标签：har   pre   次数   条件   相等   ==   双指针   res   ++   

滑动窗口（双指针）

要在字符串S里找出包含字符串T的所有字符的最小子串（注意只需要包含字符串T的所有字符），不需要子串就是T。

所以我们可以扫描一遍字符串S，找出一个满足条件包含字符串T的所有字符串子串，然后根据长度是否比之前记录的字符串长度小，更新最小子串。

扫描字符串S需要用到滑动窗口（双指针），指针j表示子串的起始位置，子串i表示字符串的结束位置。
由于需要计算字符的出现次数，所以考虑用哈希表。

开两个<char, int>型哈希表hashT和hashWindow，hashT表示字符串中各个字符的出现次数，
hashWindow表示当前子串中各个字符的出现次数。

有了哈希表，还需要判断子串中是否包含了字符串T中的所有字符呢，这里我们引入一个变量cnt表示有效数字，
有效数字的计算规则是：遍历子串，如果字符是字符串T中的字符且出现次数没有超过字符串T中该字符出现的次数，则cnt加一。
因为子串中可能包含许多冗余字符。比如某字符s[i]虽然是T中的字符，
但是在子串中的出现次数已经超过了T中该字符出现的次数(hashWindow[s[i]] > hashT[s[i]])，这时cnt是不会加一的。
只有字符是T中字符，且在子串中出现次数小于T中出现次数时，有效数字cnt才会加一。

有了cnt之后，只要cnt和字符串T的大小相等，就可以认为当前子串包含了字符串T中的所有字符，这时再更新一下满足题意的最小子串即可。

代码如下：

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map<char, int> hashT, hashWindow;            //两个哈希表分别表示字符串t和当前子串中各个字符出现的次数
        for(auto c : t) {                              //计算t中各字符出现次数
            ++hashT[c];
        }
        string res;
        int cnt = 0;
        for(int i = 0, j = 0; i < s.size(); ++i) {      //字符串s的j ~ i部分为滑动窗口，表示当前子串
            ++hashWindow[s[i]];                         
            if(hashWindow[s[i]] <= hashT[s[i]]) {       //新增加的字符s[i]是t中字符且出现次数小于等于t中该字符出现次数，有效数字加一
                ++cnt;
            }
            while(hashWindow[s[j]] > hashT[s[j]]) {      //由于为了新增加一个有效字符s[i],中间可能加入了很多冗余字符，因此需要判断子串的左边部分是否可以删减
                --hashWindow[s[j]];                  //删减的条件就是，子串左边的字符出现次数已经超过了字符串t中该字符出现的次数，这时左指针可以右移，问题不大
                ++j;
            }
            if(cnt == t.size()) {                        //有效数字等于字符串t的大小，表示当前子串包含t中的所有字符
                if(res.empty() || res.size() > i - j + 1) {      //如果res为空（表示现在这个子串是第一个满足条件的子串）或者当前子串长度小于之前记录的子串
                    res = s.substr(j, i - j + 1);            //更新最小子串
                }
            }
        }
        return res;
    }
};

LeetCode76. 最小覆盖子串

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原文地址：https://www.cnblogs.com/linrj/p/13237186.html