标签:入门经典 image ase 算法竞赛入门经典 地方 output 例子 lan 运行
????????之前写程序WA调试时,一般都是手工造边界数据,然后输出比较,然而这几次的程序大多是数学类的,手工计算出结果非常大,无奈只能上网找AC的代码,然后逐一比较输出的结果,根据<算法竞赛入门经典>最后附录中给出的对拍的例子简单的改了一下,得到了一个简易的对拍器.这个对拍器主要包括下面三个部分:一个是生成随机数据的程序,一个是测试用的程序和一个标程,还有一个进行重定向输入输出比较输出结果的bash
脚本.
???????首先是那个随机数据生成器,主要用的是C++的随机数引擎.典型的用法如下:
// 利用这个可以生成在[0,9]之间均匀分布的随机整数
uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9);
default_random_engine e(time(0));
for(auto i = 0; i < 10; ++i){
cout<<u(e)<<endl;
}
用这个可以生成均匀分布的随机的浮点数:
// 用这个可以生成[0,2]之间的均匀分布的随机浮点数
uniform_real_distribution<double> v(0, 2);
default_random_engine e(time(0));
for (auto i = 0; i < 4; i++)
cout<<v(e)<<endl;
这里的time(0)
作为随机数的种子,保证每一次产生的数据都不一样.
这里使用默认的随机数引擎产生这样一组数据,首先是一个整数t,表示这组数据的范围,然后产生这样\(t\)对这样的数据,每对数据首先产生一个\(n\),然后在\([1,n)\)中间随机产生一个整数.对应的程序如下:
default_random_engine e(time(0));
uniform_int_distribution<unsigned> T(1, 10);
auto t = T(e);
cout<<t<<endl;
for (int i = 0; i < t; ++i){
uniform_int_distribution<unsigned> N(2, 20);
auto n = N(e);
uniform_int_distribution<unsigned> K(1, n);
auto k = K(e);
cout<<n<<" "<<k<<endl;
}
这样的随机数产生器,只能产生最基本的随机数,如果数据间的约束比较复杂,比如图论中的结点边等,这样的随机数产生器是不够的.
???????这里面使用的测试的程序是一个简单的加法,输入一个整数表示测试的轮次,然后每次读取两个数据,然后对这两个数据做加法,但是其中一个会稍稍改动一下,保证会有一半的概率输出错误的结果,就是当读到一个偶数是会输出0
.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
int top = 0;
scanf("%d",&top);
while(top--){
int n,k;
scanf("%d%d",&n,&k);
// 错误的情况,第二次测试时改为正确的a+b
if( n % 2 == 0 ){
printf("0\n");
}else{
printf("%d\n", n+k);
}
}
}
???????这个是脚本,用来重定向随机数的输出到一个文件,然后将这个文件作为数据文件输入到测试的程序中,测试的程序会将结果输出到文件,然后利用diff
比较这两个文件的内容.如果两个程序输出的结果某一行不一致,diff
会列出这个不一致的地方.如果这组数据完全一样,会随机再产生一组数据,再进行一次测试.
#!/bin/bash
# 对拍器
cnt=0;
while (($cnt < 32))
do
let "cnt++"
./r > input
./a < input > output.a
./b < input > output.b
diff output.a output.b
if [ $? != 0 ]
then
echo "WA"
break;
fi;
done;
if [ $cnt == 32 ]
then
echo "After $cnt Test cases passed, Maybe AC"
fi;
这里的cnt
用来控制测试轮次,这里设置为32次.意思是当一轮测试为真,会再产生一组随机数进行测试,直到测试轮次到达32时计数测试,输出一个"After $cnt Test cases passed, Maybe AC"
的提示性语句;如果比较输出结果时中间有一组数据不一致,那么会输出这两个程序的结果的差异的地方,然后通过查看输入数据来debug.下面的图片展示的是测试运行的结果:
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原文地址:https://www.cnblogs.com/2018slgys/p/13279177.html