以下是北京2019年5月份的PM2.5的数值
12,22,50,49,21,17,22,43,37,51,70,87,18,52,94,68,83,36,30,12,12,19,26,44,47,36,5,11,20,19,9
按照以下标准对空气质量进行分级：
20以下为优，20到50为良，50到90为中，90以上为差
统计出每种天气的总天数，再按从大到小顺序排列，最后按以下格式输出：
良 13
优 10
中 7
差 1
注：输入的数值可以是31天的，也可以是其它天数。
标签：import 导入 ret filter map print eve name __name__
#导入reduce方法
from functools import reduce
string = input()
lst = list(map(int,string.split(‘,‘)))
#定义函数
def main(dct,i):
if i < 20:
dct[‘优‘] = dct.get(‘优‘,0) + 1
elif i >= 20 and i < 50:
dct[‘良‘] = dct.get(‘良‘,0) + 1
elif i >= 50 and i < 90:
dct[‘中‘] = dct.get(‘中‘,0) + 1
else:
dct[‘差‘] = dct.get(‘差‘,0) + 1
return dct
if __name__ == ‘__main__‘:
tmp = reduce(main,lst,{‘优‘:0,‘良‘:0,‘中‘:0,‘差‘:0})
#对字典按照value值进行排序
result = sorted(tmp.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True) #排序后是元组组成的列表
for i in result:
print(i[0],i[1])
标签：import 导入 ret filter map print eve name __name__
原文地址：https://www.cnblogs.com/synown/p/13270057.html
