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一、Solr是什么，能解决什么问题？

Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。

简而言之就是在项目中可以作为搜索引擎，提供资源的高效查询。

Q:数据库不是能提供查询的接口吗？为什么要用额外的框架来做?

A:因为模糊查询不能使用数据库的索引，所以数据库提供的模糊查询效率很低。而Solr本身也可以看做是数据库（no sql）类似于MongoDB存文档数据的菲关系型数据库。许多大型网站的搜索引擎绝不是通过查询数据库来做的，而是由Solr、Elasticsearch 这样的全文检索框架来负责。

二、同类型产品比较

全文检索框架还有ElasticSearch，它们两者之间的区别如下：

• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
• Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
• Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

 三、搭建服务

本例中Solr版本为7.7.2

1.下载Solr

官方下载网站： https://lucene.apache.org/solr/downloads.html

2.版本变更记录

参考博文:    https://blog.csdn.net/jiangchao858/article/details/52443745

说明：Solr从5.0.0开始内嵌jetty服务器，可直接启动，之前版本需依赖外部容器（tomcat、jetty...）中启动。

3.安装与启动

免安装，下载解压即用。

常用命令：

• 启动：solr start
• 停止：solr stop -p 8983
• 重启：solr restart

启动方式：找到bin目录，在地址栏输入cmd,打开命令界面

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 输入solr start，使用默认端口启用jetty服务。

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 在浏览器输入localhost:8983/solr查看效果

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4、建立core

core就相当于数据库中的表，用来存放数据。

在/server/solr下新建一个文件夹，文件夹的名称就是core的名称，再将/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs中的conf文件夹复制到新建的文件夹下。

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 完成后重启solr服务，再进入solr的admin界面进行添加Core

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 添加成功后，文件夹里会多出两个文件（data、core.properties）

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 进入自己建立的core进行管理：

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 至此，Solr服务的搭建已经成功了，接下来是运用教程。

5、导入数据

是指将数据库里面的数据导入到Solr中。

首先导入需要的jar包，将dist下的两个jar包复制到/server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib文件夹下

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在你自己的core里的conf下新建一个data-config.xml的配置文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<dataConfig>
<dataSource driver="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf-8" user="root" password="root"/>
<document name="SysUser">
    <entity name="SysUser" pk="id"
        query=‘SELECT id,name,age FROM sys_suer‘
        deltaImportQuery=‘SELECT id,name,age FROM sys_user WHERE id = "${dataimporter.delta.id}"‘
        deltaQuery="SELECT id FROM sys_user where create_date > ‘${dataimporter.last_index_time}‘" >
        <field column="id" name="id"/>
        <field column="name" name="name"/>
        <field column="age" name="age"/>
    </entity>
</document>
</dataConfig>

• dataSource表示连接数据库的配置
• document表示文档信息
• entity表示实体信息
•   --query表示全量导入时调用的sql语句
•   --deltaImportQuery表示增量导入时调用的sql语句
•   --deltaQuery表示增量导入时查出来的数据
•   --field表示字段
•     --column表示数据库中字段名称
•     --name表示存在solr的core中的名称
• ${dataimporter.last_index_time}表示最后一次导入数据的时间

具体流程：选择全量导入（全部数据导入）时调用query查询数据并导入到Solr中。选择增量导入时，先执行deltaQuery语句获得需要导入数据的id，再根据deltaImportQuery查出数据并导入到Solr中。

编辑你Core下的conf/managed-schema文件：

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• indexed表示是否被索引，即是否被查询使用。
• stored表示是否存到Solr库。
• type表示搜索类型，当前为string类型的搜索，还可以自己配置，如IK中文分词器。

编辑core下conf/solrconfig.xml

新增以下内容

  <!-- dataimport -->
  <requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">
    <lst name="defaults">
      <str name="config">data-config.xml</str>
    </lst>
  </requestHandler>

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 配好之后重启solr服务，并进入admin界面

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 只有点击刷新状态按钮，才回刷新显示状态，出现Indexing completed则为导入完成。

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6、查询数据

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 输入查询条件，点击执行查询，即可感受到全文检索的魅力。

下一节将会对Solr Query进行一个详细的讲解。

Solr专题（一）手把手教你搭建Solr服务

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yl-space/p/13292486.html