redis的五种数据结构及其缓存

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一、

1）value其实不仅可以是String，也可以是数字。
常规key-value缓存应用； 常规计数：微博数，粉丝数等。

2）hash特别适合用于存储对象。
可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。


3）list list就是链表，
比如微博的关注列表，粉丝列表，做分页
Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历

 4）set特殊之处在于set是可以自动排重的。

 5）Sortedset 使得集合中的元素能够按score进行有序排列。
直播时排行信息包含直播间在线用户列表，
各种礼物排行榜

二、
缓存穿透：一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，
如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找
如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，
就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透
解决方案:将一定存在的key或者一定不存在的key 放入一个大的数据查询的地方 然后查询时可以起到过滤效果

缓存雪崩：就是当重启服务器或者大量缓存数据集中在某个节点失效 会对后端产生很大压力
解决方案：添加节点 尽量错开缓存时间

三、redis的aof和rdb的区别.
RDB方式是通过快照方式完成的 持久化
定时生成 RDB 快照非常便于进行数据库备份  建议使用 为了安全两种都要使用
RDB 是一个非常紧凑（compact）的文件，它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。

转自：https://www.cnblogs.com/cpp-wth/p/11143845.html

redis的五种数据结构及其缓存

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原文地址：https://www.cnblogs.com/shiliuye/p/13266204.html