标签:anim 允许 内容 rac lap 不同的 分析 field 安装ruby
#后台启动
daemonize yes
# 开启则远端机器不能访问redis-server,不开启保护则远端机器访问时需要加密码,requirepass项配置密码
# 如果开启了protected-mode,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的相应
protected-mode no
# 客户端登录redis服务的密码
#requirepass 123
#是绑定本机的IP地址,(准确的是:本机的网卡对应的IP地址,每一个网卡都有一个IP地址),而不是redis允许来自其他计算机的IP地址。
# 生产环境要写你应用服务器的地址
# bind 127.0.0.1
#server端口号
port 6379
# rdb和aof文件的保存路径,
dir ./
# rdb的文件名
dbfilename dump6379.rdb
# aof持久化开启/关闭
appendonly yes
# aof的文件名称
appendfilename "appendonly6379.aof"
# aof多久存盘一次,即同步频率设置,共三种策略,一般选每秒存
# 每次操作存
#appendfsync always
# 每秒存
appendfsync everysec
# 不主动进行同步,把同步时机交给操作系统 大约分钟级
#appendfsync no
# 系统载入时或者上次重写完毕时,Redis会记录此时AOF大小,设为base_size,如果Redis的AOF当前大小>= base_size +base_size*100% (默认)且当前大小>=64mb(默认)的情况下,Redis会对AOF进行重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 进程号
pidfile /var/run/redis_6379.pid
# rdb的保存策略 900秒之后存了一次、300秒之后存了10次、300秒之后存了10000次
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 当Redis无法写入磁盘的话,直接关掉Redis的写操作
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 进行rdb保存时,将文件压缩
rdbcompression yes
#在存储快照后,还可以让Redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能
rdbchecksum yes
# 在哨兵自动切换主机时,首先通过这个有限级判断,越小越高
slave-priority 100
redis-server 配置文件的名字
# 如 redis-server redis.conf
redis-cli -h 主机 -p 端口
#如 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
# 若有密码,再在客户端执行 auth 密码
ping
#返回pong成功
进入客户端后执行shutdown
或者
直接 redis-cli -p 6378 shutdown
# 默认16个数据库,类似数组下标从0开始,初始默认使用0号库
select <dbid>
如 select 1
keys *
查询当前库的所有键
exists <key>
判断某个键是否存在
del <key>
删除某个键
expire <key> <seconds>
为键值设置过期时间,单位秒。
ttl <key>
查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
dbsize
查看当前数据库的key的数量
flushdb
清空当前库
flushall
通杀全部库(会触发rdb存盘)
String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M
get <key>
查询对应键值
set <key> <value>
添加键值对
setex <key> <过期时间> <value>
设置键值的同时,设置过期时间,单位秒。
setnx <key> <value>
只有在 key 不存在时设置 key 的值
incr <key>
将 key 中储存的数字值增1
只能对数字值操作,如果为空,新增值为1
mset <key1> <value1> <key2> <value2> .....
同时设置一个或多个 key-value对
mget <key1> <key2> <key3> .....
同时获取一个或多个 value
单键多值
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边)。
它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。
lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3> ....
从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop <key>
从左边/右边吐出一个值。
值在键在,值光键亡
rpoplpush <key1> <key2>
从<key1>列表右边吐出一个值,插到<key2>列表左边。
lrange <key> <index>
按照索引下标获得元素(从左到右)
lindex <key> <index>
按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key>
获得列表长度
Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1)。
sadd <key> <value1> <value2> .....
将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member 元素将被忽略。
smembers <key>
取出该集合的所有值。
sismember <key> <value>
判断集合<key>是否为含有该<value>值,有返回1,没有返回0
srem <key> <value1> <value2> ....
删除集合中的某个元素。
sinter <key1> <key2>
返回两个集合的交集元素。
sunion <key1> <key2>
返回两个集合的并集元素。
sdiff <key1> <key2>
返回两个集合的差集元素。
Redis hash 是一个键值对集合。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
hset <key> <field> <value>
给<key>集合中的 <field>键赋值<value>
hget <key1> <field>
从<key1>集合<field> 取出 value
hmset <key1> <field1> <value1> <field2> <value2>...
批量设置hash的值
hexists key <field>
查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。
hgetall <key>
列出该hash集合的所有field和values
hincrby <key> <field> <increment>
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的没有成员都关联了一个评分(score) ,这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>...
