企业中,数据是实际业务的核心是企业价值的体现.数据的管理也是非常重要的事情.实际数据的版本化管理可以有效的降低版本迭代风险.同时针对测试数据的管理,通过一些初始化数据来快速完成测试,可以有效的提高迭代效率.
实际通过下面方式来进行数据版本管理:
数据库的初始化和所有的迁移都需要脚本化,并提交到版本控制中.同时数据库也应该版本化,可以和对应的应用版本相匹配.
增量式修改在多版本环境中是必须的,如果要修改已存在的内容,就要评估下具体影响.持续交付还要求数据库可以自动化数据迁移.实现方式如下:
实际升级时,通过应用版本就可以知道数据库版本,再找到对应的升级脚本执行即可;降级则执行相反操作的降级脚本即可.
如果数据库降级删除数据会触发约束条件,则降级就会变得复杂.
所以数据库增量式修改,能有效的保障升级和降级的正常执行.实现数据库的自动化迁移.
数据库管理书籍:
refactoring database
recipes for continuous database integration
增量式修改,虽然让数据库回滚更简单,但是它还涉及一些数据库难以回滚的情况.这时就要考虑重用原来版本,并进行数据补填.具体方式如下:
应用在数据库版本迭代时进行版本兼容处理,来支持持续迭代.
测试性能
测试独立性
单元测试:
单元测试不与真正的数据库交互,全部通过模拟数据来快速验证业务处理.
管理测试与数据的耦合
测试设计方式有三种:
实际三种方法都可行,但是后两种扩展性比较差.数据问题经常会影响测试.
测试独立性:
每个测试都是原子性操作:
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