标签:focus 科学 font parallel 数据治理 table 数据管理 应对 英语
数据科学与大数据技术专业是2015年教育部审批的全国首批该领域本科专业。瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求,本专业致力于从数据科学基本理论以及数据架构、数据分析、数据应用三个层面,培养具有扎实信息科学、大数据科学知识,熟练掌握大数据采集、大数据分析、大数据存储、大数据安全、大数据应用等行业核心技术,能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门数据管理与开发应用工作,具有大数据系统相关技能的专业技术人才。
本专业依托中南大学在计算机科学与技术、数学等学科上的优势及生物信息学等专业基础,具有完善的办学条件和优越的教学环境,师资力量强大,其中,包括中国工程院院士1人、中组部千人计划3人、长江学者特聘教授2人、国家自然科学基金杰出青年基金获得者1人、国家自然科学基金优秀青年基金获得者1人、教育部新世纪人才4人,湖南省杰青4人。专业骨干教师具有丰富的教学经验,在大数据技术、工程应用与科学研究方面拥有丰富的教学和科研成果。目前已建成高性能计算、Hadoop分布式集群、医疗大数据等实验、实训、科研平台,并与其它专业共享计算机原理、计算机网络等实验室。同时,本专业还在多家国内知名企事业单位建有校企人才合作培养基地。
依据国家社会需求、行业产业需要、学校发展定位、学校人才培养总目标,本专业致力于培养适应不断演化的经济与社会发展需要,注重大数据科学与工程领域与医学医药、轨道交通、有色金属行业交叉融合的复合型高级工程技术人才:1)能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案;2)能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力,能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产;3)具备社会主义核心价值观、良好的职业道德精神、社会责任感,理解法律、环境、发展的相互关系,在工程项目实施中坚持绿色发展理念、能够注重经济与社会效益的协调;4)具备健康的身心,拥有科学的人文精神、创新创业精神、团队精神,具备良好的人际沟通与协调能力、有效的工程项目管理能力;5)能够从全球视野思考问题,主动应对不断变化的国内外形势,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。
本专业毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下要求:
① 具有良好的自然科学基础,扎实的信息科学基础;
② 具有较好的人文社会科学、管理科学知识;
③ 熟练掌握数据科学与大数据技术核心专业知识和应用技术,主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、云计算与数据中心、大数据治理等知识,以及大数据采集与融合、大数据挖掘(特别是人工智能的机器学习方法与深度学习技术)、大型数据库与分布式海量存储、分布式与并行计算、大数据领域建模与可视化、大数据安全与隐私保护等技术。
① 具备从事大数据应用系统设计与实现的能力,特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题。
② 具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。
③ 了解数据科学与大数据技术的发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力。
④ 具有较强的创新意识,一定的创新创业能力。
① 热爱社会主义祖国,有坚定的理想信念,拥护中国特色社会主义,贯彻科学发展观、和谐社会理论和“四个全面”思想,具有科学的世界观、正确的人生观、价值观和高尚的道德品质。
② 熟悉数据科学、大数据发展与建设相关的国家方针、战略、政策和法规。
③ 具备良好的科学素养,包括良好的科学研究道德、科学研究意识,敏锐的科学思维、逻辑推理分析能力,能与时俱进适应未来发展需要。
④ 具有健康的体魄,达到国家规定的大学生体育合格标准;具有健全的人格和良好的心理素质,心理健康。
达到学校规定的本科毕业生德、智、体、美等方面的要求,完成培养方案规定的各教学环节的学习,最低修满178学分(其中必须修满规定的必修学分),毕业设计(论文)答辩合格,方可准予毕业。
本专业总学分及各环节学分的具体要求见下表:
课程模块类别 |
必修课 |
选修课 |
合计 |
占总学分 |
|||||
学分 |
学时(周) |
学分 |
学时(周) |
学分 |
学时(周) |
比例(%) |
|||
通识教育 |
理论教学 |
27.5 |
440 |
8 |
128 |
35.5 |
568 |
20 |
|
课程 |
集中实践环节 |
1.5 |
3周 |
0 |
0 |
1.5 |
3周 |
0.8 |
|
学科教育 |
理论教学 |
55.5 |
888 |
0 |
0 |
55.5 |
888 |
31.2 |
|
课程 |
集中实践环节 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
专业教育 |
理论教学 |
12 |
192 |
32.5 |
520 |
44.5 |
712 |
25 |
|
课程 |
集中实践环节 |
31 |
31周 |
2 |
2周 |
33 |
33周 |
18.5 |
|
个性培养 |
理论教学 |
2 |
32 |
0 |
0 |
2 |
32 |
1.1 |
|
课程 |
课外研学 |
0 |
0 |
6 |
|
6 |
|
3.4 |
|
总 计 |
129.5 |
1552/34周 |
48.5 |
648/2周 |
178 |
2200 /36周 |
|
||
其中: |
课内实践 |
12 |
192 |
6 |
96 |
18 |
288 |
10.1 |
|
实践教学 |
集中实践 |
32.5 |
34周 |
2 |
2周 |
34.5 |
36周 |
19.4 |
|
|
课外研学 |
0 |
0 |
6 |
|
6 |
96 |
3.4 |
|
|
合 计 |
44.5 |
192/34周 |
14 |
96/2周 |
56.5 |
320/36周 |
32.9 |
标准学制:4年,学习年限3~6年
授予学位:工学学士
专业核心课:分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术)、机器学习(强化非结构化数据分析方法)、数据仓库与数据挖掘、大数据编程(基于Hadoop 和Spark)。
课程 类别 |
课程编号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
总学时(周) |
