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报修大数据大屏能以图表形式动态显示报修管理中的重要信息，实现数据实时化，数据可视化，准确、高效、精简、全面地传统信息和数据，对企业管理中和维修技术人员有着重要意义。
报修数据分析
通过报修大数据大屏的可视化图表数据，管理者根据数据规律、增长趋势、数据的变化、故障类型的频率等数据能方便的获得统计分析数据和报告，对报修数据和报修事件等因素快速做出判断，我们以VIP报修云为例从各个纬度对报修数据进行详细分析，看看大数据在报修领域及事件中的数据价值。
实时的数据统计呈现形式比传统的统计分析更精准，全面解析报修大数据大屏中各个数据及图表的数据意义和用途，分析各个数据模块和状态能给企业管理员带来什么样的意义。
报修大数据大屏展示
报修实时播报，维修人员或技术管理者需要及时收到通知后立刻处理用户的报修事件就离不开准确无误的通知，语言播报就能很好的解决这个问题，当报修人用户提交工单后，报修大数据大屏会实时语言播报‘您有新的报修，请留意处理’，这就很好的实现了及时通知，技术人员和维修管理人员不需要时时刻刻看移动端手机消息，只要有新的报修任务就会听到语言播报并实时展示在大屏工单播报区域方便查看。
报修数量汇总，数据的统计简捷的形式呈现出此时的报修工单数量，报修数量汇总分为两种，一种是企业截止到目前为止总的报修数量；另外一种是周期报修数量的展示，可以直观的查看近日的工单数量，也可以查看比如最近一个月的工单数量的报修趋势分析，图形化波形图的方式很直观的就能掌握报修工单的情况。
报修实时状态，通过圆形图形化展示报修工单的情况，一种是报修的实时状态显示例如未分配、未接单、处理中、已完成等各个状态，让用户能清楚的知道提交的报修事件此时的情况，比如用户看到是未接单状态，那么用户此时就可以做出催单操作提醒，如用户看到是已完成状态那么他就可以进行服务评价或确定报修处理结果，不满意可以再次发起提交报修工单；同时各种不同好的报修状态对技术员和管理员也能做出相应的处理判断，例如发现虽然系统已自动分配给相关技术人员来但是还是未接单状态，那么管理也可以进行催单并实时消息体系技术员领导已经在催需及时做出响应。
另一种是实时显示报修状态的工单数量及百分比，这对管理员和技术很有价值，比如发现未接单状态的比例高达百分之八十，那么这个百分比的数据呈现就能方便管理员分析是否是因为技术人员配置不能再满足报修事件的增长？是否是因为技术人员的响应或怠工降低了处理效率？图形报表的形式不需要去查找额外的数据，通过图表的自动统计就能做出分析判断。
报修类型统计，故障类型在报修中扮演着整个报修的一个需求出发点，有可能是故障的报修、或是上报一项事情、也或者是投诉建议的事情，我们从故障报修的角度来看看数据统计，报修人提交的需求就是大数据实时统计故障的类型，每一个用户报修的每一个故障都会实时动态地统计分析出来，以VIP报修云为例大数据大屏的故障类型区域会以饼状图显示出来，各个故障类型自动采用不同的颜色区分方便快速识别判断，当某一个故障类型报修的次数增长时饼状图会自动进行调整百分比和展示区域大小，通过图表分析技术管理员可以一眼就能看出哪一类的故障类型最多，这对管理者的决策起到到支持作用，典型的应用就是在企业内部，比如看到图表上打印机的报修比例最多，是否是打印机太旧了呢？基于图表的数据管理员是很容易基于这个数据做出相应的分析判断以至于进行决策处理。
报修故障类型分析
报修服务分析，好评在服务行业中应用广泛，在报修行业也不例外，凡是涉及到报事报修的行业进行内部后期报修都会包含对报修服务的评价，报修服务或工单处理服务在单位中通常以后期服务部门的形式存在。后勤部门做出业绩或业务价值就是提供好的服务支持公司业务的增长。企业管理者会对技术部、维修部或后勤部进行考核，技术维修后勤部的管理者又会对部门技术人员进行考核，那么技术人员自己怎么考核呢？
提升服务水平和工作业绩最直接的方式就是工作量和用户对自己的服务评价，好评的基础是服务是否及时专业处理报修事件，还包括服务态度。传统的报修方式对报修服务的分析毕竟困难，大数据大屏的报修服务分析能很好的解决这个问题。首先是技术员的排名，系统会综合分析技术员的工单数量和评价分数。公开透明的评价方式能促使技术人员提高报修服务水平。其次技术人员能方便的呈现自己的工作业绩，不再像传统的手工发周报或日报的时候才能看到自己的业绩。大屏动态更新好评变化能让技术人员每一次都在提高服务水平。最后管理人员也能根据图表分析出技术人员的工作业绩、态度、专业水平或是每个技术人员的工作量情况。
大数据大屏展示，在很多学校单位的大厅以及维修技术部门应用广泛，在大厅的展示适用于向来访的领导、客户展示单位数字化的情况，有效的数据可视化，帮助迅速获取信息，加深并强化领导、客户对于数据的理解和记忆，能快速吸引注意力，让领导或客户直观了解公司报修和整体实力情况。同时也能公开让大家监督后勤维修部门的情况。
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