标签：nat 处理 回滚事务 返回 最大的 内存 定时 原因 image
在发送消息时设置mandatory标志，告诉RabbitMQ，如果消息不可路由，应该将消息返回给发送者，并通知失败。可以这样认为，开启mandatory是开启故障检测模式。
注意：它只会让RabbitMQ向你通知失败，而不会通知成功。如果消息正确路由到队列，则发布者不会受到任何通知。带来的问题是无法确保发布消息一定是成功的，因为通知失败的消息可能会丢失。
channel.addConfirmListener则用来监听RabbitMQ发回的信息。
如何使用，参见代码no-spring模块包cn.enjoyedu.mandatory中。
在信道关闭和连接关闭时，还有两个监听器可以使用
事务的实现主要是对信道（Channel）的设置，主要的方法有三个：
在发送消息之前，需要声明channel为事务模式，提交或者回滚事务即可。
开启事务后，客户端和RabbitMQ之间的通讯交互流程：
以上就完成了事务的交互流程，如果其中任意一个环节出现问题，就会抛出IoException移除，这样用户就可以拦截异常进行事务回滚，或决定要不要重复消息。
那么，既然已经有事务了，为何还要使用发送方确认模式呢，原因是因为事务的性能是非常差的。根据相关资料，事务会降低2~10倍的性能。
基于事务的性能问题，RabbitMQ团队为我们拿出了更好的方案，即采用发送方确认模式，该模式比事务更轻量，性能影响几乎可以忽略不计。
原理：生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的ID(从1开始)，由这个id在生产者和RabbitMQ之间进行消息的确认。
不可路由的消息，当交换器发现，消息不能路由到任何队列，会进行确认操作，表示收到了消息。如果发送方设置了mandatory模式,则会先调用addReturnListener监听器。
可路由的消息，要等到消息被投递到所有匹配的队列之后，broker会发送一个确认给生产者(包含消息的唯一ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中delivery-tag域包含了确认消息的序列号。
confirm模式最大的好处在于他可以是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果RabbitMQ因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条nack消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该nack消息决定下一步的处理。
Confirm的三种实现方式：
方式一：channel.waitForConfirms()普通发送方确认模式；消息到达交换器，就会返回true。
方式二：channel.waitForConfirmsOrDie()批量确认模式；使用同步方式等所有的消息发送之后才会执行后面代码，只要有一个消息未到达交换器就会抛出IOException异常。
方式三：channel.addConfirmListener()异步监听发送方确认模式；
如何使用，参见代码no-spring模块包cn.enjoyedu. producerconfirm中。
在第一次声明交换器时被指定，用来提供一种预先存在的交换器，如果主交换器无法路由消息，那么消息将被路由到这个新的备用交换器。
如果发布消息时同时设置了mandatory会发生什么？如果主交换器无法路由消息，RabbitMQ并不会通知发布者，因为，向备用交换器发送消息，表示消息已经被路由了。注意，新的备用交换器就是普通的交换器，没有任何特殊的地方。
使用备用交换器，向往常一样，声明Queue和备用交换器，把Queue绑定到备用交换器上。然后在声明主交换器时，通过交换器的参数，alternate-exchange,，将备用交换器设置给主交换器。
建议备用交换器设置为faout类型，Queue绑定时的路由键设置为“#”
属于一种轮询模型，发送一次get请求，获得一个消息。如果此时RabbitMQ中没有消息，会获得一个表示空的回复。总的来说，这种方式性能比较差，很明显，每获得一条消息，都要和RabbitMQ进行网络通信发出请求。而且对RabbitMQ来说，RabbitMQ无法进行任何优化，因为它永远不知道应用程序何时会发出请求。具体使用，参见代码no-spring模块包cn.enjoyedu.GetMessage中。对我们实现者来说，要在一个循环里，不断去服务器get消息。
属于一种推送模型。注册一个消费者后，RabbitMQ会在消息可用时，自动将消息进行推送给消费者。这种模式我们已经使用过很多次了，具体使用，参见代码no-spring模块包cn.enjoyedu.exchange.direct中。