开课 学期 |
学分要求 |
|
通识教育课程 |
思政类 |
210101T10 |
思想道德修养与法律基础 |
必修 |
3 |
48 |
1 |
15学分(含4.5学分实践,0.5学分课外) |
210201T10 |
中国近代史纲要 |
必修 |
2 |
32 |
3 |
|||
210301T10 |
马克思主义基本原理概论 |
必修 |
3 |
48 |
4 |
|||
210401T10 |
毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论 |
必修 |
5 |
80 |
5 |
|||
210102T10 |
大学生心理健康教育 |
必修 |
1 |
16 |
2 |
|||
210501T10 |
形势与政策 |
必修 |
1 |
16 |
1-4 |
|||
军体类 |
410001T11 |
军训 |
必修 |
1.5 |
3周 |
1 |
8学分(含3学分实践) |
|
410002T10 |
军事理论课 |
必修 |
1 |
36 |
1 |
|||
660001T10 |
体育(一) |
必修 |
1 |
32 |
1 |
|||
660001T20 |
体育(二) |
必修 |
1 |
32 |
2 |
|||
660001T30 |
体育(三) |
必修 |
1 |
32 |
3 |
|||
660001T40 |
体育(四) |
必修 |
1 |
32 |
4 |
|||
660002T11 |
体育课外测试(一) |
必修 |
0.5 |
|
5 |
|||
660002T21 |
体育课外测试(二) |
必修 |
0.5 |
|
6 |
|||
660002T31 |
体育课外测试(三) |
必修 |
0.5 |
|
7 |
|||
类别 |
课程编号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
总学时(周) |
开课 学期 |
学分要求 |
|
|
外语类 |
180501T10 |
大学英语(一) |
必修 |
3 |
48 |
1 |
必修6分 |
180501T20 |
大学英语(二) |
必修 |
3 |
48 |
2 |
|||
180501T30 |
大学英语(三) |
选修 |
2 |
32 |
3 |
第一学年未通过大学英语四级的学生,第三学期限定选修 |
||
180532T10 |
高级英语系列选修 |
选修 |
2 |
32 |
3 |
第一学年通过大学英语四级的学生,第三学期限定选修 |
||
信息技术类 |
信息类专业,免除,由专业教师直接开出相关信息技术课程 |
|
||||||
文化素质类 |
具体课程见文化素质课选课指南 22 至 26学分 |
|
选修不少于6学分(其中4学分必须修读其他学科门类课程) |
|||||
学科教育课程 |
公共基础课 |
130702X10 |
高等数学A2(一) |
必修 |
5 |
80 |
1 |
必修19.5 |
130702X20 |
高等数学A2(二) |
必修 |
5 |
80 |
2 |
|||
130711X10 |
线性代数 |
必修 |
2 |
32 |
2 |
|||
130712X10 |
概率论与数理统计 |
必修 |
3.5 |
56 |
3 |
|||
130201X10 |
科学计算与数学建模 |
必修 |
4 |
64 |
4 |
|||
学科基础课 |
092101T10 |
新生课 |
必修 |
1 |
16 |
1 |
必修36学分 |
|
090200T10 |
计算机程序设计基础(C语言) |
必修 |
4 |
64 |
1 |
|||
091104X10 |
数字电子技术A |
必修 |
3.5 |
56 |
1 |
|||
090201X10 |
离散数学 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
|||
090205X10 |
数据结构 |
必修 |
3.5 |
56 |
2 |
|||
092102Z10 |
数据科学与大数据技术导论 |
必修 |
2 |
32 |
3 |
|||
090222Z10 |
计算机组成原理与汇编 |
必修 |
4 |
64 |
2 |
|||
090211Z10 |
计算机网络 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
|||
090212Z10 |
数据库原理 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
|||
090213Z10 |
操作系统原理 |
必修 |
3 |
48 |
3 |
|||
090210Z10 |
算法分析与设计 |
必修 |
3 |
48 |
4 |
|||
090218Z10 |
软件工程 |
必修 |
3 |
48 |
5 |
|||
专业教育课程 |
专业核心课 |
092109Z10 |
分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术) |
必修 |
3 |
48 |
5 |
必修12学分 |
090217Z10 |
机器学习(强化非结构化数据分析方法) |
必修 |
3 |
48 |
4 |
|||
092105Z10 |
数据仓库与数据挖掘 |
必修 |
3 |
48 |
5 |
|||
092113Z10 |
大数据编程(基于hadoop 和spark) |
必修 |
3 |
48 |
6 |
|||
|
专业课 |
092103Z10 |
大数据采集与融合技术 |
选修 |
2 |
32 |
3 |
选修第一组(共九门课,至少选14学分) |
092104Z10 |
信息组织理论与技术 |
选修 |
3 |
48 |
4 |
|||
090228Z10 |
大型数据库技术 |
选修 |
2 |
32 |
5 |
|||
092106Z10 |
Python数据处理编程 |
选修 |
2 |
32 |
5 |
|||
092107Z10 |
R语言数据分析编程 |
选修 |
2 |
32 |
5 |
|||
类别 |
课程编号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
总学时(周) |
开课 学期 |
学分要求 |
|
|
|
092111Z10 |
智能搜索引擎技术 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|
092115Z10 |
深度学习 |
选修 |
2 |
32 |
5 |
|||
090242Z10 |
可视化技术 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|||
090267Z10 |
信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护) |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|||
