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JVM 优化

时间:2020-07-06 18:04:14      阅读:55      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:应用程序   多次   http   空间   均值   生命周期   分区   需求   https   

参数基本策略

各分区的大小对GC的性能影响很大。如何将各分区调整到合适的大小,分析活跃数据的大小是很好的切入点。

活跃数据的大小是指,应用程序稳定运行时长期存活对象在堆中占用的空间大小,也就是Full GC后堆中老年代占用空间的大小。可以通过GC日志中Full GC之后老年代数据大小得出,比较准确的方法是在程序稳定后,多次获取GC数据,通过取平均值的方式计算活跃数据的大小。活跃数据和各分区之间的比例关系如下(见参考文献1):

空间倍数
总大小 3-4 倍活跃数据的大小
新生代 1-1.5 活跃数据的大小
老年代 2-3 倍活跃数据的大小
永久代 1.2-1.5 倍Full GC后的永久代空间占用

例如,根据GC日志获得老年代的活跃数据大小为300M,那么各分区大小可以设为:

总堆:1200MB = 300MB × 4* 新生代:450MB = 300MB × 1.5* 老年代: 750MB = 1200MB - 450MB*

这部分设置仅仅是堆大小的初始值,后面的优化中,可能会调整这些值,具体情况取决于应用程序的特性和需求。

小结

如何选择各分区大小应该依赖应用程序中对象生命周期的分布情况:如果应用存在大量的短期对象,应该选择较大的年轻代;如果存在相对较多的持久对象,老年代应该适当增大。

 

转自:https://tech.meituan.com/2017/12/29/jvm-optimize.html

 

JVM 优化

标签:应用程序   多次   http   空间   均值   生命周期   分区   需求   https   

原文地址:https://www.cnblogs.com/ylz8401/p/13255914.html

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