

8. 信息化的主体：

 全体社会成员， 包含政府、 企业、 事业、 团体和个人。

（1） 它的时域是一个长期的过程。

（2） 空域是政治、 经济、 文化、 军事和社会的一切领域。

（3） 手段是基于现代信息技术的先进社会生产工具。

（4） 途径是创建信息时代的社会生产力。

（5） 目标是使国家的综合实力、 社会的文明素质和人民的生活质量全面提升。 （重点记忆： 必须掌握）

9. 国家信息化体系 6 要素：

 两网（政务外网+内网）、一站（政府门户网站）、四库（人口、法人单位、空间地理和资源、宏观经济）、十二金。

（1） 信息资源： 核心任务， 信息资源、 材料资源和能源共同构成了国民经济和社会发展的三大战略资源。

（2） 信息网络： 基础设施。 三网融合：电信网、广播电视网、计算机网。

（3） 信息技术和应用：龙头、 主阵地。

（4） 信息技术和产业： 物质基础。

（5） 信息化人才： 成功之本。 信息化建设的关键

（6） 信息化政策法规和标准规范： 保障。 （重点记忆： 必考题， 注意信息网络、 信息技术和产业容易混淆）

10. 信息资源的特点：

（1） 能够重复使用， 其价值在使用中得到体现。

（2） 信息资源的利用具有很强的目标导向， 不同的信息在不同的用户中体现不同的价值。 （3） 具有广泛性： 人们对其检索和利用， 不受时间、 空间、 语言、 地域和行业的制约。 （4） 是社会公共财富， 也是商品，可以被交易或者交换。

（6） 具有流动性， 通过信息网可以快速传输。

（7） 多态性， 信息资源可以以数字、 文字、 图像、 声音、 视频等多种形态存在。

（8） 融合性， 整合不同的信息资源并分析、 挖握， 可以得到新的知识， 取得比分散信息资源更高的价值。

11. 信息化发展原则：

（1） 统筹发展， 有序推进。

（2） 需求牵引， 市场导向。

（3） 完善机制， 创新驱动。

（4） 加强管理， 保障安全。 （重点记忆： 注意是市场导向而非政府主导，创新驱动而非资源驱动）

11.信息化发展趋势：

高速度大容量、集成化和平台化、智能化、虚拟计算、通信技术、遥感和传感技术（信息技术三大支柱：遥感技术、计算机技术、通信技术）、移动智能终端、以人为本、信息安全、两化融合。

12.两化融合： 工业化、 信息化。

（1） 信息化与工业化发展战略的融合。

（2）  信息资源与材料、 能源等工业资源的融合。

（3） 虚拟经济与工业实体经济融合。

（4） 信息技术与工业技术、IT 设备与工业装备的融合。 （重点拓展： 四化是指工业化、 信息化、 城镇化、 农业现代化。 ）

13.构建下一代国家综合信息服务设施：实施宽带中国战略，以宽带普及提速和网络融合为重点，加快构建宽带、融合、安全、广泛的下一代国家信息基础设施。

（1）加快宽带网络优化升级和区域协调发展

（2）促进下一代互联网规模商用和前沿布局（ipv6）

（3）建设安全可靠的信息应用基础设施（加强统筹管理，逐渐形成技术先进、安全可靠的内容分发网络（CDN））

（4）加快推进三网融合（电信网、广播电视网、计算机网）

（5）优化国际信息网络布局

14.企业信息化和两化深度融合

企业信息化概述：

（1）加快建设制造强国，实施《中国制造2025》

（2）企业信息化是产业升级转型的主要举措之一，而以”两化深度融合“”智能制造“”互联网＋“为特点的产业信息化是未来企业信息化继续发展的方向。

（3）企业信息化就是用现代信息技术来实现信息技术企业经营战略、行业规范和业务流程。

15.企业信息化发展的基本原则：

 效益原则、 “一把手” 原则、 中长期与短期建设相结合原则、规范化与标准化原则、 以人为本原则。

16.ERP：

（1） ERP 是一个以财务会计为核心的信息系统， 用来识别和规划企业资源， 对釆购、 生产、 成本、 库存、 销售、 运输、 财务和人力资源等进行规划和优化， 从而达到最佳资源组合， 使企业利润最大化。 一般的 ERP 软件的财务部分分为会计核算与财务管理两大块。