090203Z10 |
面向对象程序设计C++ |
选修 |
3 |
48 |
2 |
选修第二组(共十二门课,至少选18.5学分) |
||
090207Z10 |
JAVA语言与系统设计 |
选修 |
3 |
48 |
3 |
|||
090220Z10 |
Web技术 |
选修 |
2 |
32 |
3 |
|||
090219Z10 |
Linux系统及应用 |
选修 |
2 |
32 |
4 |
|||
090234Z10 |
多媒体原理与系统设计 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|||
090232Z10 |
移动应用开发 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|||
090245Z10 |
计算机仿真与建模 |
选修 |
1.5 |
24 |
6 |
|||
090248Z10 |
生物信息学 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|||
092112Z10 |
医疗大数据 |
选修 |
2 |
32 |
6 |
|||
090236Z10 |
并行计算 |
选修 |
2 |
32 |
7 |
|||
090241Z10 |
人机交互 |
选修 |
1.5 |
24 |
7 |
|||
090244Z10 |
电子商务 |
选修 |
2 |
32 |
7 |
|||
集中实践环节 |
090206X11 |
程序设计实践 (C++和数据结构) |
必修 |
2 |
2周 |
2期末,3 期分散进行 |
必修31学分,选修2学分 |
|
090215Z11 |
应用基础实践一 (网络+数据库+Java) |
必修 |
2 |
2周 |
3期未,4期分散进行 |
|||
092110Z11 |
数据处理方法课程设计 |
必修 |
2 |
2周 |
5期分散进行 |
|||
092114Z11 |
大数据综合应用实践(基于医疗大数据) |
必修 |
3 |
3周 |
6 |
|||
092108Z11 |
信息组织课程设计 |
选修 |
2 |
2周 |
4期未,5期分散进行 |
|||
090250Z11 |
IT项目管理培训 |
选修 |
2 |
2周 |
7 |
|||
090253Z11 |
IT项目开发案例分析 |
选修 |
1 |
16 |
7 |
|||
092116Z11 |
生产实习 |
必修 |
4 |
4周 |
7 |
|||
090273Z11 |
认识实习 |
必修 |
2 |
2周 |
2 |
|||
092117Z11 |
毕业实习、毕业设计 |
必修 |
16 |
16周 |
8 |
|||
个性培养课程 |
创新创业课 |
430601G10 |
创新创业导论 |
必修 |
2 |
32 |
5 |
必修2学分 |
课外研学 |
|
创新创业实践(由相关研究团队设立实践项目,也可以是学生获得学校自主的创新创业项目,参与完成1项,计2学分) |
选修 |
2 |
|
6 |
选修6学分(其中须修2学分创新创业实践,1学分实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核) |
|
000001G10 |
实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核 |
选修 |
1 |
|
1 |
|||
|
学科竞赛(包括信息学科的校级以上的赛事,参与完成1项,计2学分) |
选修 |
2 |
|
|
课程编号 |
课程名称 |
课程 属性 |
学分 |
总学时(周) |
学时分配 |
备注 |
|
讲课(含研讨) |
实践 |
||||||
410001T11 |
军训 |
必修 |
1.5 |
3周 |
|
3周 |
|
Military Training |
|||||||
410002T10 |
军事理论课 |
必修 |
1 |
36 |
32 |
4 |
|
Military Theory course |
|||||||
092101T10 |
新生课 |
必修 |
1 |
16 |
12 |
4 |
|
Introductory Course For Freshmen |
|||||||
210101T10 |
思想道德修养与法律基础 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
Moral Education and Foundation of Law |
|||||||
180501T10 |
大学英语(一) |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
College English(I) |
|||||||
660001T10 |
体育(一) |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
Physical Education(I) |
|||||||
130702X10 |
高等数学A2(一) |
必修 |
5 |
80 |
80 |
|
|
Advanced Mathematics A(I) |
|||||||
091104X10 |
数字电子技术A |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
Digital Electronic Technology A |
|||||||
090200T10 |
计算机程序设计基础(C语言) |
必修 |
4 |
64 |
48 |
16 |
|
C programming |
|||||||
210501T10 |
形势与政策 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
|
1-4,第4期计成绩 |
Situation and Policy |
|||||||
000001G10 |
实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核 |
选修 |
1 |
16 |
|
|
|
Laboratory technology security and environmental protection knowledge training and examination |
|||||||
第一学期建议最低修读 25 学分,其中必修课程: 24 学分,选修课程: 1 学分 |
|||||||
210102T10 |
大学生心理健康教育 |
必修 |
1 |
16 |
8 |
|
其中8学时课外进行 |
Moral Health Education |
|||||||
660001T20 |
