pandas_数据读取

df = pd.read_excel(‘titanic.xlsx‘,nrows=111,dtype={‘价格‘:np.float},skiprows=13,index_col=0)
nrows:选取前面多少条
dtype:改变某一列类型
skiprows：跳过前面多少行
index_col:将第一列设置位索引列

#打印数据基本信息(样本规模、每列特征类型、整的内存占用)
1:df.info()<class ‘pandas.core.frame.DataFrame‘>

Int64Index: 111 entries, 13 to 123
Data columns (total 8 columns):
 #   Column                          Non-Null Count  Dtype  
---  ------                          --------------  -----  
 0   如心南湾海景酒店(L‘hotel Island South)  111 non-null    object 
 1   休闲度假                            111 non-null    object 
 2   香港                              111 non-null    object 
 3   南区                              111 non-null    object 
 4   香港仔黄竹坑道55号                      111 non-null    object 
 5   4.4                             111 non-null    float64
 6   9573                            111 non-null    int64  
 7   447                             111 non-null    int64  
dtypes: float64(1), int64(2), object(5)
memory usage: 7.8+ KB
#返回索引
2:df.index
#返回每一列的特征名字
3：df.columns
#返回每一列的类型
4：df.dtypes
#数据矩阵
5：df.values
array([[‘香港朗廷酒店(The Langham Hong Kong)‘, ‘休闲度假‘, ‘香港‘, ‘油尖旺‘, ‘尖沙嘴北京道8号‘,

        4.7, 11039, 1899],
       [‘迪士尼探索家度假酒店(Disney Explorers Lodge)‘, ‘海滨风光‘, ‘香港‘, ‘离岛‘,
        ‘迪士尼乐园度假区‘, 4.8, 4794, 1662],
       [‘香港港丽酒店(Conrad Hong Kong)‘, ‘海滨风光‘, ‘香港‘, ‘中西区‘, ‘金钟 金钟道88号太古广场‘]])