 （2）ERP 系统采用客户/服务器、 浏览器/服务器体系结构和分布式数据处理技术， 支持 Inernet、电子商务和电子数据交换（EDI） 。

    (3)ERP 是统一的集成系统、 是面向业务流程的系统、是模块化可配置的、 是开放的系统。

17.在线（联机） 分析处理（OLAP） ：

（1） 强调企业的事前控制能力， 它可以将设计、 制造、运输和销售等通过集成来并行地进行各种相关的作业， 为企业提供了对质量、 应变、 客户满意度和绩效等关键问题的实时分析能力。 

（2） OLAP 有多种实现方法， 根据存储数据的方式不同可以分为 ROLAP（基于关系数据库） 、 MOLAP（基于多维数据组织） 和 HOLAP（基于混合数据组织） 。（R:关系-M：多维-H：混合）

18.CRM： 是一个集成化的信息管理系统。 

（1） CRM 以信息技术为手段，是一种以客户为中心的商业策略， CRM 注重的是与客户的交流，企业的经营是以客户为中心， 而不是传统的以产品或以市场为中心。

 ②CRM 在注重提高客户的满意度的同时， 一定要把帮助企业提高获取利润的能力作为重要指标。

③CRM 的实施要求企业对其业务功能进行重新设计， 并对工作流程进行重组(BPR)， 将业务的中心转移到客户， 同时要针对不同的客户群体有重点地采取不同的策略。

CRM 三角模型： 信息技术、 CRM 应用系统、 CRM 经营理念。

CRM 应用功能设计： 自动化的销售、 自动化的市场营销、 自动化的客户服务。(销售服务营销一体化)

注：公司为提升客户满意度和忠诚度应采用CRM

19.客户数据： （”描述性+促销性+交易性“）三大类

（1） 描述性数据： 客户的基本信息， 如果是个人客户， 一定要涵盖客户的姓名、 年龄、 ID 和联系方式等： 如果是企业客户， 一定要涵盖企业的名称、 规模、 联系人和法人代表等。

（2） 促销性数据： 体现企业曾经为客户提供的产品和服务的历史数据， 主要包括用户产品使用情况调査的数据、 促销活动记录数据、 客服人员的建议数据和广告数据等。

（3） 交易性数据： 反映客户对企业做出的回馈的数据， 包括历史购买记录数据、 投诉数据、 请求提供咨询及其他服务的相关数据、 客户建议数据等， 如何有效地采集客户数据。

20数据挖掘：

（1） 完整的数据挖掘过程必须包括数据的清理与集成、 数据的选择与变换、数据挖掘以及最后的知识评估与表示。

（2） 数据挖掘的直接对象一般包括关系数据库、 数据仓库、 事务数据库以及一些新型的高级数据库。

（3） 数据挖掘的任务可以把数据挖掘的任务分成两项： 描述、 分类和预测。

21.供应链管理 SCM：

（1） 自顶向下和自底向上相结合的设计原则、 简洁性原则、 取长补短原则、 动态性原则、 合作性原则、 创新性原则、 战略性原则。

（2） 供应链三个阶段为初级萌芽阶段、 形成阶段、 成熟阶段。

（3） 特征： 1、以客户为中心，2、集成化管理，3、扩展性管理，4、合作管理，5、多层次管理。

22.敏捷供应链系统：

通过CORBA（中间件）、Web和代理技术的结合应用来解决异构平台之间的异地合作问题。

23、企业应用集成（EAI） ：

 可以消除信息孤岛， 它将多个企业信息系统连接起来， 实现无缝集成， 使他们就像一个整体一样。 包括： （1） 表示集成（界面集成） ： 黑盒集成， 集成点在用4户界面。 （2） 数据集成： 白盒集成， 集成点在中间件。 （3） 控制集成（功能集成、 应用集成）：黑盒集成， 集成点在应用逻辑。 （4） 业务流程集成（过程集成） 。 （重点记忆： 必须掌握， 看集成点位置）