体育(二) |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
Physical Education (Ⅱ) |
|||||||
180501T20 |
大学英语(二) |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
College English (Ⅱ) |
|||||||
130702X20 |
高等数学A2(二) |
必修 |
5 |
80 |
80 |
|
|
Advanced Mathematics A2(Ⅱ) |
|||||||
210501T10 |
形势与政策 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
|
1-4,第4期计成绩 |
Situation and Policy |
|||||||
090222Z10 |
计算机组成原理与汇编 |
必修 |
4 |
64 |
54 |
10 |
|
Principles of Computer and Assembly Language |
|||||||
130711X10 |
线性代数 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
Linear Algebra A |
|||||||
090205X10 |
数据结构 |
必修 |
3.5 |
56 |
50 |
6 |
|
Data Structure |
|||||||
090203Z10 |
面向对象程序设计C++ |
选修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
The Fundamental of Computer Programming(C++) |
|||||||
090206X11 |
程序设计实践(C++和数据结构) |
必修 |
2 |
2周 |
|
|
10-17周分散进行 |
Practice of Programming (C++ & Data Structure) |
|||||||
090273Z11 |
认识实习 |
必修 |
2 |
2周 |
|
|
暑期21-22周 |
Cognitive Practice |
|||||||
第二学期建议最低修读 26.5学分,其中必修课程: 23.5 学分,选修课程: 3 学分 |
|||||||
210201T10 |
中国近现代史纲要 |
必修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Modern Chinese History |
|||||||
660001T30 |
体育(三) |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
Physical Education (Ⅲ) |
|||||||
210501T10 |
形势与政策 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
|
1-4,第4期计成绩 |
Situation and Policy |
|||||||
130712X10 |
概率论与数理统计 |
必修 |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
Probability and Statistics |
|||||||
092102Z10 |
数据科学与大数据技术导论 |
必修 |
2 |
32 |
|
|
|
Introduction to Data Science and Big Data |
|||||||
090201X10 |
离散数学 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
Discrete Mathematics |
|||||||
090211Z10 |
计算机网络 |
必修 |
3 |
48 |
44 |
4 |
|
Computer Network |
|||||||
090212Z10 |
数据库原理 |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
Principle of Database |
|||||||
090213Z10 |
操作系统原理 |
必修 |
3 |
48 |
44 |
4 |
|
Principles of Operating System |
|||||||
180501T30 |
大学英语(三) |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
第一学年未通过大学英语四级的学生,限选 |
College English(Ⅲ) |
|||||||
180532T10 |
高级英语系列选修 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
第一学年通过大学英语四级的学生,限选 |
Electives Series of Advanced English |
|||||||
092103Z10 |
大数据采集与融合技术 |
选修 |
2 |
32 |
28 |
4 |
|
Data Acquisition and fusion Technology |
|||||||
090220Z10 |
Web技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Web Technology |
|||||||
090207Z10 |
JAVA语言与系统设计 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
Java Language and System Design |
|||||||
第三学期建议最低修读 25.5 学分,其中必修课程: 20.5学分,选修课程: 5学分 |
|||||||
210301T10 |
马克思主义基本原理概论 |
必修 |
3 |
48 |
32 |
16 |
|
The Basic Principles of Marxism |
|||||||
660001T40 |
体育(四) |
必修 |
1 |
32 |
32 |
|
|
Physical Education (Ⅳ) |
|||||||
210501T10 |
形势与政策 |
必修 |
1 |
16 |
16 |
|
1-4,第4期计成绩 |
Situation and Policy |
|||||||
090217Z10 |
机器学习 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
(24课外) |
|
Machine Learning |
|||||||
090210Z10 |
算法分析与设计 |
必修 |
3 |
48 |
42 |
6(4课外) |
|
