标签：情况 font splay 遍历 dfs 代码实现 直接 bsp 元素
题目：
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
说明：
所有数字（包括 target）都是正整数。
解集不能包含重复的组合。
示例：
输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7, 所求解集为: [ [7], [2,2,3] ]
分析：
给定的数组中的元素是不重复的，但是数组中的元素在同一条搜索路径中是可以无限制选取的，只要能够凑成target这个目标数。这也就意味着，当我们在搜索的时候，从当前的点往下进行搜索的时候，可以选择的范围是数组中所有的元素。下面我们通过一个具体的例子分析搜索结果的整个过程，数组[2,3,5]，target=8，其结果搜索过程如下图：
在上面的图中，从根节点到红色叶子结点的路径是能够凑成最终结果的路径，对应分支上的值就是组合成target的元素值，但是我们发现这些路径中的元素组合存在重复的情况，这是我们不想看到的，所以需要进行去重处理，那么应该怎么去重呢？先统计一下这些路径：
2-2-2-2
2-3-3
3-2-3
3-3-2
3-5
5-3
我们发现第二组合和第三个组合是重复的，重复的原因在于这些元素在搜索路径中的顺序不一样，所以就产生了一条新的路径，也能凑成target，那么应该怎么办呢？很简单，就让搜索路径中，位于前面的分支的值要小于等于后面分支的值，这就能够将重复的组合去掉，从图中观察也正是这样的规律：重复的组合产生的原因就是，由于每次搜索的可选范围都是数组中的所有元素，所以就出现了前面分支中的元素值大于后面元素值的情况，这就可能会造成重复。我们可以以上一次搜索的元素值作为下一次搜索的遍历起始值，来达到这样的效果。同时要时刻判断当前搜索元素值是否大于target，如果大于直接跳过，节省时间。
代码实现：
private List<List<Integer>> resList; public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { resList = new ArrayList<>(); List<Integer> curRes = new ArrayList<>(); findCombinationByDFS(candidates,target,curRes,0); return resList; } private void findCombinationByDFS(int[] candidates, int target, List<Integer> curRes,int start) { if (target == 0){ resList.add(new ArrayList<>(curRes)); return; } for (int i = start; i < candidates.length; i++) { if (candidates[i] <= target){ curRes.add(candidates[i]); findCombinationByDFS(candidates,target-candidates[i],curRes,i); curRes.remove(curRes.size()-1); } } }
标签：情况 font splay 遍历 dfs 代码实现 直接 bsp 元素
原文地址：https://www.cnblogs.com/yxym2016/p/13276672.html
