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前序:
上图是输入是 6x6x3的彩色图片【彩色图片一般就是3个feature map(红绿蓝)=彩色图片channel 的数量】,经过2个不同的卷积核,则产生两个不同特征的输出(输出的图片就可以看做是feature map)
feature map的数量:该层卷积核的个数,有多少个卷积核,经过卷积就会产生多少个feature map【对应吴恩达讲的课程则是:有多少个滤波器就会产生多少个不同的特征,即滤波器的数量等于feature map的数量】
个人理解:feature map即使经过卷积核卷积之后的map上集中前一个图像(或者feature map)的特征
注:filter = kernel
参考文章:
https://blog.csdn.net/boon_228/article/details/81238091(把featur map讲解的非常棒)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30800318
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原文地址:https://www.cnblogs.com/spore/p/13282959.html