Analysis and Design of Algorithms |
|||||||
092104Z10 |
信息组织理论与技术 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
Theory and Technology of Information Organization |
|||||||
092108Z11 |
信息组织课程设计 |
选修 |
2 |
2周 |
|
2周 |
4期末,5期分散进行 |
Exercise in Information Organization |
|||||||
090219Z10 |
Linux 系统与应用 |
选修 |
2 |
32 |
20 |
12 |
|
Linux System and Application |
|||||||
130201X10 |
科学计算与数学建模 |
必修 |
4 |
64 |
64 |
|
|
Scientific Computing and Mathematical Modelling |
|||||||
090215Z11 |
应用基础实践一(网络+数据库+Java) |
必修 |
2 |
2周 |
|
2周 |
3期末,4期分散进行 |
Application programming I (Network+Database+Java) |
|||||||
第四学期建议最低修读 21学分,其中必修课程: 16学分,选修课程: 5 学分 (另:文化素质课和课外研修建议选修4学分) |
|||||||
210401T10 |
毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论 |
必修 |
5 |
80 |
48 |
32 |
|
Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics |
|||||||
660002T11 |
体育课外测试(一) |
必修 |
0.5 |
|
|
|
|
Outdoor Physical Education Test(1) |
|||||||
430601G10 |
创新创业导论 |
必修 |
2 |
32 |
|
|
|
Introduction to Innovation and Entrepreneurship |
|||||||
092109Z10 |
分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术) |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
Distributed System and Cloud Computing (Focus on Distributed Storage and Data Center) |
|||||||
092105Z10 |
数据仓库与数据挖掘 |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
Data Warehouse & Data Mining |
|||||||
090218Z10 |
软件工程 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
|
|
Software Engineering |
|||||||
092110Z11 |
数据处理方法课程设计 |
必修 |
2 |
2周 |
|
2周 |
5期分散 进行 |
Exercise in data processing method |
|||||||
092115Z10 |
深度学习 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Deep Learning |
|||||||
090228Z10 |
大型数据库技术 |
选修 |
2 |
32 |
22 |
10 |
|
Large Scale DataBase Technology |
|||||||
092107Z10 |
R语言数据分析编程 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
二选一 |
R Programming |
|||||||
092106Z10 |
Python数据处理编程 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Python Programming |
|||||||
第五学期建议最低修读 22.5 学分,其中必修课程: 18.5学分,选修课程: 4学分 (另:文化素质课和课外研修建议选修4学分) |
|||||||
660002T21 |
体育课外测试(二) |
必修 |
0.5 |
|
|
|
|
Outdoor Physical Education Test(2) |
|||||||
092113Z10 |
大数据编程(基于hadoop 和spark) |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
|
Big data programming |
|||||||
092114Z11 |
大数据综合应用实践(基于医疗大数据) |
必修 |
3 |
3周 |
|
|
|
Practice in Big Data Technology Application |
|||||||
090267Z10 |
信息与网络安全 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Information and Network Security |
|||||||
092111Z10 |
智能搜索引擎技术 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Intelligent Search Engine Technology |
|||||||
090234Z10
|
多媒体原理与系统设计 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Fundamentals of Multimedia and System Design |
|||||||
090232Z10 |
移动应用开发 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
Mobile Application Development |
|||||||
090245Z10 |
计算机仿真与建模 |
选修 |
1.5 |
24 |
22 |
2 |
|
Computer Simulation and Modeling |
|||||||
090242Z10 |
可视化技术 |
选修 |
2 |
32 |
26 |
6 |
|
Data Visualization |
|||||||