24. 商业智能（BI:Business Intelligence） ：

 指用现代数据仓库技术、 线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

（1） 它是数据仓库、 OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用（商业智能不是什么新技术） 。 （2） 商业智能一般由数据仓库、 联机分析处理、 数据挖掘、 数据备份和恢复等部分组成。

25. 商业智能的 4 个功能： （重要记忆：仓库ETL-统计分析）

（2） 数据仓库： 实现高效访问， 提供结构化和非结构化数据存储。

（3） 数据 ETL： 支持多平台、 多种数据存储格式。

（4） 数据统计输出（报表） ： 包括统计数据表样式和统计图展示。

（5） 分析功能： 有一定的交互要求， 支持多维度 OLAP（联机分析处理）。

 注：经过抽取(extraction)、 转换(transformation)和装载（load） ， 即ETL过程

26.商业智能的 3 个层次： 数据报表、 多维数据分析、 数据挖掘。

     （高频考点，必须记住，且将4个功能与3个层次区分）

27. 实施商业智能 6 个步骤：

 需求分析、 数据仓库建模、 数据抽取、 建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、 系统改进和完善。 （重点记忆： 注意排序）

28. 人工智能（AI:Artificial Intelligence） ：

 是研究、 开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、 技术及应用系统的一门新的技术科学。（如：科大讯飞输入法、小度音响、智能语音遥控器、AR/VR）

29.“互联网+” ：

 就是“互联网+各个传统行业” ， 但这并不是简单的两者相加， 而是利用信息通信技术以及互联网平台， 让互联网与传统行业进行深度融合， 创造出的发展生态。 到 2025年， 网络化、 智能化、 服务化、 协同化的“互联网"产业生态体系基本完善， “互联网+” 新经济形态初步形成， “互联网+” 成为经济社会创新发展的重要力量。 “互联网+”

六大特征： 跨界融合、 创新驱动、 重塑结构、 尊重人性、 开放生态、 连接一切。

30. 5G：

5G 的性能目标是高数据速率、 减少延迟、 节省能源、 降低成本、 提高系统容量和大规模设备连接。 2019 年 6 月 6 日， 工信部向中国移动、 中国电信、 中国联通、 中国广电等四家企业颁发 5G 商用牌照， 标志着我国正式进入 5G 商用元年。2020年5月20日，中国移动与中国广电签署700频段共建事宜，至此，5G网络由四大运营商建事‘电联’、‘移广’两张网。

5G 网络三大优势： （1） 大带宽。 （2） 低时延。 （3） 广连接。

5G 网络三大技术： （1）多天线。 （2） 边缘计算edge。 （3） 网络切片。

5G网络四大场景：连接广覆盖、热点高容量、低功耗大连接、低延迟高可靠。

用户体验速度达到1Gbps：传输速率比4G提升10-100倍；端到端时延降低到4G的1/10，达到毫秒级水平；实现百倍能效增加、是被频谱效率增加、百倍成本效率增加。

31. 信息化发展及应用：

 我国在“十三五” 规划纲要中， 将培育人工智能、 移动智能终端、 第五代移动通信技术（5G） 、 先进传感器等作为新一代信息技术产业创新重点发展， 拓展新兴产业发展空间。