前面说过，消费者收到的每一条消息都必须进行确认。消息确认后，RabbitMQ才会从队列删除这条消息，RabbitMQ不会为未确认的消息设置超时时间，它判断此消息是否需要重新投递给消费者的唯一依据是消费该消息的消费者连接是否已经断开。这么设计的原因是RabbitMQ允许消费者消费一条消息的时间可以很久很久。
消费者在声明队列时，可以指定autoAck参数，当autoAck=true时，一旦消费者接收到了消息，就视为自动确认了消息。如果消费者在处理消息的过程中，出了错，就没有什么办法重新处理这条消息，所以我们很多时候，需要在消息处理成功后，再确认消息，这就需要手动确认。
当autoAck=false时，RabbitMQ会等待消费者显式发回ack信号后才从内存(和磁盘，如果是持久化消息的话)中移去消息。否则，RabbitMQ会在队列中消息被消费后立即删除它。
采用消息确认机制后，只要令autoAck=false，消费者就有足够的时间处理消息(任务)，不用担心处理消息过程中消费者进程挂掉后消息丢失的问题，因为RabbitMQ会一直持有消息直到消费者显式调用basicAck为止。
当autoAck=false时，对于RabbitMQ服务器端而言，队列中的消息分成了两部分：一部分是等待投递给消费者的消息；一部分是已经投递给消费者，但是还没有收到消费者ack信号的消息。如果服务器端一直没有收到消费者的ack信号，并且消费此消息的消费者已经断开连接，则服务器端会安排该消息重新进入队列，等待投递给下一个消费者（也可能还是原来的那个消费者）。
如何使用，参见代码no-spring模块包cn.enjoyedu. ackfalse中。
通过运行程序，启动两个消费者A、B，都可以收到消息，但是其中有一个消费者A不会对消息进行确认，当把这个消费者A关闭后，消费者B又会收到本来发送给消费者A的消息。所以我们一般使用手动确认的方法是，将消息的处理放在try/catch语句块中，成功处理了，就给RabbitMQ一个确认应答，如果处理异常了，就在catch中，进行消息的拒绝，如何拒绝，参考《消息的拒绝》章节。
在确认消息被接收之前，消费者可以预先要求接收一定数量的消息，在处理完一定数量的消息后，批量进行确认。如果消费者应用程序在确认消息之前崩溃，则所有未确认的消息将被重新发送给其他消费者。所以这里存在着一定程度上的可靠性风险。
这种机制一方面可以实现限速（将消息暂存到RabbitMQ内存中）的作用，一方面可以保证消息确认质量（比如确认了但是处理有异常的情况）。
注意：消费确认模式必须是非自动ACK机制（这个是使用baseQos的前提条件，否则会Qos不生效），然后设置basicQos的值；另外，还可以基于consume和channel的粒度进行设置（global）。
具体使用，参见代码no-spring模块包cn.enjoyedu. qos中。我们可以进行批量确认，也可以进行单条确认。
basicQos方法参数详细解释：
prefetchSize：最多传输的内容的大小的限制，0为不限制，但据说prefetchSize参数，rabbitmq没有实现。
prefetchCount：会告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多于N个消息，即一旦有N个消息还没有ack，则该consumer将block掉，直到有消息ack
global：true\false 是否将上面设置应用于channel，简单点说，就是上面限制是channel级别的还是consumer级别。
如果同时设置channel和消费者，会怎么样？AMQP规范没有解释如果使用不同的全局值多次调用basic.qos会发生什么。 RabbitMQ将此解释为意味着两个预取限制应该彼此独立地强制执行; 消费者只有在未达到未确认消息限制时才会收到新消息。
channel.basicQos(10, false); // Per consumer limit
channel.basicQos(15, true); // Per channel limit
channel.basicConsume("my-queue1", false, consumer1);
channel.basicConsume("my-queue2", false, consumer2);
也就是说，整个通道加起来最多允许15条未确认的消息，每个消费者则最多有10条消息。
使用方法和生产者一致
假设消费者模式中使用了事务，并且在消息确认之后进行了事务回滚，会是什么样的结果？
结果分为两种情况：
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hup666/p/13258418.html