090248Z10 |
生物信息学 |
选修 |
2 |
32 |
26 |
6 |
|
Bioinformatics |
|||||||
092112Z10 |
医疗大数据 |
选修 |
2 |
32 |
26 |
6 |
|
Medical Big Data |
|||||||
第六学期建议最低修读 19.5 学分,其中必修课程: 6.5学分,选修课程: 13学分 (另:文化素质课和课外研修建议选修2学分) |
|||||||
660002T31 |
体育课外测试(三) |
必修 |
0.5 |
|
|
|
|
Outdoor Physical Education Test(3) |
|||||||
092116Z11 |
生产实习 |
必修 |
4 |
4周 |
|
4周 |
|
Production Internships |
|||||||
090236Z10
|
并行计算 |
选修 |
2 |
32 |
32 |
|
|
The Parallel Computing |
|||||||
090241Z10 |
人机交互 |
选修 |
1.5 |
24 |
4 |
|
|
Human-Computer Interaction |
|||||||
090244Z10 |
电子商务 |
选修 |
2 |
32 |
|
|
|
Electronic Commerce |
|||||||
090250Z11 |
IT项目管理培训 |
选修 |
2 |
2周 |
|
2周 |
|
IT project management training |
|||||||
090253Z11 |
IT项目开发案例分析 |
选修 |
1 |
16 |
16 |
|
|
IT project development case studies |
|||||||
第七学期建议最低修读 10学分,其中必修课程: 4.5学分,选修课程: 5.5 学分 (另:课外研修建议选修2学分) |
|||||||
092117Z11 |
毕业实习、毕业设计 |
必修 |
16 |
16周 |
|
16周 |
|
Graduation Practice and Design |
|||||||
410003T11 |
毕业教育 |
必修 |
|
1周 |
|
1周 |
|
Graduate Education |
|||||||
第八学期建议最低修读 16 学分,其中必修课程: 16学分,选修课程: 0 学分 |
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 |
能力要求 |
素质要求 |
||||||||||||
能力要求1 |
能力要求2 |
能力要求3 |
能力要求4 |
素质要求1 |
素质要求2 |
素质要求3 |
素质要求4 |
|||||||||
2-① |
2-② |
2-③ |
2-④ |
3-① |
3-② |
3-③ |
3-④ |
|||||||||
通识教育课程 |
思政类 |
210101T10 |
思想道德修养与法律基础 |
|
● |
|
|
● |
● |
● |
● |
|||||
210201T10 |
中国近代史纲要 |
|
|
|
|
● |
|
● |
● |
|||||||
210301T10 |
马克思主义基本原理概论 |
|
|
|
|
● |
● |
● |
● |
|||||||
210401T10 |
毛东思想与中国特色社会主义理论体系概论 |
|
● |
|
|
● |
● |
● |
● |
|||||||
210102T10 |
大学生心理健康教育 |
|
|
|
|
● |
|
● |
● |
|||||||
210501T10 |
形势与政策 |
|
|
● |
● |
● |
● |
● |
● |
|||||||
军体类 |
410001T11 |
军训 |
|
|
|
|
● |
|
|
● |
||||||
410002T10 |
军事理论课 |
|
|
|
|
● |
|
|
● |
|||||||
660001T10 |
体育(一) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
660001T20 |
体育(二) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
660001T30 |
体育(三) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
660001T40 |
体育(四) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
660002T11 |
体育课外测试(一) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
660002T21 |
体育课外测试(二) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
660002T31 |
体育课外测试(三) |
|
|
|
|
|
|
|
● |
|||||||
外语类 |
180501T10 |
大学英语(一) |
|
● |
● |
|
|
|
● |
|
||||||
180501T20 |
大学英语(二) |
|
● |
● |
|
|
|
● |
|
|||||||
180501T30 |
大学英语(三) |
|
● |
● |
|
|
|
● |
|
|||||||
180521T10 |
理工学术英语 |
|
● |
● |
|
|
|
● |
|
|||||||
学科教育课程 |
公共基础课 |
130702X10 |
高等数学A2(一) |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||
130702X20 |
高等数学A2(二) |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||||
130711X10 |
线性代数 |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||||
130712X10 |
概率论与数理统计 |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||||
130201X10 |
科学计算与数学建模 |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||||
|
课程编号 |
课程名称 |
能力要求 |
素质要求 |
||||||||||||
能力要求1 |
能力要求2 |
能力要求3 |
能力要求4 |
素质要求1 |
素质要求2 |
素质要求3 |
素质要求4 |
|||||||||
2-① |
2-② |
2-③ |
2-④ |
3-① |
3-② |
3-③ |
3-④ |
|||||||||
|
