标签:控制 空间 增强 str 模糊 第三章 通过 图像对比 play
很多情况下,图像的灰度级集中在较窄的区间,引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节,突出目标物体,改善亮度比例关系,增强图像对比度。直方图处理基于概率论。
直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强,但效果不易控制,得到的是全局增强的结果。直方图规定化可实现图像的有选择增强,只要给定规定的直方图,即可实现特定增强的效果。
直方图均衡化借助灰度统计直方图和灰度累积直方图来进行。
灰度统计直方图反映了图像中不同灰度级出现的统计情况。灰度统计直方图是一个一维离散函数,可表示为\(h(k) = n_k, k = 0,1,...L-1\),其中k为某个灰度级,L为灰度级的数量,最大取256,\(n_k\)为具有第k级灰度值的像素的数目。
灰度直方图
归一化概率
灰度统计直方图的归一化概率表达形式给出了对\(s_k\)出现概率的一个估计,可表示为
式中,k为某个灰度级;L为灰度级的数量,最大取256;\(s_k\)为第k级灰度值的归一化表达形式,\(s_k = k / 255\),故\(s_k \in [0,1]\);\(n_k\)为具有第k级灰度值的像素的数目;N为图像中像素的总数,故\((n_k / N)\in [0,1]\)。
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