32.三网融合： 通信网、 电话网、 广播广视网。

33.电子政务：

（1） G2G（政府-政府） 、 G2B（政府-企业） 、 G2C（政府-公众） 、 G2E（政府-公务员） 。 （高频考点：给出一段文字对号入座判断）

建立完善电子政务平台：

 ①完成以云计算为基础的电子政务公共平台顶层设计。

 ②全面提升电子政务技术服务能力。

③制定电子政务云计算标准规范。 ④鼓励向云计算模式迁移。

34.电子商务：

 B2G（企业-政府） 、

 B2B（企业-企业） ：经历了电子数据交换、基本的电子商务、电子交易集市、协同商务4个阶段。（如：阿里巴巴）

 B2C（企业-消费者） （如：苏宁、当当、京东）

C2C（消费者-消费者） （如：淘宝、ebay）

O2O（线上-线下） （如：外卖餐饮、院线影音）

电子商务特征：

（1） 普遍性： 可应用于各个行业；

（2） 便利性： 不受区域、 环境、 时间限制；

（3） 整体性： 有完整的人工、 电子信息处理流程；

（4） 安全性： 进行加密、身份认证、 数字签名等；

（5） 协调性： 企业与企业、 企业与客户等等方面相互协调。

电子商务安全： 交易中最重要的两个协议是 SSL 和 SET。

电子商务按照依托网络类型来划分：

 EDI（电子数据交换） 商务、

Internet（互联网） 商务、

Intranet（企业内部网） 商务、

 Extranet（企业外部网） 商务。

 EDI（电子数据交换） 是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。

35.加快电子商务发展的基本原则：

（1） 企业主体、 政府推动。

（2） 统筹兼顾、 虚实结合，

（3） 着力创新、 注重实效。

（4） 规范发展、 保障安全。

36.移动互联网关键技术：

（1） 架构技术 SOA： 面向服务的架构， SOA 是一种粗粒度、 松耦合服务架构， 服务之间通过简单、 精确定义接口进行通讯， 不涉及底层编程接口和通讯模型。Web Service 是目前实现 SOA 的主要技术。

（2） 页面展示技术 Web2.0： 严格来说不是一种技术， 而是提倡众人参与的互联网思维模式， 是相对于 Web 1.0 的新的时代。 指的是一个利用Web 的平台， 由用户主导而生成的内容互联网产品模式。

（3） HTML5： 具有高度互动性、 丰富用户体验以及功能强大的客户端。 HTML 5 手机应用的最大优势就是可以在网页上直接调试和修改。

（4） 主流开发平台 Android、 iOS 和 Windows Phone： android 是一种基于 linux的自由及开放源代码的操作系统， 主要应用与移动设备。 （重点记忆： 掌握）

37.物联网（IoT） ：

包含传感器技术（RFID 射频识别） 和嵌入式技术；

可分为： 感知层（识别物体、 采集信息） 、 网络层、 应用层（物联网与用户的接口） 。

38.物联网感知层的技术：

（1） 产品和传感器自动识别技术（条码、 RFID、 传感器等） 。

（2） 无线传输技术（WLAN、 Bluetooth、 ZigBee、 UWB） 。

（3） 自组织组网技术。

 （4） 中间件技术。

39.智慧城市功能层： 物联感知层（传感器、摄像头、RFID标签）、 通信网络层、 计算与存储层、 数据及服务支撑层（SOA、云计算、 大数据技术） 、 智慧应用层。