学科基础课 |
092101T10 |
新生课 |
|
|
● |
|
|
● |
● |
|
|||||
090200T10 |
计算机程序设计基础(C语言) |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
091104X10 |
数字电子技术A |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||||
090201X10 |
离散数学 |
● |
|
|
|
|
|
● |
|
|||||||
090205X10 |
数据结构 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
092102Z10 |
数据科学与大数据技术导论 |
|
|
● |
|
|
● |
● |
|
|||||||
090222Z10 |
计算机组成原理与汇编 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090211Z10 |
计算机网络 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090212Z10 |
数据库原理 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090213Z10 |
操作系统原理 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090210Z10 |
算法分析与设计 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090218Z10 |
软件工程 |
● |
● |
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
专业教育课程 |
专业核心课 |
092109Z10 |
分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术) |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||
090217Z10 |
机器学习(强化非结构化数据分析方法) |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092105Z10 |
数据仓库与数据挖掘 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092113Z10 |
大数据编程(基于hadoop 和spark) |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
专业课 |
092103Z10 |
大数据采集与融合技术 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
||||||
092104Z10 |
信息组织理论与技术 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090228Z10 |
大型数据库技术 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092106Z10 |
Python数据处理编程 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
092107Z10 |
R语言数据分析编程 |
● |
|
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
092111Z10 |
智能搜索引擎技术 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092115Z10 |
深度学习 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090242Z10 |
可视化技术 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090267Z10 |
信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护) |
● |
● |
● |
● |
● |
|
● |
● |
|||||||
090203Z10 |
面向对象程序设计C++ |
● |
● |
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090207Z10 |
JAVA语言与系统设计 |
● |
● |
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090220Z10 |
Web技术 |
● |
● |
|
● |
|
|
● |
|
|||||||
090219Z10 |
Linux系统及应用 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090234Z10 |
多媒体原理与系统设计 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090232Z10 |
移动应用开发 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090245Z10 |
计算机仿真与建模 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090248Z10 |
生物信息学 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092112Z10 |
医疗大数据 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090236Z10 |
并行计算 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090241Z10 |
人机交互 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090244Z10 |
电子商务 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
|
集中实践环节 |
090206X11 |
程序设计实践(C++和数据结构) |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||
090215Z11 |
应用基础实践一(网络+数据库+Java) |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092110Z11 |
