标签：one python pen 下载地址 use 数据 交流 bit plain
今天开头我想叨叨几句，我个人最近的感受。在这个信息爆炸，互联网的时代里。我的周遭总是充斥者着各种让人能产生焦虑的信息，
我不知道有没有小伙伴和我一样，看到各种神通广大、游戏人生的大侠，低头看看自己当前的处境和生活，默默的叹了口气。
我很长一段时间都处于被信息轰炸的焦虑中，感觉自己没有什么值得称赞的成就，自己再努力也追赶不上。就像那种要做的事情太多，无从下手，索性就随他去了，
但是什么都不做导致要做的事情越来越多，从而会更加焦虑。这样的状态持续 2 个月，偶然的机会下我发现然了一个缓解这种压力的办法——读书。
你的问题主要在于读书不多而想得太多。——杨绛
技术的书籍有些啃不下去了，我就去看了《飞鸟集》好像真的平静了一些。减少了获取各种信息的途径，从书里看看智者眼睛里的世界。
When we rejoice in our fullness, then we can part with our fruits with joy.
当我们从追求充实中找到快乐时，便能愉快地和以结果为目的分手了。——《飞鸟集》
专注的做自己眼下、手上的事情，投入宝贵的时间，让时间把平凡的事情变得不平凡。我觉得快乐总来的很慢，但它永远不会缺席。
作者：HelloGitHub-卤蛋
好了，以上就是我的心路历程和一些笨拙的经验。下面开始我们的正题吧：
项目地址：
今天推荐一个 GitHub 上开源的 Mac OSX Menu Bar 工具：BitBar，它可以载入各种类型的脚本输出信息。比如在 Menu Bar 上监控 GitHub 上的 Star 数量，展示的信息完全取决于你写的脚本。
它有多香，容我慢慢道来。先看一张效果图：
解压
下载 plugins：https://getbitbar.com/plugins/BitBar
上面的插件是展示 BitBar 版本，效果展示：
这样整个程序就跑起来了，如果非程序员的话可以直接在第 3 步的官网上选择插件。下面我将写一个 Python 脚本用于获取 GitHub 的 star 数量，可以方便动态关注我的 HelloGitHub 项目 star 信息和增长。
因为我比较擅长 Python，所以我采用了 Python 脚本进行开发，当然 BitBar 支持很多语言比如：Ruby、JS、Go、Swift 等等。
先不考虑如何展示到 Menu Bar 部分，先解决如何获取 GitHub 上的项目 star。为了让整个过程简单不考虑环境，以下脚本将采用 Python 的标准库。
想要通过 GitHub 接口获取数据必须要有一个 token，所以需要先在自己的 GitHub 上申请一个 token（ https://github.com/settings/tokens/new ），什么额外的权限都不用勾选，然后点击最下面的 Generate token。
然后把生成的 token 复制出来，保存好后面要用到的!
获取数据的方式采用 GitHub API，文档地址：https://developer.github.com/v3/ 。
比如 HelloGitHub 项目：
通过命令行先验证下 token：curl -H "Authorization: token 你申请的 token" 请求的接口
curl -H "Authorization: token xxxx" https://api.github.com/repos/521xueweihan/HelloGitHub
{
"id": 580xxx,
"node_id": "MDEwOlJlcG9xxxxxODAzOA==",
"name": "HelloGitHub",
"full_name": "521xueweihan/HelloGitHub",
"private": false,
...
"temp_clone_token": "",
"allow_squash_merge": true,
"allow_merge_commit": true,
"allow_rebase_merge": true,
"delete_branch_on_merge": false,
"network_count": 4752,
"subscribers_count": 2085
}
上面接口和 token 都准备好了，下面就是编写脚本了。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
#
# Author : XueWeiHan
# E-mail : 595666367@qq.com
# Date : 2020-07-10 15:18
# Desc : BitBar GitHub Python plugin
import json
import datetime
from urllib import request
REPO_NAME = "HelloGitHub" # 项目名
USER_NAME = "521xueweihan" # 用户名
TOKEN = "xxx" # TOKEN
def fetch_data(url):
"""
请求、解析 GitHub API 函数
"""
headers = {
‘Accept‘: ‘application/json, text/plain, */*‘,
‘Authorization‘: ‘token ‘ + TOKEN,
}
req = request.Request(url, headers=headers) # GET方法
response = request.urlopen(req).read()
data = response.decode(‘utf-8‘)
# 解析数据
info_dict = json.loads(data)
return info_dict
def get_star_count():
"""
获取 star 总数
"""
url = "https://api.github.com/repos/{}/{}".format(USER_NAME, REPO_NAME)
repo_info_dict = fetch_data(url)
star_count = repo_info_dict["stargazers_count"]
return star_count
def get_today_star():
"""
获取今日 star 增长数
"""
today_star_count = 0
page = 1
# 是否是今天事件的标识符
is_today_event = True
# 今日事件用来判断事件事件
today = datetime.datetime.now().date()
url = "https://api.github.com/users/{}/received_events".format(USER_NAME)
url += "?page={}&per_page=200"
while is_today_event:
event_info_list = fetch_data(url.format(page))
for event_info in event_info_list:
create_at_str = event_info["created_at"]
create_at_obj = datetime.datetime.strptime(
create_at_str, ‘%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ‘)
# 转化成北京时间的日期
create_at_date_obj = (create_at_obj + datetime.timedelta(hours=8)).date()
# 判断是否是今天的事件
if create_at_date_obj < today:
# 结束获取
is_today_event = False
break
# 过滤指定项目的 star 事件
if event_info["type"] == "WatchEvent" and event_info.get("payload", {}).get("action") == "started" and event_info.get("repo", {}).get("name") == USER_NAME + "/" + REPO_NAME:
today_star_count += 1
page += 1
return today_star_count
if __name__ == ‘__main__‘:
try:
star_count = get_star_count()
today_star_count = get_today_star()
print("{} 今日增长: {}?共计:{}k??".format(
REPO_NAME, today_star_count, int(star_count/1000)))
except Exception as e:
print("ERROR:{}".format(e))
脚本很简单，一个请求、解析 GitHub API 的方法，然后是获取项目的总 star 数和今日 star 增长。整个脚本可以直接拿来用，把最上面的几个常量参数写上自己的信息和 token 就行了，运行结果如下：
HelloGitHub 今日增长: 62?共计:32k??
首先创建一个目录，然后把写好的脚本放进去，脚本的命名规则：名称.运行间隔.文件后缀，比如：GitHub.30m.py 每半个小时执行一次。
然后然后给脚本增加执行权限，命令：chmod +x 文件名。（重要）
最后点击 BitBar 的 Choose Plugin Folder，选择脚本所在的目录。
Refresh all 手动刷新一下，最终效果如下：
由于时间仓促，我只写了一个展示 GitHub 项目 star 的简单示例。有兴趣的小伙伴可以自己动手编写、定制自己关心信息的数据脚本。
好了，今天的项目你还满意吗？还想看那些项目欢迎留言告诉我～
HelloGitHub 交流群现已全面开放，添加微信号：HelloGitHub 为好友入群，可同前端、Java、Go 等各界大佬谈笑风生、切磋技术~
开源利器分享：BitBar 坐看今天你的项目涨了多少 star
标签：one python pen 下载地址 use 数据 交流 bit plain
原文地址：https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/13280919.html