40. 物联网支撑体系： 

安全保障体系、 建设和运营管理体系、 标准规范体系。

41. 云计算（Cloud Computing） ：

是一种基于互联网的计算方式， 通过这种方式， 在网络上配置为共享的软件资源、 计算资源、 存储资源和信息资源可以按需求提供给网上终端设备和终端用户。

云计算的类型

? 公有云通常指第三方提供商用户能够使用的云， 公有云一般可

通过Internet使用， 可能是免费或成本低廉的。 （百度云）

? 私有云是为一个客户单独使用而构建的， 因而提供对数据、 安

全性和服务质量的最有效控制。 该公司拥有基础设施， 并可以

控制在此基础设施上部署应用程序的方式。

? 混合云就是将公有、 私有两种模式结合起来， 根据需要提供统

一服务的模式。

42.云计算主要特点为：

一是宽带网络连接， 用户需要通过宽带网络接入“云” 中， 并获得有关的服务， “云” 内节点之间也通过内部的高速网络相连；（云网融合）

  二是快速、 按需、 弹性的服务， 用户可以按照实际需求迅速获取或释放资源， 并可以根据需求对资源进行动态扩展。

 具体特点主要表现在： 

超大规模、 虚拟化、 高可靠性、 通用性、 高可扩展性、 按需服务、 极其廉价、 潜在的危险性。

一句话概括： 云计算就是通过网络提供可动态伸缩的廉价计算能力。

43.云计算服务类型： （重）

（1） Iaas 基础设施即服务： 提供计算机能力、 存储空间等基础设施方面的服务（单纯出租资源， 盈利能力有限）。

（2） Paas 平台即服务： 提供虚拟的操作系统、数据库系统、 WEB 应用等平台化的服务。 （3） Saas 软件即服务： 提供应用软件、 组件、 工作流等虚拟软件的服务（一般采用 Web 技术、 SOA 架构） 。 （重点记忆： 认真审题， 准确判断）

注：操作系统Pass   软件、网页SssS

44. 云计算的基础设施关键技术：

 包括服务器、 网络、 数据中心等技术。

45. 大数据（big data） ：

 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、 管理和处理的数据集合， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。 大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过 5 个主要环节， 包括数据准备、 数据存储与管理、 计算处理、 数据分析和知识展现。

2015年， 国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》 ， 推动大数据的应用和发展， 在未来5-10年逐步实现以下目标：

1） 打造精准治理、 多方协作的社会治理新模式

2） 建立运行平稳、 安全高效的经济运行新机制

3） 构建以人为本、 惠及全民的民生服务新体系

4） 开启大众创业、 万众创新的创新驱动新格局

5） 培育高端智能、 新兴繁荣的产业发展新生态

46.大数据（Big） ：

（1） 5V 特点为 Volume（大量） 、 Variety（多样） 、 Value（价值）、 Veracity（真实性） 、Velocity（高速） 。 （重点记忆： 大多价真高）

（2） 大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需要经过 5 个主要环节， 包括数据准备、 数据存储与管理、 计算处理、 数据分析和知识展现。 （重点记忆： ZB--EB--PB--TB--GB--MB--KB--B， 自左向右：Zeptgmkb、 1024 换算）

47.大数据关键技术：

（1） HDFS： Hadoop 分布式文件系统（HDFS） 是适合运行在通用硬件上的分布式文件系统， 是一个高度容错性的系统， 适合部署在廉价的机器上。 HDFS 能提供高吞吐量的数据访问， 非常适合大规模数据集上的应用。

（2） HBase： 是个分布式的、 面向列的开源数据库。 适合于非结构化数据存储的数据库。

（3） MapReduce： 是一种编程模型，用于大规模数据集（大于 1TB） 的并行运算。

（4） Chukwa： 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。 （重点记忆： 必考题）

注：大数据存储管理技术、大数据并行分析技术、大数据分析技术

大数据所涉及的技术很多， 主要包括数据采集、 数据存储、 数据管理、 数据分析与挖掘四个环节。

48. 区块链（Blockchain） ：

 是分布式数据存储、 点对点传输、 共识机制、 加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链特点： 具有去中心化、 不可篡改、 全程留痕、 可以追溯、 集体维护、 公开透明等特点。 （去中心化、 开放性、 独立性、 安全性、 匿名性） 。

区块链组成： 数据层、 网络层、 共识层、 激励层、 合约层、 应用层。

49. 信息技术发展趋势和新技术应用：

（1） 高速度大容量（2） 集成化和平台化（3） 智能化（4）虚拟计算（虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、 内存虚拟化、 存储虚拟化、 网络虚拟化、 应用虚拟化及桌面虚拟化） （5） 通信技术（6） 遥感和传惑技术 （7） 移动智能终端（8） 以人为本（9） 信息安全（10） 两化融合。