数据处理方法课程设计 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
|
课程编号 |
课程名称 |
能力要求 |
素质要求 |
||||||||||||
能力要求1 |
能力要求2 |
能力要求3 |
能力要求4 |
素质要求1 |
素质要求2 |
素质要求3 |
素质要求4 |
|||||||||
2-① |
2-② |
2-③ |
2-④ |
3-① |
3-② |
3-③ |
3-④ |
|||||||||
|
|
092114Z11 |
大数据综合应用实践(基于医疗大数据) |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||
092108Z11 |
信息组织课程设计 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090250Z11 |
IT项目管理培训 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090253Z11 |
IT项目开发案例分析 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092116Z11 |
生产实习 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
090273Z11 |
认识实习 |
● |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|||||||
092117Z11 |
毕业实习、毕业设计 |
● |
● |
● |
● |
|
● |
● |
|
|||||||
个性培养课程 |
创新创业课 |
430601G10 |
创新创业导论 |
|
● |
|
● |
|
● |
● |
|
|||||
课外研学 |
|
创新创业实践 |
|
● |
|
● |
|
● |
● |
|
||||||
000001G10 |
实验室技术安全与环境保护知识学习培训与考核 |
● |
● |
● |
|
|
● |
|
|
课程类别 |
课程编号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
开课学期 |
辅修专业要求课程* ,其中在规定的选修课中至少选3门 |
辅修专业学士学位要求课程* |
||
讲课 |
实践 |
||||||||||
学科教育课程 |
学科基础课 |
092102Z10 |
数据科学与大数据技术导论 |
必修 |
2 |
32 |
32 |
0 |
3 |
√ |
√ |
090201X10 |
离散数学 |
必修 |
3 |
48 |
48 |
0 |
3 |
|
√ |
||
090205X10 |
数据结构 |
必修 |
3.5 |
56 |
50 |
6 |
2 |
√ |
√ |
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090210Z10 |
算法分析与设计 |
必修 |
3 |
48 |
42 |
6 |
4 |
|
√ |
||
专业教育课程 |
专业核心课 |
092109Z10 |
分布式系统与云计算(强化分布式存储与数据中心技术) |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
√ |
√ |
090217Z10 |
机器学习(强化非结构化数据分析方法) |
必修 |
3 |
48 |
48 |
0 |
4 |
√ |
√ |
||
092105Z10 |
数据仓库与数据挖掘 |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
5 |
|
√ |
||
092113Z10 |
大数据编程(基于hadoop 和spark) |
必修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
6 |
|
√ |
||
|
专业课 |
092106Z10 |
Python数据处理编程 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
5 |
|
二选一 |
092107Z10 |
R语言数据分析编程 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
5 |
|
|||
092104Z10 |
信息组织理论与技术 |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
4 |
|
√ |
||
090228Z10 |
大型数据库技术 |
选修 |
2 |
32 |
22 |
10 |
5 |
√ |
√ |
||
092111Z10 |
智能搜索引擎技术 |
选修 |
2 |
32 |
26 |
6 |
6 |
√ |
√ |
||
|
课程编号 |
课程名称 |
课程属性 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
开课学期 |
辅修专业要求课程* ,其中在规定的选修课中至少选3门 |
辅修专业学士学位要求课程* |
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讲课 |
实践 |
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|
|
092115Z10 |
深度学习 |
选修 |
2 |
32 |
24 |
8 |
5 |
√ |
√ |
090242Z10 |
可视化技术 |
选修 |
2 |
32 |
28 |
4 |
6 |
√ |
√ |
||
090267Z10 |
信息与网络安全(强化大数据安全与隐私保护) |
选修 |
2 |
32 |
28 |
4 |
6 |
√ |
√ |
||
090203Z10 |
面向对象程序设计C++ |
选修 |
3 |
48 |
40 |
8 |
2 |
√ |
√ |
||
集中实践环节 |
090206X11 |
程序设计实践(C++和数据结构) |
必修 |
2 |
2周 |
|
2周 |
3 |
|
√ |
|
092114Z11 |
大数据综合应用实践 |
必修 |
3 |
3周 |
|
3周 |
6 |
|
√ |
||
092117Z11 |
毕业实习、毕业设计 |
必修 |
16 |
16周 |
|
16周 |
8 |
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标签:focus 科学 font parallel 数据治理 table 数据管理 应对 英语
原文地址:https://www.cnblogs.com/qicaoyu1/p/13237878.html