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conda、miniconda、anaconda的区别以及在pycharm中选择conda的虚拟环境

时间:2020-07-11 09:23:05      阅读:67      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:cal   例子   严格   pandas   特定   span   remove   package   nbsp   

可能从conda、miniconda和anaconda三个名词来说用得最多比较熟悉的应该是anaconda吧,包办一切,帮我们安装好了很多包和环境,我们都喜欢用现成的东西,懒得自己捣鼓。最近刚好有项目需要,用了一下miniconda,才慢慢理解了conda的含义。

conda是一种通用包管理系统,旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子:包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。

Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西,其他的库得自己装。

对conda的基本掌握:
1:基本操作:
升级全部库:  conda upgrade --all
升级一个包  conda update packagename
安装包:conda install packagename
也可以安装多个包:   conda installl numpy pandas scipy
安装固定版本的包:conda install numpy =1.10
移除一个包:conda remove packagename 
查看所有包:conda list 
2:管理python环境:
创建虚拟环境:conda create -n env_name list of packagenaem
eg:  conda create -n env_name pandas 
指定python版本:conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 
激活环境: activate env_name
退出环境 :  deactivate  env_name
删除虚拟环境:conda env remove -n env_name
显示所有虚拟环境:conda env list  
conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下,所以使用pycharm,只要在特定项目配置运行环境就可以了


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版权声明:本文为CSDN博主「bboysky45」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_18668137/java/article/details/80807829

 

 

Switching between Python 2 and Python 3 environments

You can easily maintain separate environments for Python 2 programs and Python 3 programs on the same computer, without worrying about the programs interacting with each other. Switching to an environment is called activating it.

 
  1. Create a Python 2 environment named py2, install Python 2.7:

    conda create --name py2 python=2.7
    
  2. Create a new environment named py3, install Python 3.5:

    conda create --name py3 python=3.5
    

    Now you have two environments with which to work. You can install packages and run programs as desired in either one.

  3. Activate and use the Python 2 environment.

    Windows:

    activate py2
    

    macOS, Linux:

    conda activate py2
    
  4. Deactivate the Python 2 environment. Use your py2 environment to install packages and run programs as desired. When finished, deactivate the environment.

    Windows:

    deactivate
    

    macOS, Linux:

    conda deactivate
    
  5. Activate and use the Python 3 environment.

    Windows:

    activate py3
    

    macOS, Linux:

    conda activate py3
    

    Use the py3 environment to install and run programs as desired. When finished, deactivate the environment

  6. Deactivate the Python 3 environment.

    Windows:

    deactivate
    

    macOS, Linux:

    conda deactivate
 

conda、miniconda、anaconda的区别以及在pycharm中选择conda的虚拟环境

标签:cal   例子   严格   pandas   特定   span   remove   package   nbsp   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lishanxia/p/13282237.html

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