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drf之过滤详解

其实也没有多详，只是觉得这个功能可能很好用，就稍微学细一些，继续学习之后可能会被其他更好用的知识替代吧
文章部分来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/110060840

类似在视图中操作模型的filter，不过drf提供了过滤组件，只要简单配置，加上指定可以提供过滤的字段，就可以快速实现像在url后面用有名分组接收参数的效果

使用filter，需要先安装模块，可以在pycharm里安装也可以使用pip安装

pip install django-filter

快速配置

# setting.py
# 需要先在应用里注册，像rest_framework
INSTALLED_APPS = [
    ...
    ‘django_filters‘,  # 需要注册应用，
]
# 全局配置
REST_FRAMEWORK = {
    ...
    ‘DEFAULT_FILTER_BACKENDS‘:(‘django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend‘,)
}

在视图中添加filter_fields属性，指定可以过滤的字段

class StudentListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentSerializer
    filter_fields = (‘age‘, ‘sex‘)

# 127.0.0.1:8000/four/students/?sex=1

高级配置

可以写自己的过滤器类，在视图中导入，可以实现模糊过滤，比如包含，大于，小于等等

过滤器类和Django中表单类极其类似，写法基本一样，目的是指明过滤的时候使用哪些字段进行过滤，每个字段可以使用哪些运算。运算符的写法基本参照Django的ORM中查询的写法，比如：大于等于，小于等于用“gte”，“lte”等等

模型层以图书表为例

# 单独写一个过滤器文件，首先导入模块
from django_filters.rest_framework import FilterSet
class BookFilter(FilterSet):
    class Meta:
        model = Bookinfo   # 模型名
        fields = [‘btitle‘,‘bcomment‘]  # 可以使用的过滤字段

Meta中出现的fields是指过滤条件中可以出现的字段，默认是精确判等，查询的时候可以这样用：

# bcomment=80
http://127.0.0.1:8000/book/?btitle=&bcomment=80

如果不是判等，可以自定义过滤字段进行过滤:

• 过滤器中常用的字段类型，这些类型要输模型中对应字段类型兼容

CharFilter         字符串类型
BooleanFilter      布尔类型
DateTimeFilter     日期时间类型
DateFilter         日期类型
DateRangeFilter    日期范围
TimeFilter         时间类型
NumberFilter       数值类型，对应模型中IntegerField, FloatField, DecimalField

• 参数说明：

field_name: 过滤字段名，一般应该对应模型中字段名
lookup_expr: 查询时所要进行的操作，和ORM中运算符一致

• Meta字段说明

model： 引用的模型，不是字符串
fields：指明过滤字段，可以是列表，列表中字典可以过滤，默认是判等；也可以字典，字典可以自定义操作
exclude = [‘password‘] 排除字段，不允许使用列表中字典进行过滤

自定义过滤字段：

class BookFilter(filters.FilterSet):
    btitle = filters.CharFilter(field_name=‘title‘,lookup_expr=‘icontains‘)
    pub_year = filters.CharFilter(field_name=‘bpub_date‘,lookup_expr=‘year‘)
    pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name=‘bpub_date‘,lookup_expr=‘year__gt‘)
    bread__gt = filters.NumberFilter(field_name=‘bread‘,lookup_expr="gt")
    bread__lt = filters.NumberFilter(field_name=‘bread‘,lookup_expr="lt")

    class Meta:
        model = Bookinfo
        fields = [‘title‘,‘bread‘,‘bcomment‘]

自定义字段名可以和模型中不一致，但一定要用参数field_name指明对应模型中的字段名

日期查询

#定义按年查询，
pub_year = filters.CharFilter(field_name=‘bpub_date‘,lookup_expr=‘year‘)
# 年份应该大于某值
pub_year__gt = filters.CharFilter(field_name=‘bpub_date‘,lookup_expr=‘year__gt‘)
#年份应该小于某值
bread__lt = filters.NumberFilter(field_name=‘bread‘,lookup_expr="lt")
示例：
http://127.0.0.1:8000/book/?title=&bread=&bcomment=&btitle=&pub_year=&pub_year__gt=2014&bread__gt=&bread__lt=
查询结果：
[
    {
        "id": 1,
        "title": "射雕英雄传",
        "bpub_date": "2020-02-18",
        "bread": 30,
        "bcomment": 80,
        "bimage": null
    }
]

标题查询

# btitle查询的时候可以进行包含查询，icontains在ORM中表示不区分大小的包含
btitle = filters.CharFilter(field_name=‘btitle‘,lookup_expr=‘icontains‘)
示例：
http://127.0.0.1:8000/book/?title=&bread=&bcomment=&btitle=%E5%B0%84%E9%9B%95&pub_year=&pub_year__gt=&bread__gt=&bread__lt=
结果：
[
    {
        "id": 1,
        "title": "射雕英雄传",
        "bpub_date": "2020-02-18",
        "bread": 30,
        "bcomment": 80,
        "bimage": null
    }
]

阅读数查询

# 阅读数大于
bread__gt = filters.NumberFilter(field_name=‘bread‘,lookup_expr="gt")
# 阅读数小于
bread__lt = filters.NumberFilter(field_name=‘bread‘,lookup_expr="lt")

示例：
http://127.0.0.1:8000/book/?title=&bread=&bcomment=&btitle=&pub_year=&pub_year__gt=&bread__gt=20&bread__lt=100
结果：
[
    {
        "id": 1,
        "title": "射雕英雄传",
        "bpub_date": "2020-02-18",
        "bread": 30,
        "bcomment": 80,
        "bimage": null
    },
    {
        "id": 6,
        "title": "连城诀",
        "bpub_date": "2009-10-23",
        "bread": 30,
        "bcomment": 90,
        "bimage": null
    }
]

drf之过滤器详解

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原文地址：https://www.cnblogs.com/telecasterfanclub/p/13290028.html