将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。
zrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES]
返回有序集 key 中,下标在<start> <stop>之间的元素
带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。
有序输出从小到大
zrevrange <key> <start> <stop> [WITHSCORES]
同上,逆序按评分从大到小
zincrby <key> <increment> <value>
为元素的score加上增量
zrem <key> <value>
删除该集合下,指定值的元素
zcount <key> <min> <max>
统计该集合,分数区间内的元素个数
zrank <key> <value>
返回该值在集合中的排名,从0开始。
config set appendonly yes
# 仆跟随主的命令
#ip 和port为主的,这个命令在从上运行
slaveof <ip> <port>
# 仆不跟随主的命令,自己变为主(反客为主),需要其他从再确认主
slaveof no one
# 打印主从复制的相关信息
info replication
# mymaster:是主机名
# 1 :当有一个哨兵认为主机挂掉的时候就需要切换主
sentinel monitor mymaster 192.168.11.103 6379 1
protected-mode no
# 打开集群模式
cluster-enabled yes
# 设定节点配置文件名
cluster-config-file nodes-6379.conf
# 设定节点失联时间,超过该时间(毫秒),集群自动进行主从切换。
cluster-node-timeout 15000
# 默认是yes ,如果选no那么即使某一部分的slot完全下线(包括从机),集群也会继续以现存的数据提供服务。
cluster-require-full-coverage yes
安装ruby环境
1、 yum -y install ruby-libs ruby ruby-irb ruby-rdoc rubygems
2、拷贝redis-3.2.0.gem到/opt目录下
3、执行在opt目录下执行 gem install --local redis-3.2.0.gem
# 切换到redis的src文件夹下
cd /opt/redis-3.2.3/src
# 此处不要用127.0.0.1, 请用真实IP地址
# 一个集群至少要有三个主节点
# 选项 --replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点
# 分配原则尽量保证每个主数据库运行在不同的IP地址,每个从库和主库不在一个IP地址上。
./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.75.102:6379 192.168.75.102:6380 192.168.75.102:6381 192.168.75.102:6389 192.168.75.102:6390 192.168.75.102:6391
# 命令查看集群信息
cluster nodes
# 不在一个slot下的键值,是不能使用mget,mset等多键操作。
# 可以通过{}来定义组的概念,从而使key中{}内相同内容的键值对放到一个slot中去。
mset k1{k} v1 k2{k} v2 k2{k} v2
# 计算键 key 应该被放置在哪个槽上。
CLUSTER KEYSLOT <key>
# 返回槽 slot 目前包含的键值对数量。
CLUSTER COUNTKEYSINSLOT <slot>
# 返回 count 个 slot 槽中的键。
CLUSTER GETKEYSINSLOT <slot> <count>
<!-- Java的Redis客户端Jedis -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.2.0</version>
</dependency>
</dependencies>
package com.shuai;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.*;
/**
* @author Shuai
* @create 2020-07-14 0:17
*/
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("hadoop102", 6379);
//查看服务是否运行,打出pong表示OK
System.out.println("connection is OK==========>: " + jedis.ping());
//---------下面的全是逻辑代码,环境准备只需要第一行代码-----
//key
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (Iterator iterator = keys.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
String key = (String) iterator.next();
System.out.println(key);
}
System.out.println("jedis.exists====>" + jedis.exists("k2"));
System.out.println(jedis.ttl("k1"));
//Jedis-API: String
System.out.println(jedis.get("k1"));
jedis.set("k4", "k4_Redis");
System.out.println("----------------------------------------");
jedis.mset("str1", "v1", "str2", "v2", "str3", "v3");
System.out.println(jedis.mget("str1", "str2", "str3"));
//Jedis-API: List
List<String> list = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
for (String element : list) {
System.out.println(element);
}
//Jedis-API: set
jedis.sadd("orders", "jd001");
jedis.sadd("orders", "jd002");
jedis.sadd("orders", "jd003");
Set<String> set1 = jedis.smembers("orders");
for (Iterator iterator = set1.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
String string = (String) iterator.next();
System.out.println(string);
}
jedis.srem("orders", "jd002");
//Jedis-API: hash
jedis.hset("hash1", "userName", "lisi");
System.out.println(jedis.hget("hash1", "userName"));
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
map.put("telphone", "13810169999");
map.put("address", "atguigu");
map.put("email", "abc@163.com");
jedis.hmset("hash2", map);
List<String> result = jedis.hmget("hash2", "telphone", "email");
for (String element : result) {
System.out.println(element);
}
//Jedis-API: zset
jedis.zadd("zset01", 60d, "v1");
jedis.zadd("zset01", 70d, "v2");
jedis.zadd("zset01", 80d, "v3");
jedis.zadd("zset01", 90d, "v4");
Set<String> s1 = jedis.zrange("zset01", 0, -1);
for (Iterator iterator = s1.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
String string = (String) iterator.next();
System.out.println(string);
}
}
}
package com.shuai;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.JedisCluster;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
/**
* @author Shuai
* @create 2020-07-16 17:13
*/
public class JedisClusterTest {
public static void main(String[] args) {
JedisCluster jedisCluter = JedisClusterTest.getJedisCluter();
jedisCluter.set("k111", "v111");
jedisCluter.set("k222", "v222");
jedisCluter.set("k333", "v333");
System.out.println(jedisCluter.get("k111"));
System.out.println(jedisCluter.get("k222"));
System.out.println(jedisCluter.get("k333"));
}
public static JedisCluster jedisCluster = null;
public static JedisCluster getJedisCluter() {
if (jedisCluster == null) {
Set<HostAndPort> hostAndPortSet = new HashSet<>();
hostAndPortSet.add(new HostAndPort("192.168.75.102", 6379));
hostAndPortSet.add(new HostAndPort("hadoop102", 6380));
hostAndPortSet.add(new HostAndPort("hadoop102", 6381));
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true);
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true);
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPortSet, jedisPoolConfig);
return jedisCluster;
} else {
return jedisCluster;
}
}
}
标签:anim 允许 内容 rac lap 不同的 分析 field 安装ruby
原文地址:https://www.cnblogs.com/shuaixb/p/13324439.html